基本信息科学研究教育教学Tonghua Su - CV
基本信息

苏统华，男，汉族，博士，副教授。哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院教师，硕士生导师。

荣誉称号
2018年 全国最佳英伟达GPU教育中心

2017年 英伟达深度学习认证讲师（第一批）

2017年 全国最佳英伟达GPU教育中心

2016年 ICFHR Award Committee成员

2016年 全国最佳英伟达GPU教育中心

2015年 全国最佳英伟达GPU教育中心

2014年 英伟达GPU研究中心（GRC）负责人

2014年 英伟达GPU教育中心（GEC）负责人

2014年 通过英伟达CUDA培训师认证

2013年 获ICDAR@#%2013手写汉字识别竞赛脱机单字分类任务冠军

2013年 获ICDAR@#%2013手写汉字识别竞赛脱机连续识别任务冠军

2013年 获英伟达官方认证的首批CUDA工程师称号

简历
苏统华， 2008年毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，获工学博士学位；之后进入中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，从事博士后研究工作。主要研究方向：模式识别与深度学习、物联网大数据智能信息处理和智能媒体计算与交互技术等。主持或参与完成国家自然科学基金重点项目、国家杰出青年基金、国家自然科学基金青年基金、国家自然科学基金面上项目、中国博士后基金等课题。率先开展手写中文文本的研究工作，建立领域内首款手写中文库（HIT-MW库），该库为国内外100余家科研院所采用，支持20多名博士研究生的论文工作。申请者为为自然手写中文文本识别的开拓者，取得了一系列进展：2013年，出版手写汉字识别领域首本英文专著（德国施普林格出版社）；2013年，在文档分析和识别国际会议上，申请者所在研究组获得手写汉字识别竞赛的2项世界冠军；2016年ICFHR主讲“基于深度学习的文档识别”tutorial；四年内代表工作被同行大篇幅的他引约300次。在大规模GPU并行计算方面，也取得了一些重要成果：2013年，获英伟达官方认证的首批CUDA工程师称号；2013年，申请者主讲校级创新实验课《CUDA高性能并行程序设计》；2014年所在研究组相继被授予英伟达GPU研究中心和GPU教育中心；2015和2016年连续评为全国最佳GPU教育中心；出版6本GPU计算或大数据译作。目前为IEEE TPAMI, Pattern Recognition, Information Sciences, International Journal on Document Analysis and Recognition等多个国际期刊的审稿人。主要研究成果概述如下：

率先建立中文手写文本识别的基本框架。近30 年的汉字识别研究一直沿着孤立汉字的方向发展，我们提出了真实书写环境下的手写文本的识别问题，研究问题被提升了一个层次。收集领域内首款手写中文库，哈尔滨工业大学多人手写库（HIT-MW Database）。该库已被全世界约 100 家科研院所采用（包括美国 MIT、U C Berkeley、Ohio University、University of Maryland, 日本Tokyo 大学,国内清华大学、吉林大学、中科院自动化所和华南理工大学等）。其设计理念，为后来的手写库收集者所借鉴。提出基于无切分策略的新型识别模型。该工作被多篇引文称作独立的流派。 打破了原有方法在识别之前必须先切分字符的思路, 而是把字符切分和识别合二为一。该项工作受到文字识别界领军人物G Finke的称赞。提出基于感知机准则和Margin正则化的大类别、大规模数据分类方法。其性能优于已有判别学习方法, 训练速度比现有方法快数倍。得到了多项国家基金的支持。包括国家自然科学基金重点项目1项，国家自然科学基金面上项目1项，国家自然科学基金青年基金1项，中国博士后科研基金1项。 出版手写汉字识别领域首本英文专著。专著出版社为德国的施普林格。本书对构成手写汉字识别基石的先进算法作了全面综述；提出从收集数据、特征提取到大类别扩展性学习的一整套新颖方法；深入探讨了提升手写汉字识别性能的多种框架和算法。受到同行的广泛认可，得到一定的国际影响力。四年内代表工作被同行（主要为国外同行）他引约200次。这些引用分布在IEEE TPAMI, IEEE TIP, Pattern Recognition, PAA, IJDAR, Optical Engineering, Expert Systems, Expert Systems with Applications, Engineering Applications of Arti. Intell., IEICE Trans. on Information and Systems等重要期刊。研究水平处于世界前列。2013年，在文档分析和识别国际会议上，申请者所在研究组获得手写汉字识别竞赛的2项世界冠军。在结合大规模GPU计算方面，成效显著。2013年，申请者获英伟达官方认证的首批CUDA工程师称号。2013年，申请者主讲哈尔滨工业大学校级创新实验课《CUDA高性能并行程序设计》，并出版3本基于CUDA架构的GPU译作。2014年，所在研究组成为英伟达CUDA教学中心（CTC）和英伟达CUDA研究中心（CRC）。2015和2016年连续评为全国最佳GPU教育中心。


