河北经贸大学的数据科学以大数据分析研究所为基础，拥有教授3名、博士6名、硕士生导师3名。研究生的培养思路是，以大数据为研究对象，以R、Python等编程软件为主要研究工具，以数据的抓取、预处理、模型建立、数据分析、数据可视化、编程技巧、数据解释及数据保存为主要研究内容，并以科学的方法、客观的态度为决策部门制定更加有效、更加合理的政策和营销策略，有效地解决了大数据在可容忍的时间范围内存储、管理和分析等一系列数据难题。主要研究方向有：大数据分析及应用、数据模型分析及可视化等。
大数据分析及应用方向旨在培养学生进行大数据分析与处理、云计算服务端与客户端开发等方面的能力，能够完成云平台搭建、云平台部署、基于云平台开发、大数据分析、大数据可视化等相关知识的学习。该方向强调运用算法来解决分析问题，对多种数据源进行深度挖掘、深度分析和建模；运用R、Python等软件进行机器语言的教学，使学生初步掌握程序编译和算法的使用，对各类需求数据进行挖掘、统计建模分析，并撰写报告为决策提供数据支持。
数据模型分析及可视化方向旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关，通过与数据挖掘相关知识的融合与贯通，注重同调查数据、经济数据和金融数据相结合开展数据挖掘及数据可视化处理工作，侧重数据模型的建立与应用，培养学生处理海量数据、全面分析问题的能力。

440 生物科学与工程学院
 生物工程硕士（085238）
生物工程是以生物科学和生物技术为基础，结合化学工程、信息工程、机械工程、控制工程、环境工程等工程科学，研究和发展利用生物体系或其部分生产人类需要的产品，改造生态系统和环境的过程的工程科学。该专业广泛应用于食品、化工、农业、卫生、能源、环保等领域，在改造提升传统产业、培育发展战略性新兴产业中发挥支撑和引领作用，主要覆盖工业生物技术、食品生物技术、农业生物工程、生物材料技术、生物工程企业管理以及其他与生物工程相关的技术领域，培养专业基础扎实、素质全面、工程实践能力强并具有一定创新能力和管理能力的应用型、复合型高层次生物工程人才。
该专业硕士学位授权点师资力量较强，师资队伍结构合理，有享受政府特殊津贴专家和省“三三三”人才工程第一层次专家等，有高级职称者26人，具有博士或硕士学位的33人。在历年教学和科研实践中，积累了一批较高层次的科研成果，出版学术著作近20部，发表学术论文近300篇，承担国家、省级和厅级科研立项课题150余项。
本专业的培养目标是：培养在化工、食品、农业、能源、卫生、环保等领域，从事生物制品设计、研发、生产和管理相关的高层次复合型工程技术和工程管理人才。要求具有良好的职业道德，掌握生物工程领域的基础理论和专业知识，掌握解决生物工程问题的现代技术手段，较熟练地阅读生物工程领域的资料和文献，了解生物工程制品开发的现状和发展方向，具有创新意识和严谨求实的科学态度以及工作作风，具有解决工程问题和管理问题的能力。
食品质量与安全管理（1204Z1）
食品质量与安全管理是将管理理论与食品质量安全技术结合的新兴交叉学科，是公共管理一级学科下的二级学科。覆盖管理学、食品科学、食品安全检测技术及风险分析、经济学、营销学等多个学科，是多门学科相互渗透，相互支撑的综合学科。该交叉学科以公共管理学、食品科学和食品安全为基础，借助质量检测、食品安全检测、风险分析、食品安全控制等技术实施管理，涉及法规标准制定、农业生产、食品加工、冷链物流、餐饮服务、环境保护和食用消费等食品产业链的一系列环节，为政府决策，为监督部门、生产部门、流通部门决策和监管提供支持。它涵盖食品安全管理（食品安全标准法规、产品质量认证体系、食品质量安全管理体系）、食品安全监管（食品质量安全监管、食品风险监管、审计认证、预警溯源技术）、食品链相关企业质量保障（食品安全风险分析技术、食品安全控制技术、环境检测与评估技术）等方面的内容。食品质量与安全管理突出管理学特色，强调食品安全案例研究，注重学生综合素质和创新能力的培养。
