孟宗(系主任) 博士生导师 硕士生导师
职 称 : 教授
学 科 :
测试计量技术及仪器
精密仪器及机械

单 位 : 电气工程学院

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
职务 : 系主任
出生年月 : 1977-09
入职时间 : 2000-07-01
办公地点 : 电气馆A206
毕业院校 : 燕山大学

电子信箱 :

教育经历
[1].2003.9-2008.6
燕山大学 |  电路与系统 |  博士研究生 |  博士学位
[2].2000.9-2003.5
燕山大学 |  测试计量技术及仪器 |  硕士研究生 |  硕士学位
[3].1996.9-2000.6
燕山大学 |  检测技术与仪器仪表 |  大学本科教育 |  学士

工作经历
[1].2014.1-至今
燕山大学 | 电气工程学院 | 教授
[2].2009.1-2013.12
燕山大学 | 电气工程学院 | 副教授
[3].2006.1-2008.12
燕山大学 | 电气工程学院 | 讲师
[4].2000.7-2005.12
燕山大学 | 电气工程学院 | 助教

研究方向
[1].基于深度学习理论的装备故障诊断

社会兼职
[1].中国技术市场协会工程故障预测与健康管理技术专业委员会委员
[2].中国通用机械工业协会振噪检测与故障诊断专业委员会委员
[3].中国机械工程学会设备与维修工程分会第十届委员会委员
[4].中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事
[5].中国振动工程学会转子动力学专业委员会常务理事
[6].IEEE TIE、MSSP等国际知名期刊审稿人
[7].《电测与仪表》期刊编委
[8].《燕山大学学报》编委
[9].燕山大学学术委员会委员

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职 称 : 教授
学 科 :
测试计量技术及仪器
精密仪器及机械

单 位 : 电气工程学院

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
职务 : 系主任
出生年月 : 1977-09
入职时间 : 2000-07-01
办公地点 : 电气馆A206
毕业院校 : 燕山大学

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科学研究
论文成果
More>> 孟宗,赵东方,熊景鸣,刘爽.基于局部均值分解多尺度模糊熵和灰色相似关联度的滚动轴承故障诊断.计量学报.2018
刘斌,赵建章,孔祥欣,巫肇彬,孟宗,胡春海.基于FPGA的高动态范围红外图像细节增强算法.计量学报.2018
孟宗,刘东.基于DEMD局部时频熵和SVM的风电齿轮箱故障诊断方法研究.计量学报.2017
孟宗,李晶.基于压缩信息特征提取的滚动轴承故障诊断方法.中国机械工程.2017
邢婷婷,孟宗.Monte-Carlo法的黑体腔高温传感器有效发射率研究.传感器技术.2017
孟宗,轧机主传动系统扭振盲源分离方法研究.仪器仪表学报.2010
孟宗,王亚超,胡猛.基于改进LMD和IED-SampEn的齿轮故障特征提取方法.机械工程学报.2016
孟宗,谷伟明,胡猛,熊景鸣.基于改进奇异值分解和经验模式分解的滚动轴承早期微弱故障特征提取.计量学报.2016
孟宗,李良良.基于局部特征尺度分解和形态学分形维数的滚动轴承故障诊断方法.计量学报.2016
孟宗,王晓燕,周明军,殷娜.基于Gabor变换和盲源分离的旋转机械故障诊断方法.计量学报.2016
专利
More>> 一种滚动轴承信号重构方法及系统
基于数据-模型驱动的K-SVD的滚动轴承冲击性故障诊断方法
基于数据-模型驱动的K-SVD的滚动轴承冲击性故障诊断方法
一种轴承故障特征增强方法及系统
一种基于相对波动的自适应信号融合方法及系统
一种基于时域特量增强的滚动轴承故障诊断方法及系统
一种基于独立性的振动信号去噪方法及系统
基于嵌入式和虚拟现实技术的工程机械远程操作装置
基于ZigBee的校园单车管控装置
基于HMM校正与神经网络延拓的EMD端点效应抑制方法
科研项目
More>> 基于在线迁移学习的风电机组智能诊断技术研究, 2019-10-18, 进行
智能感控综合实践课程群——超级金课, 2019-03-01, 进行
专业内涵发展中课程知识体系和教学团队建设的探索, 2018-12-28, 进行
2018B160, 2018-09-20, 进行
2018B150, 2018-09-20, 进行
传感器技术课程体系建设与实践, 2010-04-13-2012-11-28, 完成
基于虚拟现实技术的网络教学实践系统, 2013-04-07-2015-01-12, 完成
智能感控技术综合实践, 2018-01-01, 进行
信息物理系统——网络化测控技术, 2018-01-01, 进行
冷轧板带轧机多重耦合动力学建模及辊缝动态油膜激励下的振动特性研究, 2018-08-20, 进行