HIT-MW手写数据库下载事宜

链接名称微软onedrive盘下载链接

链接地址https://onedrive.live.com/?cid=C843D00D50306B55&id=C843D00D50306B55%216861

简单介绍该数据集支持手写中文汉字识别、手写笔迹鉴别等任务，是手写中文文字研究上第一款数据集。纯学术用途，经邮件授权后免费使用（邮件中应注明使用人，单位，具体用途）。请求授权的邮件请发送到hitmwdb@gmail.com 。商业用途，需另签署文本协议。


链接名称百度云盘下载链接

链接地址https://pan.baidu.com/s/1Gv2gs2PTBVemlwjeYeokiA

简单介绍该数据集支持手写中文汉字识别、手写笔迹鉴别等任务，是手写中文文字研究上第一款数据集。纯学术用途，经邮件授权后免费使用（邮件中应注明使用人，单位，具体用途）。请求授权的邮件请发送到hitmwdb@gmail.com 。商业用途，需另签署文本协议。

研究领域
主要研究方向:手写文字识别理论和方法、物联网大数据智能信息处理和智能媒体计算与交互技术等。

模式识别与机器学习率先开展手写中文文本的研究工作，建立领域内首款手写中文库（HIT-MW库），该库为国内外100余家科研院所采用，支持20多名博士研究生的论文工作。为自然手写中文文本识别的开拓者，取得了一系列进展：2013年，出版手写汉字识别领域首本英文专著（德国施普林格出版社）；2013年，在文档分析和识别国际会议上，所在研究组获得手写汉字识别竞赛的2项世界冠军；四年内代表工作被同行大篇幅的他引约300次。

物联网智能大数据处理在大规模GPU并行计算方面，也取得了一些重要成果：2013年，获英伟达官方认证的首批CUDA工程师称号；2013年，主讲校级创新实验课《CUDA高性能并行程序设计》，并出版2本基于CUDA架构的GPU译作。目前为IEEE TPAMI, Pattern Recognition, Information Sciences, International Journal on Document Analysis and Recognition等多个国际期刊的审稿人。



深度学习系统演示（基于自主开发的大规模深度学习平台）
1. 端到端深度手写汉字识别（联机）
2. 基于递归神经网络的手写笔画切分（联机）
3. 过切分策略的深度联机手写汉字识别（联机）
4. 过切分策略的深度脱机手写汉字识别（脱机）
5. 端到端的深度学习手写识别系统（脱机，英文、中文等）
6. 深度学习的可视化医疗报告阅读系统

出版物
英文专著 [1] Tonghua Su, "Chinese Handwriting Recognition: An Algorithmic Perspective", Springer-Verg, 2013.

译作 [2] 苏统华等译. CUDA并行程序设计：GPU编程指南, 机械工业出版社, 2014.

[3] 苏统华等译. CUDA专家手册：GPU编程权威指南, 机械工业出版社, 2014.

[4] 刘力平,苏统华译. OpenGL ES应用开发实践指南：Android卷, 机械工业出版社, 2014.

[5] 苏统华等译. 社交网站的数据挖掘与分析（原书第2版）, 机械工业出版社, 2015.

[6] 苏统华等译. CUDA高性能并行计算, 机械工业出版社, 2017.

[7] 苏统华等译. 函数式算法设计珠玑, , 机械工业出版社, 2017.

[8] 赵地,刘莹,邓仰东,欧阳建权,苏统华译. 强化学习, 机械工业出版社, 2018.

重要期刊论文 [9] Tonghua Su, Tianwen Zhang, Dejun Guan, "Corpus-based HIT-MW database for offline recognition of general-purpose Chinese handwritten text", International Journal on Document Analysis and Recognition, 10 (1), pp. 27-38, 2007. (他引次数: 81, SCI检索, 影响因子: 1.213, 本领域知名期刊)

[10] Tonghua Su, Tianwen Zhang, Dejun Guan, "Off-line recognition of realistic Chinese handwriting using segmentation-free strategy", Pattern Recognition, 2009, 42(1): 167-182. (他引次数: 67, SCI检索, 影响因子: 2.554, 本领域顶级期刊)

[11] 苏统华, 戴洪良等, "面向连续叠写的高精简中文手写识别方法研究", 计算机科学, 2015, 42(7):300-304.