该学科的主要研究方向有：食品安全监督管理、食品安全风险分析和食品供应链质量安全管理研究。
①食品安全监督管理
本研究方向的主要内容有：食品安全责任体系划分研究，食品安全法律、行政法规的建设研究，公共监督管理及职能规范研究，食品生产安全意识教育研究，食品安全技术标准体系的建立和管理，食品安全信用体系和信息化建设管理研究等。
②食品安全风险分析
本研究方向的主要内容有：风险评估、风险管理和风险交流。通过研究食品中化学性污染物和生物性污染物的评估程序，为制定食品安全标准和食品安全风险管理提供依据。重点研究如何通过风险评估，确定污染因素的可能风险。
③食品供应链质量安全管理研究
本研究方向的主要内容有：根据质量安全管理原理，进行食品的危害分析和关键控制点分析，以制定安全控制措施，建立食品质量安全保障体系；以确保食品质量安全为目标，运用系统研究方法，分析食品研发、生产、加工、运输、销售消费等食品供应链环节的产品质量影响因素，制定控制措施；运用计划、实施、检查和处理的循环模式，研究构建责权明晰、相互支持的质量管理体系的路径。
本交叉学科拥有一支强有力的教学科研团队，有多名河北省有突出贡献的中青年专家，并聘请多名著名专家和资深官员为兼职教授和硕士生导师，有教授14人，博士17人。近年来，本交叉学科承担国家级和省级科研项目50余项，出版专著10余部，发表高层次论文300余篇，获得省级优秀成果奖励20余项。
本交叉学科硕士研究生的培养目标是：培养坚持四项基本原则、坚持改革开放、德智体全面发展、具有创新意识、适应社会主义市场经济需要的高层次人才。通过三年的在校学习，要求学生具备坚实的食品质量与安全管理理论基础、专业知识和基本技能；了解本交叉学科国内外的研究现状和发展趋势；较为熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料；能独立从事食品体系的质量安全管理工作和理论研究工作。
毕业去向：在政府决策部门、食品药品监督管理部门、社区、医院和媒体，从事食品安全相关的指导管理工作；在外贸、海关、商检、环保、流通等事业单位，从事检验检疫及管理工作；在食品生产与流通企业，从事食品质量安全检测管理工作；在高等院校或科研单位，从事食品安全及管理相关的教学和科研工作；或继续在国内外高校攻读博士学位。
 
450 信息技术学院

计算机软件与理论（081202）
计算机软件与理论专业定位于理论创新与软件系统开发实践紧密结合，把软件理论研究成果应用于研发各种管理系统及应用软件，并在实践中得到进一步的优化与发展。本专业主要研究方向有移动云计算及应用、大数据处理与智能检索。
1.移动云计算及应用
移动云计算是指网络环境下用户移动过程中，在任何地点、任何时间、使用任何方式从云平台获取信息服务的理论与技术。移动云计算是云计算技术在移动互联网中的应用，涵盖移动计算基础理论、移动信息处理关键技术、移动软件开发环境及先进平台与工具应用等。本方向主要开展移动互联网环境下资源整合型云计算理论与关键技术研究，包括跨节点弹性化的云资源池构建、云平台资源感知调度、HADOOP 集群部署及算法调优、移动终端软件开发、移动电子商务平台运维及商务数据智能处理与分析等，为社会培养既能掌握云计算基础理论和关键技术又能进行平台架构与商务应用的高层次创新型技术人才。
2.大数据处理与智能检索
大数据是具有使用价值的信息资产，它具有海量、高增长率和多样化等特点。本方向将机器学习领域的数据分析技术与数据库领域的数据管理技术相结合，面向经济与社会管理领域中的大数据环境，基于云计算平台主要开展基础理论、发现算法、建模与仿真、可视化技术、数据仓库、知识表示方法、半结构化和非结构化数据中的知识发现等方面的研究。利用计算机系统对经济活动过程数据进行建模、仿真，以较小的代价、较高的效率分析经济活动规律，为政府或企业科学决策提供服务与帮助，为社会培养基于云计算的大数据处理与分析高层次创新型专业人才。
