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武汉大学资源与环境科学学院导师教师师资介绍简介-万幼
本站小编 Free考研考试/2021-07-21
教师博客
Personal information
人信息 more +
出生日期：1982-02-08
电子邮箱：wanyou9@qq.com
入职时间：2011-04-01
所在单位：资源与环境科学学院
职称：讲师
Educational experience
育经历
[1] 2005.9-2008.12 武汉大学|地图学与地理信息系统|工学博士学位|博士
[2] 2003.9-2005.6 武汉大学|软件工程|工学硕士学位|硕士研究生
[3] 1999.9-2003.6 武汉理工大学|计算机应用技术|工学学士学位|本科(学士)
Work experience
作经历
[1]2013.5-2014.5统计系、地理系|美国宾夕法尼亚州立大学|访问****
[2]2009.2-2011.3资源与环境信息系统国家重点实验室|中国科学院地理科学与资源研究所|博士后
[3]2011.4-至今资源与环境科学学院|武汉大学|讲师|在职
万幼
Research direction
究方向
地理大数据，空间数据挖掘，复杂网络
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科学研究
当前位置: 中文主页 > 科学研究
研究领域
从事空间数据挖掘相关的理论方法研究。
论文成果
[1]. 万幼 DASSCAN: A Density and Adjacency Expansion-Based Spatial Structural Community Detection Algorithm for Networks. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2018.
[2]. 万幼 Semantic-Geographic Trajectory Pattern Mining Based on a New Similarity Measurement. ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION. 6 (7). 2017.
[3]. 万幼 ACOMCD: A multiple cluster detection algorithm based on the spatial scan statistic and ant colony optimization. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 56 (2). 2012.
[4]. 万幼 Detecting Arbitrarily-Shaped Clusters Using Ant Colony Optimization. International Journal of Geographical Information Science. 25 (10). 1575-1595. 2011.
[5]. 万幼 基于地理加权中心节点距离的网络社区发现算法. 武汉大学学报(信息科学版). 44 (10). 2019.
专利
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著作成果
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科研项目
[1]. 国家重点研发计划. 地理大数据挖掘与时空模式发现. 2017YFB**.
[2]. 国家自然科学基金项目. 地理环境多因子作用下的点集异常丛聚模式挖掘. **.
[3]. 国家自然科学基金项目. 面向微博数据的位置相关事件检测和时空异常聚类模式挖掘研究. **.
科研团队
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从事空间数据挖掘相关的理论方法研究。
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论文成果
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[1]. 万幼 DASSCAN: A Density and Adjacency Expansion-Based Spatial Structural Community Detection Algorithm for Networks. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2018.
[2]. 万幼 Semantic-Geographic Trajectory Pattern Mining Based on a New Similarity Measurement. ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION. 6 (7). 2017.
[3]. 万幼 ACOMCD: A multiple cluster detection algorithm based on the spatial scan statistic and ant colony optimization. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 56 (2). 2012.
[4]. 万幼 Detecting Arbitrarily-Shaped Clusters Using Ant Colony Optimization. International Journal of Geographical Information Science. 25 (10). 1575-1595. 2011.
[5]. 万幼 基于地理加权中心节点距离的网络社区发现算法. 武汉大学学报(信息科学版). 44 (10). 2019.
[6]. 万幼 点集数据不规则形状时空异常聚类模式挖掘研究. 武汉大学学报. 信息科学版. 42 (7). 2017.
[7]. 万幼 .k-邻近空间关系下的空间同位模式挖掘算法. 武汉大学学报(信息科学版). 34 (3). 331-334+338. 2009.
[8]. 万幼 面向微博签到数据的城市社区结构挖掘. 地理信息世界. 26 (4). 68-73. 2019.
[9]. 万幼 面向新浪微博签到数据的时空热点事件检测方法. 测绘与空间地理信息. 40 (9). 33-37+43. 2017.
[10]. 万幼 面向新浪微博文本的情感度判断及其探索性空间分析. 测绘地理信息. 43 (1). 123-126. 2018.
[11]. 万幼 基于签到数据的城市热点功能区识别研究. 测绘地理信息. 43 (2). 110-114. 2018.
[12]. 万幼 全国极端气温事件的空间关联模式挖掘研究. 地理信息世界. 21 (4). 6-12. 2014.
[13]. 万幼 某高校GIS毕业生来源地与去向地的空间关联模式. 测绘地理信息. 40 (1). 87-90. 2015.
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[1]. 国家重点研发计划. 地理大数据挖掘与时空模式发现. 2017YFB**.
[2]. 国家自然科学基金项目. 地理环境多因子作用下的点集异常丛聚模式挖掘. **.
[3]. 国家自然科学基金项目. 面向微博数据的位置相关事件检测和时空异常聚类模式挖掘研究. **.
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