[12] 苏统华, 李松泽, 邓胜春等, "面向异构并行架构的大规模原型学习算法", 哈尔滨工业大学学报, 2016, 48(11):53-60.

会议论文 [13] Li Sun, Tonghua Su, Shengjie Zhou, Lijun Yu. GMU: A Novel RNN Neuron and its Application to Handwriting Recognition, ICDAR, 2017(accepted).

[14] Tonghua Su, Hongliang Dai, Ce Liu, Lijun Yu. Propagation based Prototype Prediction, ICDAR, 2017(accepted).

[15] Yiyou Sun, Tonghua Su, Zhiying Tu. Faster R-CNN Based Autonomous Navigation for Vehicles in Warehouse, AIM, 2017(accepted).

[16] Ce Liu, Tonghua Su, Lijuan Yu. Self-Correction Method for Automatic Data Annotation, ACPR, 2017(accepted).

[17] Wei Pan, Liqiang Pan, Tonghua Su, Zhihua Chen. Time Series Classification Based on Dictionary Learning and Sparse Representation, IMCCC, 2017(accepted).

[18] Tonghua Su, Shukai Jia, Li Sun, Ruigang Wang. Novel Character Segmentation Method for Overlapped Handwriting Recognition based on LSTM Neural Networks, ICPR, 2016.

[19] Li Sun, Tonghua Su, Ce Liu,Ruigang Wang. Deep LSTM Networks for Online Chinese Handwriting Recognition, ICFHR, 2016.

[20] Tonghua Su, et al. Scalable Prototype Learning using GPUs. in International Conference on Image Analysis and Recognition, 2014. ( EI检索)

[21] Tonghua Su, Peijun Ma, Shengchun Deng, Dong Li, Hujie Huang. Student Centered Course Development of Digital Media Technology. CEISEE, 2014. ( EI检索)

[22] Tonghua Su, Peijun Ma, Tong Wei, Shu Liu, Shengchun Deng. Exploring MPE/MWE training for Chinese handwriting recognition. in 12th International Conference on Document Analysis and Recognition, 2013. ( EI检索)

[23] Tonghua Su, Chenglin Liu, “Perceptron learning of modified quadratic discriminant function”, 11th International Conference on Document Analysis and Recognition, 2011. ( EI检索)

[24] Tonghua Su, Chenglin Liu, “Improving HMM-Based Chinese handwriting recognition using Delta features and synthesized string samples”, 12th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition, 2010. (他引次数: 4, EI检索)

[25] Xia Chen, Tonghua Su , Tianwen Zhang, Yu Li. Discriminative training of MQDF classifieron synthetic Chinese string samples, Chinese Conference on Pattern Recognition,2010

[26] Tonghua Su, Tianwen Zhang, Chenglin Liu, " Segmentation-free recognizer for realistic Chinese handwriting based on enhanced four plane feature", in IEEE Conference on Pattern Recognition. 2008. (他引次数: 3, EI检索)

[27] Tonghua Su, Tianwen Zhang, et al., "Transformation-based hierarchical decision rules using genetic algorithms and its application to handwriting recognition domain", in The 2008 IEEE Congress on Evolutionary Computation. 2008, pp. 951-956. (EI检索)

[28] Tonghua Su, Tian-Wen Zhang, et al., "HMM-based recognizer with segmentation-free strategy for unconstrained Chinese handwritten text", in Proceedings of the 9th International Conference on Document Analysis and Recognition. 2007, pp. 133-137. (他引次数: 10, EI检索)

[29] Tonghua Su, Tianwen Zhang, et al., "Skew detection for Chinese handwriting by horizontal stroke histogram", in Proceedings of the 9th International Conference on Document Analysis and Recognition. 2007, pp. 899-903. (他引次数: 10, EI检索)

[30] Tonghua Su, Tianwen Zhang, Dejun Guan, "Gabor-based recognizer for Chinese handwriting from segmentation-free strategy", in Proceedings of the 12th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns. 2007, pp. 539-546. (他引次数: 2, EI检索)

[31] Tonghua Su, Tianwen Zhang, et al., "HMM-based system for transcribing Chinese handwriting", in Proceedings of the 6th International Conference of Machine Learning and Cybernetics. 2007, pp. 3412-3417. (他引次数: 2, EI检索)

[32] 苏统华, 张田文等, "基于HMM 识别器的连续手写汉字切分方法", 第一届全国模式识别会议. 2007, pp. 306-313. (他引次数: 1 )

[33] Tonghua Su, Tianwen Zhang, Dejun Guan, "HIT-MW dataset for offline Chinese handwritten text recognition", in Proceedings of the 10th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition. 2006. (他引次数: 13)

专利 [34] 苏统华, 刘锦如,刘策,张程亮,高若岳,戴洪良,彭海兵. 一种面向连续书写汉字的、支持交互的汉字输入系统及方法. 中国专利, CN**4.7.

