删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

西南区域单季稻生长季干湿演变及影响因素分析

本站小编 Free考研考试/2022-01-23

摘要
摘要:结合作物生产开展区域干湿演变及其影响因素研究,对农业可持续发展和粮食安全具有重要的科学意义。本文基于西南水稻种植区316个气象站点1961—2015年的观测资料,利用降水量与参考作物蒸散量(ET0)的比值计算湿润指数,分析近55年西南区域单季稻生长季干湿演变特征;探讨ET0对主要气候要素的敏感性及主要气候要素对ET0的贡献率,对西南区域单季稻生长季干湿演变的影响因素展开研究。结果表明:西南区域单季稻生长季的半湿润区主要分布在四川攀西地区南部、云南中部和东北部,其余地区属湿润区。与1961—1990年相比,1991—2015年研究区域内的半湿润区面积增加、湿润区面积减小。近55年来,单季稻生长季内西南区域有40.8%的站点气候变湿,其余地区气候变干。四川盆地东北部、云南东北部由于降水量的增加和ET0的减少,气候变湿;四川攀西地区由于降水量增加对湿润指数的正效应大于ET0增加对湿润指数的负效应,气候变湿;重庆南部、贵州北部和西部由于降水量减少对湿润指数的负效应小于ET0减少对湿润指数的正效应,气候变湿;云南大部由于降水量的减少和ET0的增加,气候变干;西南其他区域由于降水量减少对湿润指数的负效应大于ET0减少对湿润指数的正效应,气候变干。西南区域单季稻生长季ET0随平均气温和相对湿度的增加而减小,而随日照时数和风速的增加而增加,日照时数和风速的显著下降是ET0减小的主要原因。研究为气候变化背景下降低西南区域单季稻生长季可能的气候风险提供了科学依据。
关键词:西南区域/
单季稻/
湿润指数/
干湿演变/
降水量/
参考作物蒸散量/
气候要素
Abstract:Research on regional dry-wet evolution and its influencing factors during the crop growing season is critical for sustainable agricultural development and food security. In this study, which is based on the daily meteorological data from 316 meteorological stations in the rice-growing area of Southwest China from 1961 to 2015, and on calculation of the ratio of precipitation to reference crop evapotranspiration (ET0) in a single cropping rice growing season in Southwest China, the characteristics of dry-wet evolution from 1961 to 2015 were analyzed. The sensitivity of ET0 to the main climatic factors and attribution rates to ET0 of the main climatic factors were studied, and the factors influencing dry-wet evolution were also discussed. The results showed that the semi-humid climatic regions with a single cropping rice growing season in Southwest China were mainly distributed in the south of Panxi area of Sichuan and the center and northeast of Yunnan, but that the rest of Southwest China comprised humid climatic regions. Compared with 1961-1990, the area of the semi-humid climatic region in Southwest China increased during 1991-2015, while the area of the humid climatic region decreased. During the single cropping rice growing season, 40.8% of the sites in Southwest China became wet from 1961 to 2015, and the rest of the region became dry. The climate became wet in the northeast of Sichuan basin and the northeast of Yunnan because of increasing precipitation and decreasing ET0. The positive effect caused by the increasing precipitation on the humidity index exceeded the negative effect caused by the increasing ET0, which resulted in the climate becoming wet in the Panxi area of Sichuan. The positive effect caused by the decreasing ET0 on the humidity index exceeded the negative effect caused by the decreasing precipitation, which resulted in the climate becoming wet in the south of Chongqing, and in the north and west of Guizhou Province. In contrast, most of Yunnan showed a dry trend with decreasing precipitation and increasing ET0. The climate became drier in other areas of Southwest China because the negative effect caused by the decreasing precipitation on the humidity index exceeded the positive effect of the decreasing ET0. During the single cropping rice growing season, the ET0 decreased with increasing average temperature and relative humidity in Southwest China, but the ET0 increased with increasing sunshine hours and wind speed. The significant decline in sunshine hours and wind speed in Southwest China was the main reason for the decrease in ET0. The study provided a scientific basis for reduction of the possible climate risks of the single cropping rice growing season in Southwest China under global climate change.
Key words:Southwest China/
Single cropping rice/
Humid index/
Dry-wet evolution/
Precipitation/
Reference crop evapotranspiration/
Climate factor



PDF全文下载地址:

http://www.ecoagri.ac.cn/article/exportPdf?id=d9bfc90a-98b1-4585-b866-217b88b18cf2
相关话题/作物 云南 四川 科学 单季稻