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研究领域

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论文成果
[1] 孟宗.赵东方,熊景鸣,刘爽.基于局部均值分解多尺度模糊熵和灰色相似关联度的滚动轴承故障诊断.计量学报.2018
[2] 刘斌.赵建章,孔祥欣,巫肇彬,孟宗,胡春海.基于FPGA的高动态范围红外图像细节增强算法.计量学报.2018
[3] 孟宗.刘东.基于DEMD局部时频熵和SVM的风电齿轮箱故障诊断方法研究.计量学报.2017
[4] 孟宗.李晶.基于压缩信息特征提取的滚动轴承故障诊断方法.中国机械工程.2017
[5] 邢婷婷.孟宗.Monte-Carlo法的黑体腔高温传感器有效发射率研究.传感器技术.2017
[6] 孟宗.轧机主传动系统扭振盲源分离方法研究.仪器仪表学报.2010
[7] 孟宗.王亚超,胡猛.基于改进LMD和IED-SampEn的齿轮故障特征提取方法.机械工程学报.2016
[8] 孟宗.谷伟明,胡猛,熊景鸣.基于改进奇异值分解和经验模式分解的滚动轴承早期微弱故障特征提取.计量学报.2016
[9] 孟宗.李良良.基于局部特征尺度分解和形态学分形维数的滚动轴承故障诊断方法.计量学报.2016
[10] 孟宗.王晓燕,周明军,殷娜.基于Gabor变换和盲源分离的旋转机械故障诊断方法.计量学报.2016
[11] 孟宗.马钊,刘东,李晶.基于小波半软阈值消噪的盲源分离方法.中国机械工程.2016
[12] 孟宗.季艳,闫晓丽.基于DEMD和模糊熵的滚动轴承故障诊断方法研究.计量学报.2016
[13] 孟宗.胡猛,谷伟明,赵东方.基于LMD多尺度熵和概率神经网络的滚动轴承故障诊断方法.中国机械工程.2016
[14] 孟宗.季艳,谷伟明,王娜.基于支持向量机和窗函数的DEMD端点效应抑制方法.计量学报.2016
[15] 孟宗.闫晓丽.基于微分经验模式分解和隐马尔科夫模型的滚动轴承故障诊断方法.计量学报.2015
[16] 孟宗.闫晓丽,王赛.基于HMM校正与神经网络延拓的EMD端点效应抑制方法.中国机械工程.2015
[17] 孟宗.梁智.基于盲源分离和AR谱估计的旋转机械故障诊断方法.计量学报.2015
[18] 孟宗.李姗姗,王亚超.基于LMD和局域时频熵的旋转机械故障诊断方法.计量学报.2015
[19] 孟宗.季艳.基于DEMD和对称差分能量算子解调的滚动轴承故障诊断.中国机械工程.2015
[20] 孟宗.王晓燕,马钊.融合小波分解与时频分析的单通道振动信号盲分离方法.中国机械工程.2015

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毕业院校 : 燕山大学

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专利
[1]一种滚动轴承信号重构方法及系统
[2]基于数据-模型驱动的K-SVD的滚动轴承冲击性故障诊断方法
[3]基于数据-模型驱动的K-SVD的滚动轴承冲击性故障诊断方法
[4]一种轴承故障特征增强方法及系统
[5]一种基于相对波动的自适应信号融合方法及系统
[6]一种基于时域特量增强的滚动轴承故障诊断方法及系统
[7]一种基于独立性的振动信号去噪方法及系统
[8]基于嵌入式和虚拟现实技术的工程机械远程操作装置
[9]基于ZigBee的校园单车管控装置
[10]基于HMM校正与神经网络延拓的EMD端点效应抑制方法
[11]基于微分局部均值分解的旋转机械故障诊断方法
[12]基于峭度的变步长自适应盲源分离方法
[13]基于LMD和局域时频熵的旋转机械故障特征提取方法
[14]基于小波半软阈值和EMD的风电齿轮箱故障诊断方法
[15]基于神经网络集成和BS-EMD的端点效应抑制方法


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科研项目
[1]基于在线迁移学习的风电机组智能诊断技术研究, 2019/10/18, 进行
[2]智能感控综合实践课程群——超级金课, 2019/03/01, 进行
[3]专业内涵发展中课程知识体系和教学团队建设的探索, 2018/12/28, 进行
[4]2018B160, 2018/09/20, 进行
[5]2018B150, 2018/09/20, 进行
[6]传感器技术课程体系建设与实践, 2010/04/13-2012/11/28, 完成
[7]基于虚拟现实技术的网络教学实践系统, 2013/04/07-2015/01/12, 完成
[8]智能感控技术综合实践, 2018/01/01, 进行
[9]信息物理系统——网络化测控技术, 2018/01/01, 进行
[10]冷轧板带轧机多重耦合动力学建模及辊缝动态油膜激励下的振动特性研究, 2018/08/20, 进行
[11]基于OBE理念的测控技术与仪器专业信息技术类课程群建设, 2017/09/30, 进行
[12]基于局部均值分解和盲源分离的旋转机械故障特征提取方法研究, 2011/08/06-2015/04/17, 完成
[13]轧机主传动扭振系统动力行为与控制研究, 2009/01/01-2011/12/31, 完成
[14]空间环境诊断技术研究, 2016/12/01, 进行
[15]板带轧机主传动系统非平稳轧制条件下的机电耦合振动特性及失稳机理研究, 2016/08/17, 进行

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获奖信息
[1]秦皇岛市科学技术进步奖
[2]中国仪器仪表学会科学技术奖
[3]河北省科学技术进步奖
[4]河北省科学技术进步奖
[5]中国机械工业科学技术奖


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