[35] 苏统华,涂志莹,周圣杰,周靖淳,周韬宇,刘策. 一种低分辨率医疗票据图像的文字自动提取和识别系统与方法. 中国专利, ZL**7.2（已授权）.

[36] 苏统华,周圣杰,周靖淳,周韬宇,刘策. 一种仪表液晶数字自动切分和识别的方法及系统. 中国专利, CN**4.7.

[37] 苏统华.票据信息识别方法及装置.CN**8.2.
[38] 苏统华,李彬,霍栋.一种能提高医生效率的医学影像病灶的标注提取装置与方法. CN**92.

[39] 苏统华,于丽娟,霍栋.一种基于深度学习方法的自动生成医学影像的诊断报告的装置, **94.


科研项目

项目名称万人手写汉字DNA数据集建设

项目来源***保密***

开始时间2017.12

结束时间2018.07

担任角色负责

项目类别横向项目

项目状态完成



项目名称**基于深度学习的多语种自然手写文本识别理论和方法

项目来源国家自然科学基金面上项目

开始时间2017.01

结束时间2020.12

担任角色负责

项目类别纵向项目

项目状态进行中



项目名称**基于深度学习的海量影像文本报告与医学图像复合信息挖掘

项目来源国家自然科学基金面上项目

开始时间2017.01

结束时间2020.12

担任角色参与

项目类别纵向项目

项目状态进行中



项目名称2017YFB**跨界服务融合理论与关键技术

项目来源国家重点研发计划

开始时间2017.12.01

结束时间2020.12.01

担任角色参与

项目类别纵向项目

项目状态进行中



项目名称SQ2018YFB100069教育大数据分析挖掘技术及其智慧教育示范应用

项目来源国家重点研发计划

开始时间2018.01

结束时间2020.12

担任角色参与

项目类别纵向项目

项目状态进行中



项目名称F**基于深度学习与复杂网络建模的手写汉字识别方法

项目来源黑龙江省自然科学基金面上项目

开始时间2016.07

结束时间2019.07

担任角色负责

项目类别纵向项目

项目状态进行中



项目名称ZD**直肠癌多模态功能成像分析方法及生物学基础研究

项目来源黑龙江省自然科学基金重点项目

开始时间2015.01

结束时间2017.12

担任角色参与

项目类别纵向项目

项目状态进行中



项目名称CCF-TencentIAGR**面向移动社交的手写/印刷混杂文档识别方法

项目来源CCF-腾讯犀牛鸟创意基金项目

开始时间2015.07

结束时间2016.07

担任角色负责

项目类别横向项目

项目状态完成



项目名称HIT.NSRIF.**连续手写中文识别的高精简判别学习研究

项目来源哈尔滨工业大学科研创新基金

开始时间2014.03

结束时间2016.03

担任角色负责

项目类别横向项目

项目状态完成



项目名称2014BAK14B05-03大型安全临时演出平台构建与应用

项目来源国家科技支撑计划子课题

开始时间2014.01

结束时间2016.12

担任角色参与

项目类别纵向项目

项目状态完成



项目名称**手写中文文本识别的高扩展判别学习理论和方法

项目来源国家自然科学基金青年科学基金

开始时间2013.01

结束时间2015.12

担任角色负责

项目类别纵向项目

项目状态完成



项目名称**自然书写的脱机中文手写文档识别与检索

项目来源国家自然科学基金重点项目

开始时间2010.01

结束时间2013.12

担任角色参与

项目类别纵向项目

项目状态完成



项目名称**面向真实手写中文文本的双策略组合识别研究

项目来源中国博士后科学基金

开始时间2009.01

结束时间2010.12

担任角色负责

项目类别纵向项目

项目状态完成



项目名称**最优小波自适应图像压缩的关键技术研究

项目来源国家自然科学基金面上项目

开始时间2005.01

结束时间2007.12

担任角色参与

项目类别纵向项目

项目状态完成



招生信息
欢迎相关专业的同学报考本组研究生！

招收专业：

软件工程（工学硕士）：不多于2名

软件工程（工程硕士）：不多于2名

已毕业：

2013年（3人），章伟星（去向：百度）、苗龙（去向：百度）、张志刚（去向：中兴）

2014年（8人），王烁行（去向：新加坡读博）、潘爽（去向：航天研究所）、郭维佳（去向：工大软件）、穆赟龙（去向：iqiyi）、解志国（去向：北京积木恒硕）、张琪（去向：航天研究所）、王汝洪（去向：东亚电子）、David Bu？（瑞典林雪平大学联合培养，去向：瑞典Stockholm公司）

