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中山大学深圳校区智能工程学院导师教师师资介绍简介-金枝
本站小编 Free考研考试/2021-05-15
一、个人基本信息
金枝,中山大学“****”副教授,硕士生导师,中国图象图形学学会CSIG多媒体专委会委员、交通视频专委会委员,主要从事图像视频处理、计算机视觉、三维重建等方面的研究和应用。本科由西安交大与英国利物浦大学联合培养,2016年博士毕业于英国利物浦大学,博士后分别在深圳大学和德国慕尼黑工业大学进行。荣获德国慕尼黑工业大学高级研究员科研资助。近5年,在图像处理及计算机视觉领域顶级期刊及会议发表论文28篇,其中一作/通信论文19篇。作为第一发明人共申请国家发明专利4项,已通过PCT检索发明专利2项,已授权国家发明专利1项、软件著作权1项。主持国家级科研项目3项(2020年国家自然科学基金面上项目、2017年国家自然科学基金青年基金和2018年国家博士后基金),并作为骨干成员参与多项与图像视频处理相关的国家级科研项目。担任IEEE TIP、TCSVT、TMM和Information Fusion多个计算机视觉领域顶级期刊的审稿人。广东省人工智能专家库专家,深圳市科创委专家库专家。
电子邮件:jinzh26@mail.sysu.edu.cn
课题组主页:https://fvl2020.github.io/fvl.github.com/
二、主要经历
2016年博士毕业于英国利物浦大学,读博期间曾访问过韩国成均馆大学、德国慕尼黑工业大学。之后于深圳大学和德国慕尼黑工业大学从事博士后和高级研究员工作。2019年起加入中山大学智能工程学院。
三、学科方向
2D/3D图像视频质量增强、计算机视觉、三维重建及其在智能驾驶、机器人等方面的应用。
四、科研项目
1.国家自然科学基金面上项目,复杂天气及光照下的移动视觉感知增强理论与方法,2021/01/01-2024/12/31,55万,主持。
2.国家自然科学基金青年基金,基于合成视点失真模型的三维视频质量增强研究, 2018/01-2020/12,24万,已结题,主持。
3.国家博士后基金,海量三维视频的高效压缩与质量增强的关键技术研究, 2018/01-2019/12,5万,已结题,主持。
4.国家重点研发计划,自主式交通复杂系统体系架构研究,2020/11/01-2023/10/31,1170万,在研,参与(子课题负责人)。
5.国家自然科学基金面上项目,面向自动驾驶的汽车行驶轨迹预测,2019/01-2021/12,63万,在研,参与。
6.国家自然科学基金面上项目,时空约束的协同视觉显著性检测与目标跟踪,2018/01-2021/12,62万元,在研,参与。
7.国家自然科学基金国际重大合作项目,基于对象和MacroCube的三维视频的编码和理解, 2013/01-2017/12,270万, 已结题,参与。
五、论著专利
近5年期刊论文
(1) Shancheng Jiang, Huichuan Li, Zhi Jin*, A Visually Interpretable Deep Learning Framework for Histopathological Image-based Skin Cancer Diagnosis, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Accepted, 2021. (中科院2区)
(2) Jie Xiao, Zhi Jin*, Huanrong Zhang, A General Model Compression Method for Image Restoration Network, Signal Processing: Image Communication, Accepted, 2021. (中科院3区)
(3) Huanrong Zhang, Zhi Jin*, Jie Xiao, Multi-scale Image Super-Resolution via A Single Extendable Deep Network, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, Early access, 2020. (中科院1区)
(4) Zhi Jin, Muhammad Zafar Iqbal, Wenbin Zou, Xia Li, Eckehard Steinbach, Dual-stream Multi-path Recursive Residual Network for JPEG Image Compression Artifacts Reduction, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Early access, 2020. (中科院2区)
(5) Zhi Jin, Muhammad Zafar Iqbal, Dmytro Bobkov, Wenbin Zou, Xia Li, Eckehard SteinbachA Flexible Deep CNN Framework for Image Restoration, IEEE Transactions on Multimedia, vol. 22, no. 4, pp. 1055-1068, 2019. (中科院1区)
(6) Lei Luo, Taihai Yang, Ce Zhu, Zhi Jin, Shu Tang, Joint Texture Depth Power Allocation for 3D Video SoftCast, IEEE Transactions on Multimedia, vol.29, no.12, pp.2973-2984, 2019. (中科院1区)
(7) Yi Tang, Wenbin Zou, Yang Hua, Zhi Jin, Xia Li, Video Salient Object Detection via Spatiotemporal Attention Neural Networks, Neurocomputing, vol.377, pp.27 – 37, 2019. (中科院2区)
(8) Shuming Jiao#, Zhi Jin#, Chenliang Chang, Changyuan Zhou, Wenbin Zou, Compression of Phase-Only Holograms with JPEG Standard and Deep Learning, Applied Science, 8(8), 1258, 2018. (中科院3区)
(9) Yi Tang, Wenbin Zou, Zhi Jin, Yuhuan Chen, Yang Hua, Xia Li, Weakly Supervised Salient Object Detection with Spatiotemporal Cascade Neural Networks, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.29, no.7, pp.1973-1984, 2018. (中科院2区)
(10) Shuming Jiao, Zhi Jin, Changyuan Zhou, Wenbin Zou and Xia Li, Is QR Code an Optimal Choice of Data Container in Optical Encryption from Error Correction Coding Perspective? JOSA A, 35(1), 2018. (中科院3区)
(11) Zhi Jin, Tammam Tillo, Wenbin Zou, Xia Li, Yao Zhao, Robust Plane Detection using Depth Information from a Consumer Depth Camera, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.29, no.2, pp. 447-460, 2017. (中科院2区)
(12) Zhi Jin, Tammam Tillo, Chao Yao, Jimin Xiao, Yao Zhao, Virtual View Assisted Video Super-Resolution and Enhancement, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.26, no.3, pp.467-478, 2016. (中科院2区)
(13) Zhi Jin, Tammam TILLO, Jimin XIAO, Yao ZHAO, Multiview Video plus Depth Transmission via Virtual-view-assisted Complementary Down/Upsampling, EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2016(1), 1-17.
