牛培峰 博士生导师 硕士生导师
职 称 : 教授
学 科 :
控制理论与控制工程

单 位 : 电气工程学院

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
办公地点 : 燕山大学西校区电气馆B404-1室
毕业院校 : 东北大学

电子信箱 :

研究方向
[1].研究方向：
1、复杂工业系统的建模与控制；
2、新型人工智能理论与技术研究及其应用；
3、流程工业综合自动化；
4、热工自动化；
5、冶金自动化；
6、系统工程理论与应用；
7、动态系统建模、控制、故障诊断与故障预测；
8、数据驱动理论与技术及其应用；
9、控制系统的故障诊断与容错控制；
10、计算机智能控制系统；
11、模式识别与图像处理及应用；
12、电力电子装置与系统；
13、热力系统建模与优化及其控制.

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牛培峰 博士生导师 硕士生导师
职 称 : 教授
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控制理论与控制工程

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科学研究
论文成果
More>> Niu,Peifeng,Ma,Yunpeng,Li,Guoqiang,牛培峰.Model NOx emission and thermal efficiency of CFBB based on an ameliorated extreme learning machine.SOFT COMPUTING.2018
Liu,Weiping,Chen,Ke,牛培峰,Chao,Niu,Peifeng,Li,Guoqiang,Ma,Yunpeng,Zhang.Enhanced shuffled frog-leaping algorithm for solving numerical function optimization problems.JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING.2018
Ma,Yunpeng,Niu,Peifeng,Yan,Shanshan,Li,Guoqiang,牛培峰.A modified online sequential extreme learning machine for building circulation fluidized bed boiler's NOx emission model.APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION.2018
牛培峰,王枭飞,刘楠,王愿宁,常玲芳,张先臣.ASOS-ELM建模方法及在汽轮机热耗率预测中的应用.化工学报.2018
牛培峰,史春见,刘楠,常玲芳,张先臣.基于GSA-PELM的锅炉NOx预测模型.计量学报.2018
牛培峰,史春见,刘楠,马云鹏,吴志良,李进柏.基于量子快速网灰狼算法的锅炉NOx预测模型.动力工程学报.2018
牛培峰,吴志良,马云鹏,史春见,李进柏.基于正弦余弦算法的汽轮机热耗率预测.动力工程学报.2018
马云鹏,牛培峰,陈科,闫姗姗,李国强.基于混沌分组教与学优化算法锅炉NOx模型优化研究.计量学报.2018
牛培峰,李进柏,刘楠,李国强,王荣彦.基于改进花授粉算法和极限学习机的锅炉NOx排放优化.动力工程学报.2018
牛培峰,史春见,刘楠,马云鹏,吴志良,李进柏.基于自适应量子灰狼算法的锅炉NOx预测模型.动力工程学报.2018
专利
一种循环流化床锅炉燃烧过程的动态建模方法
一种基于样本增量驱动的神经网络增量型前馈算法
科研项目
1号锅炉机组燃烧优化控制软件开发, 2009-03-20-2010-03-31, 进行
1＃锅炉炉膛火焰三维温度场测量及可视化系统, 2010-04-12-2011-04-11, 进行
1号锅炉炉膛火焰三维温度场测试量可视化重建算法软件开发, 2010-04-12-2011-04-11, 进行
国电长源汉川发电有限公司#3机组（330MW）低氮燃烧智能调风控制系统软件开发, 2017-12-11-2018-12-31, 进行
循环流化床锅炉燃烧过程聚类融合控制研究, 2007-09-01-2011-04-22, 完成
三台机组协调控制系统优化, 2015-09-22-2016-12-31, 进行
基于样本增量驱动的量子快速学习网络模型与蜂群算法研究及其在循环流化床锅炉燃烧过程优化控制中的应用, 2015-08-18, 进行
1、2号机组协调控制系统优化, 2013-07-21-2014-07-21, 进行
基于多传感器信息融合的循环流化床锅炉燃烧过程聚类控制研究, 2010-04-16-2012-12-31, 完成
基于混杂系统理论的微电网多模态切换控制研究, 2012-04-18-2015-06-28, 完成