2015年（10人），谢文龙（去向：航天研究所），蒲凯、朱镇山、魏雅芳（去向：TCL）、Mikael Malmstr？m（瑞典）、Albin Blent（瑞典）、兰阅、曹健、高博、杨小湖（去向：百度）

2016年（12人），闫东胜（国际班）、王瑞刚（去向：腾讯）、李松泽（去向：乐视）、贾殊凯（去向：信工所）、王珺、何梦蝶、黄志勇、张战军(工大软件)、Antoine Gueleraud(HIT-UBP联合培养)、杨爽、李根、武玥

2017年（6人），丁丹丹（工大软件）、秦家祺（ 瑞典林雪平大学联合培养）、Frank Duche（法国克莱蒙费朗第二大学联合培养）、Mascart Cyrille（法国联合培养）、孙冬（航天研究所）、宋长海、

2018年（2人），孙黎（比特大陆）、黄雷彤

在读：

郭永刚、蒋峥（国际班）、李岫南、孙亮、刘志泉、Joan Chauvin（University of Blaise Pascal联合培养）、李晓亮、肖红军、周圣杰、杨超杰、柳博、郑伟、黄富伟

讲授课程
物联网智能信息处理简介:

物联网智能信息处理是物联网专业本科生的专业骨干课程之一。教学目的是使学生理解智能信息处理的基本概念和基本原理，掌握智能信息处理的经典技术与领域最新研究成果；培养学生分析问题、解决物联网实际问题的基本技能。课程采用“以学生为中心”、基于项目学习和问题驱动的教学方法，强调理论与实践并重。培养学生以协作方式，综合运用理论知识，解决当前海量和复杂物联网数据处理任务的能力。为日后从事工程技术工作、科学研究以及开拓新技术领域，打下坚实的基础。

High Performance CUDA Programming/CUDA高性能并行程序设计简介:

This is a project-intensive course with significant coding, writing, and presenting. NVIDIA GPU and the CUDA programming tools are used in the lab section of the course. Many have reported success in performing general-purpose parallel computation as well as traditional graphics rendering computation on them. You will go through structured programming assignments before being turned loose on the final project. Each programming assignment will involve successively more sophisticated programming skills. The final project will be of your own design, with the requirement that the project must involve a demanding application such as mathematics- or physics-intensive simulation or other data-intensive computation, followed by some form of visualization and display of results.

深度学习概论简介:

深度学习是机器学习和人工智能领域的新兴研究方向，意在建立模拟人脑进行学习的神经网络，从而来解释数据。人脑在知识表示上的层次化结构等特点，启发了深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示，从而可以自动学习数据的特征表示。

深度学习已经在多个领域发挥了深远影响。在计算机视觉领域，深度学习史无前例的刷新着ImageNet竞赛的记录；在语音识别领域，所有的语音识别系统均在采用深度学习的方法；使用深度学习的围棋程序多次战胜人类顶尖专家。

本课程结合实例介绍深度学习的经典理论和模型。包括多层感知机、卷积神经网络、递归神经网络以及自编码器等。通过本课程的学习，使学生系统地掌握深度学习的基本理论和模型，了解每个模型的使用范围和使用过程，培养学生应用深度学习方法解决实际问题的能力。

物联网原理与技术简介:

本课程的主要内容包括物联网的概念、体系结构和工作原理，物联网关键技术和相关技术，物联网应用领域和应用设计方法等。课程目的是使学生理解和掌握物联网的基础理论和关键技术，熟悉物联网的行业应用模式。通过本课程的学习，学生应全面了解的物联网相关知识，并具备一定的物联网应用设计开发能力。

嵌入式系统简介:

通过学习本课程，让学生了解嵌入式系统的概念、特点、组成和关键设计技术，深刻理解嵌入式硬件和软件相关知识，掌握定制单用途处理器的设计方法，掌握嵌入式系统的分析和设计方法，为将来学习其他嵌入式课程和从事嵌入式系统开发打下基础。

