唐英干 博士生导师 硕士生导师
职 称 : 教授
学 科 :
控制理论与控制工程
模式识别与智能系统

单 位 : 电气工程学院

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
毕业院校 : 燕山大学

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科学研究
论文成果
More>> Li,Yinggan,Liu,Fucai,唐英干,Xiao,Wang,Ying,Ning,Han,Minyu,Tang.Optimal fractional order PID controller design for automatic voltage regulator system based on reference model using particle swarm optimization.INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS.2017
唐英干,Wang,Weiwei,Tang,Yinggan,Li,Ning,Liu,Minmin,Lu,Yao.Identification of fractional-order systems with time delays using block pulse functions.MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING.2017
华长春,王雅洁,李军朋,唐英干,卢志刚,关新平.基于NSGA-Ⅱ算法的高炉生产配料多目标优化模型建立.化工学报.2016
唐英干,基于二维最小Tsallis交叉熵的图像阈值分割方法.物理学报.2009
唐英干,基于粒子群和二维Otsu方法的快速图像分割.控制与决策.2007
唐英干,基于二维相关性的图像分割及快速递推算法.铁道学报.2007
唐英干,基于单纯形法和粒子群法的经济负荷分配.电力系统及其自动化学报.2009
唐英干,动态粒子群算法在经济负荷分配中的应用.计算机仿真.2009
唐英干,Fast recursive algorithm for two-dimensional Tsallis entropy threshold method.Journal of Systems Engineering and Electronics.2009
张黎明,华长春,唐英干,关新平.Ill-posed Echo State Network based on L-curve Method for Prediction of Blast Furnace Gas Flow.NEURAL PROCESSING LETTERS.2016
专利
一种基于宽度学习网络特征提取的人脸识别方法及系统
一种基于宽度神经网络的图像超分辨率重建方法及系统
一种图像超分辨重建方法及系统
科研项目
More>> 大型高炉炼铁过程建模、三维可视化与节能减排优化控制, 2015-03-24-2018-07-06, 完成
典型输电线路滤波、分割与识别研究, 2016-07-31-2019-07-09, 完成
河北省高等学校工伤保险预警机制研究, 2016-05-09, 进行
具有空间关系约束多字典稀疏表示的图像超分辨率研究, 2014-08-31-2017-12-31, 完成
融入机理、数据和专家知识的高炉炼铁过程建模与控制, 2014-01-01-2017-05-26, 完成
基于运算矩阵的复杂系统分数阶建模及分数阶控制器优化设计, 2014-01-01-2017-05-26, 完成
基于支持向量机的块结构非线性模型的辨识, 2010-07-22-2014-11-12, 完成
含微网新型配电系统的规划与控制, 2013-09-17-2018-11-20, 完成
基于运算矩阵的分数阶系统辨识及在系统建模中的应用, 2013-05-28-2018-09-12, 完成
超高速工业过程运行控制的关键基础理论研究, 2013-01-01-2016-08-30, 完成