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研究领域

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论文成果
[1] Niu.Peifeng,Ma,Yunpeng,Li,Guoqiang,牛培峰.Model NOx emission and thermal efficiency of CFBB based on an ameliorated extreme learning machine.SOFT COMPUTING.2018
[2] Liu.Weiping,Chen,Ke,牛培峰,Chao,Niu,Peifeng,Li,Guoqiang,Ma,Yunpeng,Zhang.Enhanced shuffled frog-leaping algorithm for solving numerical function optimization problems.JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING.2018
[3] Ma.Yunpeng,Niu,Peifeng,Yan,Shanshan,Li,Guoqiang,牛培峰.A modified online sequential extreme learning machine for building circulation fluidized bed boiler's NOx emission model.APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION.2018
[4] 牛培峰.王枭飞,刘楠,王愿宁,常玲芳,张先臣.ASOS-ELM建模方法及在汽轮机热耗率预测中的应用.化工学报.2018
[5] 牛培峰.史春见,刘楠,常玲芳,张先臣.基于GSA-PELM的锅炉NOx预测模型.计量学报.2018
[6] 牛培峰.史春见,刘楠,马云鹏,吴志良,李进柏.基于量子快速网灰狼算法的锅炉NOx预测模型.动力工程学报.2018
[7] 牛培峰.吴志良,马云鹏,史春见,李进柏.基于正弦余弦算法的汽轮机热耗率预测.动力工程学报.2018
[8] 马云鹏.牛培峰,陈科,闫姗姗,李国强.基于混沌分组教与学优化算法锅炉NOx模型优化研究.计量学报.2018
[9] 牛培峰.李进柏,刘楠,李国强,王荣彦.基于改进花授粉算法和极限学习机的锅炉NOx排放优化.动力工程学报.2018
[10] 牛培峰.史春见,刘楠,马云鹏,吴志良,李进柏.基于自适应量子灰狼算法的锅炉NOx预测模型.动力工程学报.2018
[11] 田宝亮.牛培峰.基于GA-BP神经网络的弯辊力预设定模型研究与应用.矿冶工程.2018
[12] 武怀勤.Lifei,牛培峰,Yu,Wang.Global projective synchronization in finite time of nonidentical fractional order neural networks based on sliding mode control strategy.NEUROCOMPUTING.2017
[13] 武怀勤.Xinxin,Zhang,Shunhui,Xue,牛培峰.Quasi-uniform stability of Caputo-type fractional-order neural networks with mixed delay.INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS.2017
[14] 李霞.牛培峰,Xia,Niu,Peifeng,Li,Guoqiang,Liu,Jianping.An Adaptive Extreme Learning Machine for Modeling NOx Emission of a 300 MW Circulating Fluidized Bed Boiler.NEURAL PROCESSING LETTERS.2017
[15] 牛培峰.Liu,Aling,Guoqiang,Niu,Peifeng,Chen,Ke,Ma,Yunpeng,Li,Xia.Model turbine heat rate by fast learning network with tuning based on ameliorated krill herd algorithm.KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS.2017
[16] 牛培峰.基于鲸鱼优化算法的汽轮机热耗率模型预测.化工学报.2017
[17] 牛培峰.基于磷虾群算法的汽轮机组最优初压研究.动力工程学报.2017
[18] 武怀勤.Lifei,Yu,Wang,牛培峰,方柏林.Global Mittag-Leffler projective synchronization for fractional-order neural networks: an LMI-based approach.ADVANCES IN DIFFERENCE EQUATIONS.2016
[19] 牛培峰.电磁加热梁在带钢板形优化中的设计与应用.钢铁.2017
[20] 牛培峰.基于量子自适应鸟群算法的锅炉NOx 排放特性研究.计量学报.2017

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[1]一种循环流化床锅炉燃烧过程的动态建模方法
[2]一种基于样本增量驱动的神经网络增量型前馈算法


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科研项目
[1]1号锅炉机组燃烧优化控制软件开发, 2009/03/20-2010/03/31, 进行
[2]1＃锅炉炉膛火焰三维温度场测量及可视化系统, 2010/04/12-2011/04/11, 进行
[3]1号锅炉炉膛火焰三维温度场测试量可视化重建算法软件开发, 2010/04/12-2011/04/11, 进行
[4]国电长源汉川发电有限公司#3机组（330MW）低氮燃烧智能调风控制系统软件开发, 2017/12/11-2018/12/31, 进行
[5]循环流化床锅炉燃烧过程聚类融合控制研究, 2007/09/01-2011/04/22, 完成
[6]三台机组协调控制系统优化, 2015/09/22-2016/12/31, 进行
[7]基于样本增量驱动的量子快速学习网络模型与蜂群算法研究及其在循环流化床锅炉燃烧过程优化控制中的应用, 2015/08/18, 进行
[8]1、2号机组协调控制系统优化, 2013/07/21-2014/07/21, 进行
[9]基于多传感器信息融合的循环流化床锅炉燃烧过程聚类控制研究, 2010/04/16-2012/12/31, 完成
[10]基于混杂系统理论的微电网多模态切换控制研究, 2012/04/18-2015/06/28, 完成

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[1]河北省自然科学奖


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