刘仙 博士生导师 硕士生导师
职 称 : 教授
学 科 :
控制理论与控制工程
模式识别与智能系统
单 位 : 电气工程学院
学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
出生年月 : 1979-10
毕业院校 : 北京大学
电子信箱 :
工作经历
[1].2008.7-至今
燕山大学 | 电气工程学院
研究方向
[1].复杂系统分析与控制
[2].脑机融合
[3].脑网络动力学控制
[4].复杂脑网络建模和分析
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控制理论与控制工程
模式识别与智能系统
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出生年月 : 1979-10
毕业院校 : 北京大学
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科学研究
论文成果
More>> 刘仙,高敬,王冠,陈志旺.Controllability Analysis of the Neural Mass Model with Dynamic Parameters.NEURAL COMPUTATION.2017,29:485-501
高庆,杜佳佳,刘仙.An Improved Absolute Stability Criterion for Time-Delay Lur'e Systems and its Frequency Domain Interpretation.CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING.2017,36:916-930
刘仙,王冠,高敬,高庆.A Quantitative Analysis for EEG Signals Based on Modified Permutation-Entropy.IRBM.2017,38:71-77
刘仙,Qing,Chen,Zhan-Ming,Xian,Liu,Hui-Jun,Tang,Ying-Gan,Gao.Fuzzy adaptive unscented Kalman filter control of epileptiform spikes in|a class of neural mass models.NONLINEAR DYNAMICS.2014,76(2):1291-1299
Xian,Liu,Xian;,Qing;,Gao,Qing,Li,Xiao-Li,刘仙.Control of epileptiform spikes based on nonlinear unscented Kalman|filter.CHINESE PHYSICS B.2014
刘仙,A revisit to synchronization of Lurie systems with time-delay feedback control.NONLINEAR DYNAMICS.2010
刘仙,神经群模型中癫痫状棘波的UKF控制研究.生物医学工程学杂志.2013
刘仙,Analysis and Control of Epileptiform Spikes in a Class of Neural Mass Models.JOURNAL OF APPLIED MATHEMATICS.2013
刘仙,Gao,Qing.Parameter estimation and control for a neural mass model based on the unscented Kalman filter.PHYSICAL REVIEW E.2013,88:042905
刘仙,神经群模型中癫痫状棘波的闭环控制性能研究.物理学报.2013
专利
基于FPGA的UKF算法及其对大脑动力学模型的滤波
基于SOPC模拟脑电波的电路板及构建大脑动力学模型的方法
科研项目
一类右端不连续多平衡点系统的总体性质分析与控制, 2009-05-18-2013-11-30, 完成
神经群动态网络模型的能控性研究, 2017-04-07, 进行
基于复杂动态网络环境下的控制理论的脑节律调制研究, 2014-09-01-2019-03-26, 完成
基于控制论的癫痫发作机理分析与抑制, 2010-08-18-2013-12-31, 完成
经颅刺激的脑调控和临床评价基础研究, 2012-05-22-2015-06-23, 完成
融合脑电特征的机器人网络遥操作系统的建模与控制, 2010-08-18-2013-12-31, 完成
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论文成果
[1] 刘仙.高敬,王冠,陈志旺.Controllability Analysis of the Neural Mass Model with Dynamic Parameters.NEURAL COMPUTATION.2017,29 :485-501
[2] 高庆.杜佳佳,刘仙.An Improved Absolute Stability Criterion for Time-Delay Lur'e Systems and its Frequency Domain Interpretation.CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING.2017,36 :916-930
[3] 刘仙.王冠,高敬,高庆.A Quantitative Analysis for EEG Signals Based on Modified Permutation-Entropy.IRBM.2017,38 :71-77
[4] 刘仙.Qing,Chen,Zhan-Ming,Xian,Liu,Hui-Jun,Tang,Ying-Gan,Gao.Fuzzy adaptive unscented Kalman filter control of epileptiform spikes in|a class of neural mass models.NONLINEAR DYNAMICS.2014,76 (2):1291-1299
[5] Xian,Liu.Xian;,Qing;,Gao,Qing,Li,Xiao-Li,刘仙.Control of epileptiform spikes based on nonlinear unscented Kalman|filter.CHINESE PHYSICS B.2014
[6] 刘仙.A revisit to synchronization of Lurie systems with time-delay feedback control.NONLINEAR DYNAMICS.2010
[7] 刘仙.神经群模型中癫痫状棘波的UKF控制研究.生物医学工程学杂志.2013
[8] 刘仙.Analysis and Control of Epileptiform Spikes in a Class of Neural Mass Models.JOURNAL OF APPLIED MATHEMATICS.2013
[9] 刘仙.Gao,Qing.Parameter estimation and control for a neural mass model based on the unscented Kalman filter.PHYSICAL REVIEW E.2013,88 :042905
[10] 刘仙.神经群模型中癫痫状棘波的闭环控制性能研究.物理学报.2013
[11] 刘仙.Fuzzy PID control of epileptiform spikes in a neural mass model.nonlinear dynamics.2013,71 (1-2):13-23
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[1]基于FPGA的UKF算法及其对大脑动力学模型的滤波
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[1]一类右端不连续多平衡点系统的总体性质分析与控制, 2009/05/18-2013/11/30, 完成
[2]神经群动态网络模型的能控性研究, 2017/04/07, 进行
[3]基于复杂动态网络环境下的控制理论的脑节律调制研究, 2014/09/01-2019/03/26, 完成
[4]基于控制论的癫痫发作机理分析与抑制, 2010/08/18-2013/12/31, 完成
[5]经颅刺激的脑调控和临床评价基础研究, 2012/05/22-2015/06/23, 完成
[6]融合脑电特征的机器人网络遥操作系统的建模与控制, 2010/08/18-2013/12/31, 完成
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