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[1] Li.Yinggan,Liu,Fucai,唐英干,Xiao,Wang,Ying,Ning,Han,Minyu,Tang.Optimal fractional order PID controller design for automatic voltage regulator system based on reference model using particle swarm optimization.INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS.2017
[2] 唐英干.Wang,Weiwei,Tang,Yinggan,Li,Ning,Liu,Minmin,Lu,Yao.Identification of fractional-order systems with time delays using block pulse functions.MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING.2017
[3] 华长春.王雅洁,李军朋,唐英干,卢志刚,关新平.基于NSGA-Ⅱ算法的高炉生产配料多目标优化模型建立.化工学报.2016
[4] 唐英干.基于二维最小Tsallis交叉熵的图像阈值分割方法.物理学报.2009
[5] 唐英干.基于粒子群和二维Otsu方法的快速图像分割.控制与决策.2007
[6] 唐英干.基于二维相关性的图像分割及快速递推算法.铁道学报.2007
[7] 唐英干.基于单纯形法和粒子群法的经济负荷分配.电力系统及其自动化学报.2009
[8] 唐英干.动态粒子群算法在经济负荷分配中的应用.计算机仿真.2009
[9] 唐英干.Fast recursive algorithm for two-dimensional Tsallis entropy threshold method.Journal of Systems Engineering and Electronics.2009
[10] 张黎明.华长春,唐英干,关新平.Ill-posed Echo State Network based on L-curve Method for Prediction of Blast Furnace Gas Flow.NEURAL PROCESSING LETTERS.2016
[11] 李军朋.华长春,唐英干,关新平.A fast training algorithm for extreme learning machine based on matrix decomposition.NEUROCOMPUTING.2016
[12] 王怀宝.唐英干,Wang,Shuen,Liu,Fucai.Chaotic System Identification Using Wiener-LSSVM Model.IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING.2016
[13] 唐英干.Guan,Xinping,Zhao,Liheng,Han,Zhenzhen,Bi,Xiangwei.Optimal gray PID controller design for automatic voltage regulator system via imperialist competitive algorithm.INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS.2016
[14] 唐英干.Han,Zhenzhen,Liu,Fucai,Guan,Xinping.Identification and control of nonlinear system based on Laguerre-ELM Wiener model.COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION.2016
[15] 唐英干.Lian,Qiusheng(2),Tang,Yinggan(1),Bu,Chunning(1),Liu,Minmin(1),Zhang,LinLin(1).Application of ELM–Hammerstein model to the identification of solid oxide fuel cells.Neural Computing and Applications.2016
[16] 唐英干.Wang,Ying,Han,Mingyu,Lian,Qiusheng.Adaptive Fuzzy Fractional-Order Sliding Mode Controller Design for Antilock Braking Systems.JOURNAL OF DYNAMIC SYSTEMS MEASUREMENT AND CONTROL-TRANSACTIONS OF THE ASME.2016
[17] 唐英干.Linlin(1),Lian,Qiushen(2),Tang,Yinggan,Han,Zhenzhen(1),Wang,Ying(1),Zhang.A changing forgetting factor RLS for online identification of nonlinear systems based on ELM–Hammerstein model.Neural Computing and Applications.2016
[18] Wang.Xinping,唐英干,Shuen,Weiwei,Liu,Fucai,Tang,Yinggan,Guan.Identification of chaotic system using Hammerstein-ELM model.NONLINEAR DYNAMICS.2015
[19] Wang.Tang,Yinggan(1,唐英干,Shuen(1,Han,Zhenzhen(1,2),Liu,Fucai(1.Nonlinear system identification using least squares support vector machine tuned by an adaptive particle swarm optimization.International Journal of Machine Learning and Cybernetics.2015
[20] 唐英干.刘海芳.基于空间邻域加权平均信息的二维FCM图像分割.燕山大学学报.2015

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[2]一种基于宽度神经网络的图像超分辨率重建方法及系统
[3]一种图像超分辨重建方法及系统


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[1]大型高炉炼铁过程建模、三维可视化与节能减排优化控制, 2015/03/24-2018/07/06, 完成
[2]典型输电线路滤波、分割与识别研究, 2016/07/31-2019/07/09, 完成
[3]河北省高等学校工伤保险预警机制研究, 2016/05/09, 进行
[4]具有空间关系约束多字典稀疏表示的图像超分辨率研究, 2014/08/31-2017/12/31, 完成
[5]融入机理、数据和专家知识的高炉炼铁过程建模与控制, 2014/01/01-2017/05/26, 完成
[6]基于运算矩阵的复杂系统分数阶建模及分数阶控制器优化设计, 2014/01/01-2017/05/26, 完成
[7]基于支持向量机的块结构非线性模型的辨识, 2010/07/22-2014/11/12, 完成
[8]含微网新型配电系统的规划与控制, 2013/09/17-2018/11/20, 完成
[9]基于运算矩阵的分数阶系统辨识及在系统建模中的应用, 2013/05/28-2018/09/12, 完成
[10]超高速工业过程运行控制的关键基础理论研究, 2013/01/01-2016/08/30, 完成
[11]复杂工业过程分数阶建模与分数阶控制器参数优化设计, 2013/01/22-2015/12/31, 完成
[12]图像块灰色局部建模与多字典稀疏表示的图像超分辨率方法研究, 2012/12/18, 进行
[13]基于人工蜂群算法的分数阶PID控制器自整定及应用研究, 2012/11/13-2014/07/17, 完成
[14]结合灰色建模与多字典稀疏表示的图像超分辨率研究, 2012/08/17-2017/03/31, 完成
[15]背景反匹配和微分流形的目标稳健跟踪与归属判别, 2008/09/01-2012/04/20, 完成

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