近5年会议论文
(1) Huanrong Zhang, Zhi Jin*, Xiaojun Tan, Xiying Li, Towards Lighter and Faster: Learning Wavelets Progressively for Image Super-Resolution, ACM Multimedia, Seattle, United States, 2020. (CCF A类会议)
(2) 潘孟,金枝,张欢荣,韩瑜,基于像素分类的单目深度估计网络, CAC 中国自动化大会, 上海,2020.
(3) Yang Gao, Shuming Jiao, Zhi Jin, Holographic Data Compression with JPEG Standard and Deep Learning, Digital Holography and Three-Dimensional Imaging, Bordeaux, France, 2019.
(4) Shengkai Zhuo#, Zhi Jin#, Wenbin Zou, Xia Li, RIDNet: Recursive Information Distillation Network for Color Image Denoising, ICCV Workshop, Seoul, South Korea, 2019.
(5) Zhi Jin, Haili Luo, Lei Luo, Wenbin Zou, Xia Li, Eckehard Steinbach, Information Fusion based Quality Enhancement for 3D Stereo Images Using CNN, EUSIPCO, Rome, Italy, Sep.2018.
(6) Kai Cui, Zhi Jin, Eckehard Steinbach, Color Image Demosaicking using a 3-stage Convolutional Neural Network Structure, IEEE International Conference on Image Processing, Athens, Greece, Oct. 2018. (CCF C类会议)
(7) Yi Tang, Zhi Jin, Wenbin Zou, Xia Li, Multi-Scale Spatiotemporal Conv-LSTM Network for Video Saliency Detection, ACM International Conference on Multimedia Retrieval, Yokohama, Japan, Jun. 2018. (CCF B类会议)
(8) Zhi Jin, Lei Luo, Yi Tang, Wenbin Zou, Xia Li, A CNN Cascade for Quality Enhancement of Compressed Depth images, IEEE International Conference on Visual Communication and Image Processing, USA St Petersburg, Dec. 2017. (CCF C类会议)
(9) Yi Tang, Di Wu, Zhi Jin, Wenbin Zou, Xia Li, Multi-model Metric Learning for Vehicle Re-identification in Traffic Surveillance Environment, IEEE International Conference on Image Processing, P.R. China Beijing, Sep. 2017. (CCF C类会议)
专利
1 金枝, 齐银鹤, 谭晓军. 基于双流多路径递归残差网络的压缩伪影去除方法, PCT专利),专利公开号:WO 2019/056306 A1 (已通过PCT检索)。
2 金枝,韩瑜,庞雨贤, 一种基于视觉的结构体参数预测方法、系统、装置及存储介质,发明专利,专利申请号:2.6(国内专利)
3 金枝,庞雨贤,韩瑜,丁北辰,一种基于 BMI 检测的智慧型穿衣镜,发明专利,专利申请号:4.3(国内专利)
4 金枝,肖洁,庞雨贤,一种针对图像复原卷积神经网络的压缩方法及装置发明专利,专利申请号:1.1(国内专利)
5 金枝,罗海丽,周长源,邹文斌,李霞,一种鲁棒的基于深度信息的平面检测方法及系统, 发明专利,专利申请号:7.5(国内专利,已授权)
教材
1 《视频图像技术原理与教程案例》,李熙莹、陈俊周、金枝、韩瑜、苟超,电子工业出版社,978-7-121-40041-4,2020.12.
六、荣誉获奖情况
荣获第3届IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE)最佳成果演示奖和德国慕尼黑工业大学高级研究员科研资助(获批率仅3.06%)。
七、主要兼职
国际知名期刊IEEE TCSV,TMM和 Information Fusion的审稿人,多个国际会议的审稿人。担任多媒体领域旗舰会议ICME2019的环节主席,ICIG2020委员会成员。广东省人工智能专家库专家,深圳市科创委专家库专家。
八、联系方式
邮 箱:jinzh26@mail.sysu.edu.cn
办公室:广州校区东校园格致堂
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