  • 领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
    大额优惠券
    优惠券领取后72小时内有效,10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材,产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频,无论您是考研复习、考证刷题,还是考前冲刺等,不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...
    本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
  • 云南省小粒咖啡种植生态适宜性区划
    摘要摘要:小粒咖啡产业是云南省发展高原特色农业和精准扶贫的重点内容,开展生态适宜性研究有助于优化布局和扩大规模。基于ArcGIS建立了云南省气候、土壤理化、地形地貌因子精细化空间分布模型,利用层次分析法确定3个层次、11个生态适宜性指标权重,在重点区域进行小粒咖啡种植区生态适宜性分析及区划研究。结果 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-23
  • 安徽省作物养分供需分析及化肥减施潜力研究
    摘要摘要:有机-无机相结合的农田养分管理模式是现阶段中国发展绿色农业的必由之路,因而开展有机、无机养分和作物养分需求的比较研究对促进养分资源的合理分配和施用具有重要的参考价值。本文采用文献调查和统计分析的方法,评估了安徽省16市2010—2016年主要有机肥(包括秸秆、粪便、绿肥和饼肥)的养分资源, ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-23
  • 收获时期对四川春玉米机械粒收质量的影响
    摘要摘要:开展收获时期对玉米机械粒收质量影响的研究,对确定玉米适宜机械粒收时期和粒收技术的推广应用具有重要意义。本文以四川4个主栽玉米品种为材料,研究不同收获时期(7月31日、8月7日、8月13日、8月19日、8月25日、8月31日)对四川春玉米机械粒收质量的影响,并分析籽粒含水率与机械粒收质量之间 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-23
  • 基于Copula的京津冀平原作物水分利用效率驱动因子分析
    摘要摘要:农业是京津冀地区最主要的用水部门,提高农业用水效率有助于缓解京津冀水资源压力,实现可持续发展。基于VIP模型模拟的1980-2013年京津冀平原作物水分利用效率(WUE)、作物净初级生产力(NPP)、作物实际蒸散发(ETa),结合同期年平均气温(Tmean)、年降水量(Pre)和年日照时数 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-23
  • 华北典型区域土壤耕作方式对土壤特性和作物产量的影响
    摘要摘要:华北平原是我国重要的小麦玉米种植区,长期土壤旋耕免耕和秸秆全量还田带来耕层变浅、犁底层变厚和上移、土壤养分表聚等现象,通过耕作方式改变,解决上述问题对维持区域粮食生产有重要意义。试验以冬小麦-夏玉米轮作系统为研究对象,分别在代表华北平原高产区的栾城试验区和代表中低产区的南皮试验区进行,设置 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-23
  • 基于合成孔径雷达的农作物后向散射特性及纹理信息分析——以吉林省农安县为例
    摘要摘要:及时掌握农作物类型、时空分布和结构信息,是合理调整农业结构的重要科学依据。针对光学遥感依赖于太阳辐射,在农作物生长周期内常受制于云雾的影响而无法获取到光学遥感数据的问题,本文采用全天时全天候、不受云雾等天气影响的合成孔径雷达(syntheticapertureradar,SAR)影像,探讨 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-23
  • 基于热害累计指数的四川单季稻高温热害综合风险评价
    摘要摘要:高温热害是四川主要农业气象灾害之一,研究高温热害对水稻的风险区划,对保障水稻产量及农业可持续发展有重要意义。本文利用四川单季稻种植区1986-2015年气象观测资料、农业气象观测资料、社会统计资料以及基础地理信息资料,以单季稻生育敏感期(抽穗扬花期和灌浆结实期)为研究时段,选取热害累积指数 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-23
  • 玉米/大豆、玉米/花生间作对作物氮素吸收及结瘤固氮的影响
    摘要摘要:禾本科与豆科作物间作具有显著的增氮作用。为探明玉米/大豆、玉米/花生间作模式的氮素吸收、氮营养竞争能力及豆科结瘤特性的变化,解释玉米与豆科间作体系的增氮效应,通过田间试验,设置玉米单作(MM)、大豆单作(SS)、玉米/大豆间作(MS)、花生单作(PP)、玉米/花生间作(MP)等5种种植模式 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-23
  • 四川省环境友好型农业生产效率测算及影响因素研究——基于超效率DEA模型和空间面板STIRPAT模型
    摘要摘要:环境友好型农业顺应了当前农业绿色发展的迫切需要,但现有针对环境友好型农业的研究缺乏从生产效率提升角度展开分析。四川是我国的农业大省,针对四川省环境友好型农业生产效率及其影响因素进行定量分析,可为四川省环境友好型农业发展提供科学依据,丰富基于生产效率视角下的环境友好型农业研究。本文基于200 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-23
  • 四川柑橘适宜分布及其对气候变化的响应研究
    摘要摘要:柑橘是四川省和我国主要水果产品之一。以气候为主的环境变化,对作物空间布局产生了显著影响。为合理优化柑橘生产空间,本研究基于最大熵模型(MaxEnt)构建柑橘适宜分布与环境变量的关系模型,运用受试者工作特征曲线(ROC曲线)检测模型精度,刀切法(Jackknife)筛选主导环境变量;采用Ar ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-23