刘骁康
个人信息Personal information
讲师(高校)性别:男
在职信息:在职
所在单位:人工智能与自动化学院
学历:研究生(博士)毕业
学位:工学博士学位
毕业院校:华中科技大学
学科:控制理论与控制工程
曾获荣誉:
2018博士研究生国家奖学金
其他联系方式Other contact
· 邮编:
· 邮箱:
个人简介Personal profile
刘骁康,男,1992年8月出生,控制科学与工程专业博士。2017年7月-2018年8月赴美国罗德岛大学访问交流。2018年11月-2019年2月赴新加坡南洋理工大学能源研究院访问交流。2019年6月-2019年9月赴中国科学院数学与系统科学研究院访问交流。2019年10月-2021年2月赴新家坡南洋理工大学大学电气与电子工程学院从事博士后研究。2021年3月起,任职华中科技大学人工智能与自动化学院讲师。研究方向包括:隐私保护协同控制、直流微电网的分...
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教育经历Education experience
2010.9 ~ 2014.6  华中科技大学  本科(学士) 
2014.9 ~ 2019.6  华中科技大学  -  工学  -  工学博士学位  -  博士研究生毕业  -  控制科学与工程 
2018.11 ~ 2019.2  新加坡南洋理工大学  -  电气与电子工程   - 联合培养 
2017.7 ~ 2018.8  美国罗德岛大学  -  电气工程   - 联合培养 
2010.9 ~ 2014.6  华中科技大学  -  工学  -  学士学位  -  本科毕业  -  启明学院、2010级自动化理工交叉实验班 
工作经历Work experience
2021.3-至今 华中科技大学 -人工智能与自动化学院-讲师
2019.10-2021.2 Nanyang Technological University -Electrical and Electronic Engineering-Research Fellow
社会兼职Social affiliations
中国自动化学会会员
IEEE Member
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研究方向Research focus
分布式控制与优化
直流微电网系统
隐私保护协同控制
团队成员Research group
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所在单位:人工智能与自动化学院
学历:研究生(博士)毕业
学位:工学博士学位
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学科:控制理论与控制工程
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研究领域
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论文成果
[1] Wu Yang.Fixed-Time Synchronization of Competitive Neural Networks With Multiple Time Scales.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, in press, DOI: 10.1109/TNNLS.2021.**
[2] Xinyao Li.Finite-Dimensional Sampled-Data Control of Fractional-Order Systems.IEEE Control Systems Letters, in press, DOI:10.1109/LCSYS.2021.**
[3] Xinyao Li.Sampled-Data Control Based Consensus of Fractional-Order Multi-Agent Systems.IEEE Control System Letter.2021,5(1):133-138.
[4] Xiao-Kang Liu.Distributed Supervisory Secondary Control for a DC Microgrid.IEEE Transactions on Energy Conversion.2020,35(4):1736-1746.
[5] Xiao-Kang Liu.Differentially private consensus algorithm for continuous-time heterogeneous multi-agent systems.Automatica.2020,122:,109283.
专利
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著作成果
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科研项目
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刘骁康
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曾获荣誉:
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研究领域 中文主页 - 科学研究 - 研究领域
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学位:工学博士学位
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学科:控制理论与控制工程
曾获荣誉:
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论文成果 中文主页 - 科学研究 - 论文成果
[1] Wu Yang,Yan-Wu Wang,Irinel-Constantin Morǎrescu,Xiao-Kang Liu(*),Yuehua Huang.Fixed-Time Synchronization of Competitive Neural Networks With Multiple Time Scales.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, in press, DOI: 10.1109/TNNLS.2021.**.
[2] Xinyao Li,Changyun Wen,Xiao-Kang Liu(*).Finite-Dimensional Sampled-Data Control of Fractional-Order Systems.IEEE Control Systems Letters, in press, DOI:10.1109/LCSYS.2021.**.
[3] Xinyao Li,Changyun Wen,Xiao-Kang Liu(*).Sampled-Data Control Based Consensus of Fractional-Order Multi-Agent Systems.IEEE Control System Letter.2021,5(1):133-138.
[4] Xiao-Kang Liu,Yan-Wu Wang(*),Pengfeng Lin,Peng Wang.Distributed Supervisory Secondary Control for a DC Microgrid.IEEE Transactions on Energy Conversion.2020,35(4):1736-1746.
[5] Xiao-Kang Liu,Ji-Feng Zhang(*),Jimin Wang.Differentially private consensus algorithm for continuous-time heterogeneous multi-agent systems.Automatica.2020,122,109283.
[6] Xiao-Kang Liu,He Jiang,Yan-Wu Wang,Haibo He(*).A Distributed Iterative Learning Framework for DC Microgrids: Current Sharing and Voltage Regulation.IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence.2020,4(2):119-129.
[7] Yan-Wu Wang,Yao-Wen Wei,Xiao-Kang Liu,Nan Zhou,Christos G. Cassandras.Optimal Persistent Monitoring Using Second-Order Agents With Physical Constraints.IEEE Transactions on Automatic Control.2019,64(8):3239-3252.
[8] Xiao-Kang Liu,Haibo He(*),Yan-Wu Wang,Qianwen Xu,Fanghong Guo.Distributed Hybrid Secondary Control for a DC Microgrid via Discrete-Time Interaction.IEEE Transactions on Energy Conversion.2018,33(4):1865-1875.
[9] Yan-Wu Wang,Xiao-Kang Liu,Jiang-Wen Xiao,Yanjun Shen.Output formation-containment of interacted heterogeneous linear systems by distributed hybrid active control.Automatica.2018,93,26-32.
[10] Xiao-Kang Liu,Yan-Wu Wang(*),Jiang-Wen Xiao,Wu Yang.Distributed hierarchical control design of coupled heterogeneous linear systems under switching networks.International Journal of Robust and Nonlinear Control.2017,27(8):1242-1259.
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华中科技大学人工智能与自动化学院导师教师师资介绍简介-刘骁康
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