谭毅华

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个人信息Personal information

教授博士生导师 硕士生导师
在职信息：在职
所在单位：人工智能与自动化学院
学历：研究生(博士)毕业
学位：博士学位
毕业院校：华中科技大学
学科：模式识别与智能系统


其他联系方式Other contact

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个人简介Personal profile

男，工学博士，教授。2010年-2011年在美国普渡大学访问。近年来依托所在单位多谱信息处理技术国家级重点实验室和图像处理和信息控制教育部重点实验室，一直从事多谱图像处理和分析、目标检测识别和跟踪等方面的研究工作。主持和承担国家自然科学基金面上项目、对地观测重大专项、科技部863项目等项目共30余项。在国内外学术期刊及会议上发表论文八十余篇（其中SCI/EI收录三十余篇），获得国家发明专利10项，实用新型专利1项，登...
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教育经历Education experience

2000.9 ~ 2004.12  华中科技大学    博士学位  -  研究生(博士)毕业 
1993.9 ~ 1997.6  武汉汽车工业大学    学士学位  -  本科(学士) 

工作经历Work experience

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社会兼职Social affiliations

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研究方向Research focus

人体行为和表情识别
机器学习
目标检测和识别
遥感图像处理和分析


团队成员Research group

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科学研究 中文主页 - 科学研究


研究领域
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论文成果
[1] Tan,Yihua.Aircraft Detection in High-Resolution SAR Images Based on a Gradient Textural Saliency Map.Sensors.2015,15(9):23071-23094
[2] Kernel regression in mixed feature spaces for spatio-temporal saliency detection.Computer Vision and Image Understanding,135:126-140
[3] Li,Yansheng.Unsupervised Multilayer Feature Learning for Satellite Image Scene Classification.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,13(2):157-161
[4] Yihua Tan.Cauchy Graph Embedding Based Diffusion Model for Salient Object Detection.Journal of the Optical Society of America A-Optics Image Science and Vision.2016,33(5):887-898


专利
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著作成果
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科研项目
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研究领域 中文主页 - 科学研究 - 研究领域

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论文成果 中文主页 - 科学研究 - 论文成果

[1] Tan,Yihua, Yihua; Li, Qingyun; Li, Yansheng; Tian, Jinwen.Aircraft Detection in High-Resolution SAR Images Based on a Gradient Textural Saliency Map.Sensors.2015,15(9):23071-23094
[2] Li, Yansheng; Tan, Yihua; Yu, Jin-Gang; Qi, Shengxiang; Tian, Jinwen.Tan,Yihua.Kernel regression in mixed feature spaces for spatio-temporal saliency detection.Computer Vision and Image Understanding.135126-140
[3] Li,Yansheng,Yansheng; Tao,Chao; Tan Yihua; Shang,Ke; Tian Jinwen.Unsupervised Multilayer Feature Learning for Satellite Image Scene Classification.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.13(2):157-161
[4] Yihua Tan,Tan,Yihua; Li,Yansheng;Chen, Chen; Yu, Jin-Gang;Tian Jinwen..Yihua Tan.Cauchy Graph Embedding Based Diffusion Model for Salient Object Detection.[J].Journal of the Optical Society of America A-Optics Image Science and Vision.2016,33(5):887-898

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