计算机软件与理论专业着重培养具有扎实的计算机基础理论知识、软件与应用开发方面的主流技术及专业技能，能从事经济管理领域信息化的科学研究、软件开发、数据库管理、数字化教学实践等工作，具备创新理念、勤于实践、独立工作能力的专门人才。
本学科毕业生具有很强的竞争力，部分优秀毕业生考入中国人民大学、北京师范大学等重点大学攻读博士学位，多人在政府机关、金融行业从事信息技术的研发与管理工作。本学科硕士研究生在读期间参与了多项国家和省部级课题、参加国际国内学术会议，在国内外重要期刊发表学术论文多篇，参与出版了多部学术专著；多名研究生获得国家级、省级奖学金。
我校计算机科学与技术一级学科现有教师70余人，其中教授15人，副教授27人；博士后2人，博士及在读博士30余人。近年来，完成国家自然科学基金、河北省自然科学基金、河北省科技攻关等重要项目逾100余项；出版学术著作62部，发表学术论文353篇，其中SCI/EI论文40余篇，获省部级以上科研奖励22项，其中获河北省科技进步二等奖和三等奖各1项、河北省教学成果二等奖1项、省社科基金二等奖1项。
欢迎有志于从事信息技术领域研发与管理的优秀本科毕业生报考我校的计算机软件与理论专业硕士研究生。
计算机应用技术（081203）
计算机应用技术专业主要研究计算机软硬件及其应用系统的理论和方法。本专业现有物联网与数据采集、智能决策支持系统与电子政务应用两个研究方向。
1.物联网与数据采集
面向物联网的数据采集技术是将计算机技术与电子技术相结合，信息处理理论方法与经济社会实际应用相结合的实用性技术，正被广泛推广应用于国民经济重点行业与领域。本方向瞄准物联网技术、测量测试技术、数据采集与融合技术的学术前沿，针对省域经济重点行业发展实际，致力于解决自动控制、图像处理、测量测试、故障诊断、语音信号分析和瞬态信号分析等应用领域的理论与技术问题。为社会培养集电子技术、嵌入式技术和信息处理理论方法于一身的高层次复合型人才。
2.智能决策支持系统与电子政务应用
决策支持系统是复杂系统，突出特征是信息技术与经济社会实践相结合，需要基于知识系统的工程理论、方法和技术进行建设与优化。本方向针对政府及企事业单位系统决策过程中涉及到的信息资源进行全方位采集、组织、处理及整合，基于数学建模方法与管理学理论深入开展知识发现和决策支持模型构建研究。 在此基础上研发智能化的电子政务管理平台，致力于提升政府、企事业单位系统决策和管理水平，为相关单位管理、决策提供科学依据，为社会培养集掌握互联网技术、软件开发技术和管理信息系统理论方法的高层次复合型人才。
本学科硕士研究生的培养目标是：培养德、智、体、美全面发展，具有高尚的职业道德、较高的业务素质和人文素养，掌握现代信息技术的高层次人才。学生具有扎实的计算机科学与技术的基础理论、掌握计算机软硬件的开发方法，能够解决社会经济管理、企业生产中的实际问题，可在政府管理、金融服务、IT企业、科研院所等从事本专业或相关专业的研发与管理工作。
本学科毕业生具有很强的竞争力，部分优秀毕业生考入中国人民大学、北京师范大学等重点大学攻读博士学位，多人在政府机关、金融行业从事信息技术的研发与管理工作。本学科硕士研究生在读期间参与了多项国家和省部级课题、参加国际国内学术会议，在国内外重要期刊发表学术论文多篇，参与出版了多部学术专著；多名研究生获得国家级、省级奖学金。
我校计算机科学与技术一级学科现有教师65人，其中教授15人，副教授27人；博士后2人，博士及在读博士28人。近年来，承担国家、省部级科研课题50余项，出版学术著作62部，发表学术论文353篇，获省部级以上科研奖励22项。
欢迎有志于从事信息技术领域研发与管理的优秀本科毕业生报考我校的计算机应用技术专业硕士研究生。

460 工商管理学院
劳动经济学（020207）
劳动经济学是经济学门类应用经济学二级学科，主要研究劳动关系、劳动力资源配置、劳动力市场、人力资源的开发与管理、社会保障、绩效管理及薪酬分配等。本专业通过对国内外劳动经济理论和实践经验的总结分析，可为劳动制度改革、劳动关系的处理提供理论依据和政策建议，促进劳动力资源的有效开发与利用，为社会经济的可持续发展提供长期智力保障。