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沈焕锋

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个人简介
沈焕锋，武汉大学教授、博士生导师，资源与环境科学学院副院长。入选国家级人才计划。担任?J.App.Remote Sens.、IEEE-JSTARS、Remote Sensing、Geo-spa. Inform. Sci.、地理与地理信息科学等期刊编委/客座编委。中国遥感应用协会理事...
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Personal information
个人信息
教师英文名称：Huanfeng Shen
出生日期：1980-03-04
电子邮箱：shenhf@whu.edu.cn
入职时间：2007-07-01
所在单位：资源与环境科学学院
职务：副院长
办公地点：武汉大学资源与环境科学学院519
性别：男
联系方式：
职称：教授






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沈焕锋，武汉大学教授、博士生导师，资源与环境科学学院副院长。入选国家级人才计划。担任?J.App.Remote Sens.、IEEE-JSTARS、Remote Sensing、Geo-spa. Inform. Sci.、地理与地理信息科学等期刊编委/客座编委。中国遥感应用协会理事...
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研究领域
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论文成果
[1]. A piece-wise approach to removing the nonlinear and irregular stripes in MODIS data. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 35 (1). 2014.
[2]. A spatial and temporal reflectance fusion model considering sensor observation differences. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 34 (12). 2013.
[3]. Recovering Reflectance of AQUA MODIS Band 6 Based on Within-Class Local Fitting. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING. 4 (1). 2011.
[4]. Universal reconstruction method for radiometric quality improvement of remote sensing images. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION. 12 (4). 2010.
[5]. Blind Restoration of Remote Sensing Images by a Combination of Automatic Knife-Edge Detection and Alternating Minimization. REMOTE SENSING. 6 (8). 2014.
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专利
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著作成果
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科研项目
[1]. 国家自然科学基金. 多时-空-谱信息遥感影像序列的一体化融合理论与方法研究. **.
[2]. 国家自然科学基金. 遥感影像大范围地表信息缺失区域的修复理论与方法研究. **.
[3]. 国家自然科学基金面上项目. 基于多时相遥感影像的超分辨率重建理论与方法研究. **.


科研团队
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沈焕锋，武汉大学教授、博士生导师，资源与环境科学学院副院长。入选国家级人才计划。担任?J.App.Remote Sens.、IEEE-JSTARS、Remote Sensing、Geo-spa. Inform. Sci.、地理与地理信息科学等期刊编委/客座编委。中国遥感应用协会理事...
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沈焕锋，武汉大学教授、博士生导师，资源与环境科学学院副院长。入选国家级人才计划。担任?J.App.Remote Sens.、IEEE-JSTARS、Remote Sensing、Geo-spa. Inform. Sci.、地理与地理信息科学等期刊编委/客座编委。中国遥感应用协会理事...
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论文成果
[1]. A piece-wise approach to removing the nonlinear and irregular stripes in MODIS data. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 35 (1). 2014.
[2]. A spatial and temporal reflectance fusion model considering sensor observation differences. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 34 (12). 2013.
[3]. Recovering Reflectance of AQUA MODIS Band 6 Based on Within-Class Local Fitting. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING. 4 (1). 2011.
[4]. Universal reconstruction method for radiometric quality improvement of remote sensing images. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION. 12 (4). 2010.
[5]. Blind Restoration of Remote Sensing Images by a Combination of Automatic Knife-Edge Detection and Alternating Minimization. REMOTE SENSING. 6 (8). 2014.
[6]. Compressed Sensing-Based Inpainting of Aqua Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer Band 6 Using Adaptive Spectrum-Weighted Sparse Bayesian Dictionary Learning. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING. 52 (2). 2014.
[7]. An effective thin cloud removal procedure for visible remote sensing images. ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING. 96. 2014.
[8]. Long-term and fine-scale satellite monitoring of the urban heat island effect by the fusion of multi-temporal and multi-sensor remote sensed data: A 26-year case study of the city of Wuhan in China. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT. 172. 2016.
[9]. Adaptive Norm Selection for Regularized Image Restoration and Super-Resolution. IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS. 46 (6). 2016.
[10]. A Blind Restoration Method for Remote Sensing Images. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS. 9 (6). 2012.
[11]. A MAP-Based Algorithm for Destriping and Inpainting of Remotely Sensed Images. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING. 47 (5). 2009.
[12]. An Integrated Framework for the Spatio-Temporal-Spectral Fusion of Remote Sensing Images. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING. 54 (12). 2016.
[13]. Super-Resolution Reconstruction Algorithm To MODIS Remote Sensing Images. COMPUTER JOURNAL. 52 (1). 2009.
[14]. Blind restoration of remote sensing images by a combination of automatic knife-edge detection and alternating minimization. Remote Sensing. 6 (8). 2014.
[15]. Missing Information Reconstruction of Remote Sensing Data: A Technical Review. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine. 3 (3). 2015.
[16]. A MAP algorithm to super-resolution image reconstruction. Proceedings - Third International Conference on Image and Graphics. 2004.
[17]. 一种基于正则化技术的超分辨影像重建方法. 中国图象图形学报. A. 10 (1006-8961). 2005.
[18]. 影像超分辨率重建技术的发展与应用现状. 测控技术. 28 (1000-8829). 2009.
[19]. 不完全乔莱斯基分解预优共轭梯度的模型. 计算机工程. 32 (1000-3428). 2006.
[20]. 一种自适应正则MAP超分辨率重建方法. 武汉大学学报. 信息科学版. 31 (1671-8860). 2006.
[21]. 一种顾及影像纹理特性的自适应分辨率增强算法. 遥感学报. 9 (1007-4619). 2005.
[22]. 图像超分辨率重建技术与方法综述. 光学技术. 35 (1002-1582). 2009.
[23]. INTEGRATED FUSION METHOD FOR MULTIPLE TEMPORAL-SPATIAL-SPECTRAL IMAGES. XXII ISPRS CONGRESS, TECHNICAL COMMISSION VII. 39 (2194-9034). 2012.
[24]. 遥感影像定标最佳样区的自动搜索方法. 测绘信息与工程. (1007-3817). 2004.
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科研项目
[1]. 国家自然科学基金. 多时-空-谱信息遥感影像序列的一体化融合理论与方法研究. **.

[2]. 国家自然科学基金. 遥感影像大范围地表信息缺失区域的修复理论与方法研究. **.

[3]. 国家自然科学基金面上项目. 基于多时相遥感影像的超分辨率重建理论与方法研究. **.

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