教学研究
教学成果：2017年，指导两名本科生获哈尔滨工业大学百篇优秀论文2017年，获全国最佳英伟达GPU教育中心2016年，指导本科生获哈尔滨工业大学百篇优秀论文2016年，获哈尔滨工业大学计算机学院-软件学院校企合作奖和评教优胜奖2016年，获全国最佳英伟达GPU教育中心2016年， 参与全国工程专业学位研究生教育指导委员会项目：基于校企合作的软件工程专业系列案例教材建设2016年， 参与黑龙江省教育厅规划课题：线上线下混合教学法在面向服务的计算课程中应用的创新与实践（GJD**）2016年， 参与哈尔滨工业大学教改项目：基于校企资源共享的软件工程专业系列案例教材建设2015年，获全国最佳英伟达GPU教育中心2014年，英伟达GPU研究中心（GRC）负责人2014年，英伟达GPU教育中心（GEC）负责人2013年，哈尔滨工业大学计算机学院-软件学院第13届教学法研讨会上获得科技创新最佳导师奖2013年，指导本科生获哈尔滨工业大学优秀论文2013年，获批哈尔滨工业大学创新实验课《CUDA高性能并行程序设计》(与李东教授合作)2013年，获批哈尔滨工业大学研究生教育教学改革研究“教材建设”类项目（项目编号：JCJS-201309）2013年，获批黑龙江省教育厅高等教育教学改革项目（项目编号：JG**）教学论文：Zhiying Tu, Tonghua Su, Zhongjie Wang. Architecture-Driven Software Development: New Teaching Framework Undergoing in HIT. CEISEE, 2017.

苏统华,李全龙, 李东, 涂志莹, 王忠杰. 校企共建模式的创新实验课程建设体系. 计算机教育,2017,(08):173-177.

陈鄞,苏统华,黄虎杰,范国祥,金烁,王忠杰. 基于校企合作的软件工程专业系列案例教材建设. 计算机教育,2017,(03):22-24.

李全龙, 涂志莹, 苏统华. 规范化的软件工程专业课程试卷设计, 计算机教育, 2015(15):13-18.

Tonghua Su, Shengchun Deng, Xiaofei Xu, Dong Li, Zhiying Tu. Principled Flipped Learning Paradigm for Laboratory Courses in Software Engineering, CEISEE, 2015.

苏统华, 范国祥, 高峰, 刘绍辉, 路军. MIT本科课程体系及对软件工程课程的启示, 计算机教育, 2014(21):122-126.

Tonghua Su, et al. Student Centered Course Development of Digital Media Technology. CEISEE, 2014苏统华, 李东等. MIT本科课程体系及对软件工程课程的启示, 第13届院教学法研讨会, 2013

苏统华, 范国祥等. 面向国际化和工业化的《数字媒体技术》课程改革. 第12届院教学法研讨会, 2012



硕士研究生招收/培养情况
欢迎相关专业的同学报考本组研究生！

招收专业：

软件工程（工学硕士）：不多于2名

软件工程（工程硕士）：不多于2名

已毕业：

2013年（3人），章伟星（去向：百度）、苗龙（去向：百度）、张志刚（去向：中兴）

2014年（8人），王烁行（去向：新加坡读博）、潘爽（去向：航天研究所）、郭维佳（去向：工大软件）、穆赟龙（去向：iqiyi）、解志国（去向：北京积木恒硕）、张琪（去向：航天研究所）、王汝洪（去向：东亚电子）、David Bu？（瑞典林雪平大学联合培养，去向：瑞典Stockholm公司）

2015年（10人），谢文龙（去向：航天研究所），蒲凯、朱镇山、魏雅芳（去向：TCL）、Mikael Malmstr？m（瑞典）、Albin Blent（瑞典）、兰阅、曹健、高博、杨小湖（去向：百度）

2016年（12人），闫东胜（国际班）、王瑞刚（去向：腾讯）、李松泽（去向：乐视）、贾殊凯（去向：信工所）、王珺、何梦蝶、黄志勇、张战军(工大软件)、Antoine Gueleraud(HIT-UBP联合培养)、杨爽、李根、武玥
2017年（5人），丁丹丹、秦家祺（ 瑞典林雪平大学联合培养）、Frank Duche（法国克莱蒙费朗第二大学联合培养）、孙冬、宋长海

在读：

郭永刚、蒋峥（国际班）、李岫南、孙亮、刘志泉、黄雷彤、Mascart Cyrille（法国联合培养）、Joan Chauvin（University of Blaise Pascal联合培养）、李晓亮、肖红军、孙黎、周圣杰、杨超杰



Resume
Tonghua Su

CONTACT INFORMATION
Doctor, Associate Professor
School of Software, Harbin Institute of Technology
No.92 West Da-Zhi Street

Haribin,Heilongjiang 150001 P.R. China
E-MAIL thsu AT hit.edu.cn / tonghuasu AT gmail.com
TEL. +86-** - 813(ext.)


