曹治国

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个人信息Personal information

教授博士生导师 硕士生导师
性别：男
在职信息：在职
所在单位：人工智能与自动化学院
学历：研究生(博士)毕业
学位：工学博士学位
毕业院校：华中科技大学
学科：模式识别与智能系统


其他联系方式Other contact

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个人简介Personal profile

曹治国，现为华中科技大学人工智能与自动化学院教授、博士生导师、中国自动化学会高级会员、湖北省人工智能学会副理事长，研究方向是图像理解与分析、深度信息提取与真三维视频处理、运动检测与行为分析等。其率领的团队在承担国家级和省部级项目中取得的研究成果已在国家多个重大工程中得到应用，先后获得省部级科技奖励9项，近五年在CVPR、ICCV、IEEE TIP、TCSVT、TASE、TGRS、PR、CVIU等本领域国际权威期刊和国际顶级学术会...
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教育经历Education experience

1996.9 ~ 2001.10  华中科技大学    工学博士学位  -  研究生(博士)毕业 
1987.9 ~ 1990.4  电子科技大学   研究生(硕士)毕业 
1981.9 ~ 1985.7  成都电讯工程学院（现电子科技大学）  -  电子工程  -  工学学士学位  -  本科(学士) 

工作经历Work experience

1990.4-至今 华中科技大学
1985.7-1987.8 原电子部武汉七三三厂


社会兼职Social affiliations

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研究方向Research focus

图像理解与分析、平面图像与视频的深度信息估计与提取、运动检测与行为分析等


团队成员Research group

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科学研究 中文主页 - 科学研究


研究领域
图像理解与分析、深度信息提取与真三维视频处理、运动检测与行为分析等


论文
[1] Xin Xiong.Sparse-to-Dense Depth Completion Revisited: Sampling Strategy and Graph Construction.16th Europran Conference on Computer Vision，ECCV.2020
[2] Liang Liu.Weighing Counts: Sequential Crowd Counting by Reinforcement Learning.16th Europran Conference on Computer Vision，ECCV.2020
[3] Ke Xian.Structure-Guided Ranking Loss for Single Image Depth Prediction.CVPR2020，IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.2020
[4] Haozhe Qi.P2B: Point-to-Box Network for 3D Object Tracking in Point Clouds.CVPR2020，IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.2020
[5] Yancheng Wang.3DV: 3D Dynamic Voxel for Action Recognition in Depth Video.CVPR2020，IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.2020


专利
[1] 1，曹治国，赵富荣，肖阳，李炽，张骁迪，鲜可，李睿博，李然，张润泽，杨佳琪；“一种将2D 视频转换成3D 视频的方法”，专利号：ZL3.4，授权日期：2018,5,4
[2] 2，曹治国，李亚楠；“一种棉花裂铃期自动检测方法”，专利号：ZL9.4，授权日期：2017，10,30
[3] 3，曹治国，朱梦宇，解晓康；“一种基于模糊不变特征的模糊图像识别方法”，专利号：ZL5.5，授权日期：2017，9,12
[4] 4，曹治国;王玉;余正泓;白晓东;吴茜;张雪芬;薛红喜;李翠娜；“一种小麦抽穗的自动检测方法”，专利号：ZL9.5，授权日期：2015,8,27
[5] 5，曹治国，覃月明，鄢睿丞，李寒松，肖阳，张潇雨，王帅，王振飞；“一种红外目标模板的自动制备方法”，专利号：ZL5.9，授权日期：2014，11，5


著作成果
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科研项目
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论文 中文主页 - 科学研究 - 论文

[1] Xin Xiong, Haipeng Xiong, Ke Xian, Chen Zhao, Zhiguo Cao, Xin Li.Sparse-to-Dense Depth Completion Revisited: Sampling Strategy and Graph Construction.[C].Glasgow, United Kingdom:16th Europran Conference on Computer Vision，ECCV.2020,
[2] Liang Liu, Hao Lu, Hongwei Zou, Haipeng Xiong, Zhiguo Cao, Chunhua Shen.Weighing Counts: Sequential Crowd Counting by Reinforcement Learning.[C].Glasgow, United Kingdom:16th Europran Conference on Computer Vision，ECCV.2020,
[3] Ke Xian, Jianming Zhang, Oliver Wang, Long Mai, Zhe Lin.Zhiguo Cao.Structure-Guided Ranking Loss for Single Image Depth Prediction.[C].Seattle，USA:CVPR2020，IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.2020,
[4] Haozhe Qi, Chen Feng, Zhiguo Cao*, Feng Zhao,Yang Xiao.Zhiguo Cao.P2B: Point-to-Box Network for 3D Object Tracking in Point Clouds.[C].Seattle，USA:CVPR2020，IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.2020,
[5] Yancheng Wang, Yang Xiao, Fu Xiong, Wenxiang Jiang, Zhiguo Cao, Joey Tianyi Zhou, Junsong Yuan.Yang Xiao.3DV: 3D Dynamic Voxel for Action Recognition in Depth Video.[C].Seattle，USA:CVPR2020，IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.2020,
[6] Chen Zhao,Zhiguo Cao, Chi Li, Xin Li,Jiaqi Yang.NM-Net: Mining Reliable Neighbors for Robust Feature Correspondences.CVPR2019，IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.2019,
[7] Haipeng Xiong,Hao Lu,Chengxin Liu,Liang Liu,Chunhua Shen.Zhiguo Cao.From Open Set to Closed Set: Counting Objects by Spatial Divide-and-Conquer.[C].IEEE/CVF International Conference on Computer Vision(ICCV 2019).2019,
[8] Fu Xiong,Fu Xiong ,Boshen Zhang,Yang Xiao*,Zhiguo Cao,Taidong Yu,Joey Tianyi Zhou,Junsong Yuan.Yang Xiao.A2J: Anchor-to-Joint Regression Network for 3D Articulated Pose Estimation from a Single Depth Image.[C].IEEE/CVF International Conference on Computer Vision(ICCV 2019).2019,
[9] Ke Xian, Chunhua Shen, Zhiguo Cao, Hao Lu, Yang Xiao,Ruibo Li.Zhiguo Cao.Monocular Relative Depth Perception with Web Stereo Data Supervision.[C].SALT LAKE CITY, UTAH,USA:CVPR 2018,IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.2018,
[10] Hao Lu, Lei Zhang, Zhiguo Cao, Wei Wei, Ke Xian, Chunhua Shen,Anton Van Den Hengel.Zhiguo Cao.When Unsupervised Domain Adaptation Meets Tensor Representations.[C].Venice, Italy:ICCV 2017 International Conference on Computer Vision.2017,