Research Interests GPU Computing (on Internet of Things): He has translated two CUDA textbooks in 2013;

His CUDA-accularated algorithms won two championships at ICDAR’2013;

He is one of the first NVIDIA CUDA Engineers;

He is the PI of NVIDIA CUDA CTC at HIT

He is the instructor of High Performance CUDA Programming course that is funded by Harbin Institute of Technology in 2013.



Large-category Learning & Pattern Recognition: Released the first dataset for Chinese handwriting recogntion and it is used by 100+ institutes;

Published the first monograph on Chinese handwriting recognition;

His work is cited by others over 300 times;

His CUDA-accularated recognizer won two championships at ICDAR’2013;

His projects were funed by National Natural Science Foundation of China in 2012;

He is reviewer of IEEE TPAMI, Pattern Recognition, Information Sciences, and International Journal on Document Analysis and Recognition.



Education 2008 - 2011, National Laboratory of Pattern Recognition,Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China, Post Doctor.

2003 - 2008, Harbin Institute of Technology, Harbin, China, Ph.D.

2001 - 2003, Harbin Institute of Technology, Harbin, China, Msc.

2001 - 2003, Harbin Engineering University, Harbin, China, Bachelor of Engineering.



Recent Hornors Championship of Chinese isolated handwritten character classification competition (2013); Championship of Chinese handwritten text recognition competition (2013); One of the First NVIDIA CUDA Engineers (2013); PI of NVIDIA CUDA CTC at HIT;

Publications Monograph

1.Tonghua Su, "Chinese Handwriting Recognition: An Algorithmic Perspective", Springer, 2013.

Translated Textbooks

2.Tonghua Su, Dong Li, Songze Li, Tong Wei., Original book: Shane Cook, "CUDA Programming: A Developer’s Guide to Parallel Computing with GPUs", Morgan Kaufmann, 2013.

3.Tonghua Su, et al., Original book: Nicholas Wilt, "The CUDA Handbook:A Comprehensive Guide to GPU Programming", Pearson, 2013.

4. Tonghua Su, Tong Wei, ., Original book: Matthew A. Russell, "Mining the Social Web (2nd Ed)", O’Reilly, 2014.

5. Steven Liu, Tonghua Su, Original book: Kevin Brothaler, "OpenGL ES 2.0 for Android", The Pragmatic Bookshelf, 2013.

6. Tonghua Su, et al, Original book: Richard Bird, "Pearls of Functional Algorithm Design", Cambridge University Press, 2010.

7. Tonghua Su, Wencheng Xiang,et al.,Original book: Duane Storti, Mete Yurtoglu, ”CUDA for Engineers: An Introduction to High-Performance Parallel Computing”, Pearson, 2016.



Journals

8.Tonghua Su, Songze Li, Shengchun Deng, et al., "Massively Scalable Prototype Learning for Heterogeneous Parallel Computing Architecture, Journal of Harbin Institute of Technology, 2015, (accepted).(in Chinese)

9.Tonghua Su, Hongliang Dai, et al., "Study on High Compact Recognition Method for Continuously Overlaid Chinese Handwriting , Computer Science, 2015, 42(7): 300-304. (in Chinese)

10.Tonghua Su, Tianwen Zhang, et al., "Off-line recognition of realistic Chinese handwriting using segmentation-free strategy", Pattern Recognition, 2009, 42(1): 167-182. (Impact Factor: 3.279)

11. Tonghua Su, Tianwen Zhang, et al., "Corpus-based HIT-MW database for offline recognition of general-purpose Chinese handwritten text", International Journal on Document Analysis and Recognition, 10 (1), pp. 27-38, 2007. (Impact Factor: 0.909)

Patents

12.Tonghua Su,Zhiying Tu, Shengjie Zhou, Yuanjiang Cao, Jingchun Zhou, Taoyu Zhou, Li Sun.;"A Method of Text Zone Extraction and Recognition for Degraded Healthcare Checks Image", China Patent, CN**7.2, Issued June 08,2016.(in Chinese)

13.Tonghua Su,Shengjie Zhou, Jingchun Zhou, Taoyu Zhou, Ce Liu. A Segmentation and Recognition System for Gas Meter Digits, China Patent, CN**4.7, Pending. (in Chinese)

14.Tonghua Su,Jinru Liu, Ce Liu, Chengliang Zhang et al. A Input Method for Continuous Handwriting Dedicated to Error Correction, China Patent, CN**4.7, Pending. (in Chinese)

Conferences

15.Li Sun, Tonghua Su, Shengjie Zhou, Lijun Yu. GMU: A Novel RNN Neuron and its Application to Handwriting Recognition, ICDAR, 2017(accepted).

16. Tonghua Su, Hongliang Dai, Ce Liu, Lijun Yu. Propagation based Prototype Prediction, ICDAR, 2017(accepted).

17. Yiyou Sun, Tonghua Su, Zhiying Tu. Faster R-CNN Based Autonomous Navigation for Vehicles in Warehouse, AIM, 2017(accepted).

18. Ce Liu, Tonghua Su,Lijuan Yu. Self-Correction Method for Automatic Data Annotation, ACPR, 2017(accepted).

19. Wei Pan, Liqiang Pan, Tonghua Su,Zhihua Chen. Time Series Classification Based on Dictionary Learning and Sparse Representation, IMCCC, 2017(accepted).

20. Tonghua Su, Shukai Jia, Li Sun, Ruigang Wang. Novel Character Segmentation Method forOverlapped Handwriting Recognition based onLSTM Neural Networks, ICPR, 2016.

21. Li Sun, Tonghua Su, Ce Liu,Ruigang Wang. Deep LSTM Networks for Online Chinese Handwriting Recognition, ICFHR, 2016.

22. Tonghua Su, et al. Scalable Prototype Learning using GPUs. in International Conference on Image Analysis and Recognition, 2014.

23. Tonghua Su, Shengchun Deng, Dong Li, Hujie Huang. Student Centered Course Development of Digital Media Technology. in CEISEE, 2014.

24. Tonghua Su, Tong Wei, Shu Liu, Shengchun Deng. Exploring MPE/MWE training for Chinese handwriting recognition. in 12th International Conference on Document Analysis and Recognition, 2013.

25.Tonghua Su, Chenglin Liu, Xuyao Zhang, “Perceptron learning of modified quadratic discriminant function”, in 11th International Conference on Document Analysis and Recognition, 2011. (EI)

26. Tonghua Su, Chenglin Liu, "Improving HMM-Based Chinese handwriting recognition using Delta features and synthesized string samples", in 12th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition, 2010. (EI)

27.Tonghua Su, Tianwen Zhang, Chenglin Liu, "Segmentation-free recognizer for realistic Chinese handwriting based on enhanced four plane feature", in IEEE Conference on Pattern Recognition (ICPR 2008). 2008. (EI)

28.Tonghua Su, Tianwen Zhang, et al., "Transformation-based hierarchical decision rules using genetic algorithms and its application to handwriting recognition domain", in The 2008 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2008). 2008, pp. 951-956. (EI)

29.Tonghua Su, Tianwen Zhang, et al., "HMM-based recognizer with segmentation-free strategy for unconstrained Chinese handwritten text", in Proceedings of the 9th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR). 2007, pp. 133-137. (EI)

30.Tonghua Su, Tianwen Zhang, et al., "Skew detection for Chinese handwriting by horizontal stroke histogram", in Proceedings of the 9th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR). 2007, pp. 899-903. (EI)

31.Tonghua Su, Tianwen Zhang, et al., "Gabor-based recognizer for Chinese handwriting from segmentation-free strategy", in Proceedings of the 12th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP). 2007, pp. 539-546. (EI)

32.Tonghua Su, Tianwen Zhang, et al., "HMM-based system for transcribing Chinese handwriting", in Proceedings of the 6th International Conference of Machine Learning and Cybernetics (ICMLC). 2007, pp. 3412-3417. (EI)

33.Tonghua Su,Tianwen Zhang , et al.,“Character segmentation of handwritten Chinese text based on HMM recognizer, in Proceedings of the 1^st Chinese Conference on Patten Recognition(CCPR), pp. 306-313, 2007.

34.Tonghua Su, Tianwen Zhang, et al., "HIT-MW dataset for offline Chinese handwritten text recognition", in Proceedings of the 10th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition (IWFHR). 2006.