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专利 中文主页 - 科学研究 - 专利

[1] 1，曹治国，赵富荣，肖阳，李炽，张骁迪，鲜可，李睿博，李然，张润泽，杨佳琪；“一种将2D 视频转换成3D 视频的方法”，专利号：ZL3.4，授权日期：2018,5,4.
[2] 2，曹治国，李亚楠；“一种棉花裂铃期自动检测方法”，专利号：ZL9.4，授权日期：2017，10,30.
[3] 3，曹治国，朱梦宇，解晓康；“一种基于模糊不变特征的模糊图像识别方法”，专利号：ZL5.5，授权日期：2017，9,12.
[4] 4，曹治国;王玉;余正泓;白晓东;吴茜;张雪芬;薛红喜;李翠娜；“一种小麦抽穗的自动检测方法”，专利号：ZL9.5，授权日期：2015,8,27.
[5] 5，曹治国，覃月明，鄢睿丞，李寒松，肖阳，张潇雨，王帅，王振飞；“一种红外目标模板的自动制备方法”，专利号：ZL5.9，授权日期：2014，11，5.
[6] 6，曹治国;白晓东;余正泓;鄢睿丞;吴茜;王玉;张雪芬;薛红喜;李翠娜；“一种水稻抽穗期自动检测的方法”，专利号：ZL1.X，授权日期：2014，5，16.
[7] 7，曹治国;吴茜;余正泓;白晓东;王玉;张雪芬;薛红喜;李翠娜，“一种棉花三真叶期的自动检测方法”，专利号：ZL5.6，授权日期：2014，3，26.
[8] 8，曹治国;王玉;白晓东;余正泓;吴茜;张雪芬;薛红喜;李翠娜，“一种小麦出苗的自动检测方法”，专利号：ZL9.X，授权日期：2014，3，10.
[9] 9，曹治国;白晓东;余正泓;吴茜;王玉;张雪芬;薛红喜;李翠娜;王秀芳，“一种水稻乳熟期自动检测的方法”，专利号：ZL5.7，授权日期：2013，12，28.
[10] 10，曹治国;陈寅;孙健;王文武;肖阳;鄢睿丞;朱磊;余正泓;郑毅，“一种基于马尔科夫随机场的多时相遥感图像变化检测方法”，专利号：ZL0.4，授权日期：2013，10，30.

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获奖信息 中文主页 - 获奖信息

[1] 指导的本科生王一然、李星毅、施珉和博士生鲜可参加2021CVPR“Mobile AI”挑战赛，获“单目深度估计（Monocular Depth Estimation）”项目竞赛全球亚军,
[2] 指导的研究生彭珏文、骆贤瑞、鲜可、吴子晋参加2020ECCV“Advances in Image Manipulation”挑战赛，获“渲染逼真焦外散景图像（Rendering Realistic Bokeh）”项目竞赛全球亚军,
[3] 指导的博士生鲜可、硕士生邹红威、熊昕参加2020ECCV“鲁棒视觉挑战赛（Robust Vision Challenge 2020）”，获“单目深度预测”项目竞赛全球第二名；,
[4] 与肖阳副教授一起指导硕士生熊拂、张博深、于泰东等参加2019ICCV“3D hand pose estimation”挑战赛获“Depth-based 3D Hand Pose Estimation”任务竞赛全球第二名；,
[5] 与肖阳副教授一起指导硕士生熊拂、张博深、于泰东等在ICCV2019的“5th workshop on Observing and Understanding hands in Action in conjunction with ICCV2019”上获得最佳Poster论文奖 ；,
[6] 1，指导博士生鲜可、硕士生李睿博参加2018CVPR“鲁棒视觉挑战赛”，获“单目深度预测”项目竞赛全球第二名；,
[7] 指导博士生朱昂帆国际会议论文“Real-time Stereo Matching System”，2018年8月9日至11日，在澳大利亚纽卡斯尔市举行的第十一届智能机器人与应用国际会议（The 11th International Conference on Intelligent Robotics and Applications）上获得唯一最佳论文奖,
[8] 指导硕士生朱延俊在国际学术期刊《Biosystems Engineering》上发表的论文“In-field automatic observation of wheat heading stage using computer vision”获得欧洲农业工程师协会颁发的2018年杰出论文奖。,
[9] 2006年12月获教育部科技进步一等奖；,
[10] 2006年获省部级科技进步二等奖；,

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