一、教师简介（含主要经历）
工作：
2019年12月至今，中山大学“****（三类）”引进人才，智能工程学院，助理教授（tenure track）。
2018年11月至2019年10月，意大利帕多瓦大学，信息工程系，博士后。
学习：
2015年10月 至2018年9月 ，意大利帕多瓦大学 ，信息工程系，博士研究生。导师：Giorgio Picci教授，第二导师：Anders Lindquist教授。
2012年9月至2015年3月 ，上海交通大学，电子信息与电气工程学院，自动化系，硕士研究生。导师：袁景淇教授。
2008年9月至2012年6月，西安交通大学，电子与信息工程学院，自动化系，本科。
2006年9月至2008年6月，西安交通大学预科“少年班”，高中。
二、学科方向
一级学科：控制科学与工程，二级学科：控制理论与控制工程。
研究方向：广义而言，包括系统辨识、建模、估计与滤波、信号和图像处理。具体而言，主要包括如下两方面：
1. 基于有理协方差延拓（Rational Covariance Extension）的平稳随机信号的频谱分析理论及其多变量、多维度的拓展，其应用领域包括图像去模糊、Autoregressive Moving-Average (ARMA)建模、信号平滑、雷达信号处理、图像压缩等；
2. 基于带通通信理论、子空间方法和稀疏表示的频率估计(frequency estimation)理论，其应用领域包括旋转机械故障诊断、雷达和声呐信号处理、天体物理信号处理等。
三、科研项目
1. 中山大学“****”科研启动经费，60万元，主持，在研，2020.03-2022.03。
2. 意大利帕多瓦大学信息工程系SID项目：A Multidimensional and Multivariate Moment Problem Theory for Target Parameter Estimation in Automotive Radars，2.5万欧元，主要完成人，已结题，2018.11-2019.10。合作导师：Mattia Zorzi教授和Augusto Ferrante教授。
四、论著专利
期刊论文：
1. Bin Zhu, Augusto Ferrante, Johan Karlsson, and Mattia Zorzi. M^2 -spectral estimation: a relative entropy approach. Provisionally accepted for publication in Automatica. E-print: https://arxiv.org/abs/1908.09944. 2019.
2. Bin Zhu. On the well-posedness of a parametric spectral estimation problem and its numerical solution. In IEEE Trans. Automatic Control 65.3 (2020), pp. 1089-1099.
3. Bin Zhu. “On the uniqueness result of Theorem 6 in “Relative Entropy and the Multivariable Multidimensional Moment Problem””. In: IEEE Trans. Information Theory 65.7 (2019), pp. 4634–4639.
4. Bin Zhuand Giacomo Baggio. “On the existence of a solution to a spectral estimation problem à laByrnes-Georgiou-Lindquist”. In: IEEE Trans. Automatic Control 64.2 (2019), pp. 820–825.
5. Giorgio Picci and Bin Zhu. “Approximation of vector processes by covariance matching with applications to smoothing”. In: IEEE Control Systems Letters 1.1 (2017), pp. 200–205. Also presented at the 56th IEEEConference on Decision and Control (CDC 2017) in Melbourne, Australia.
6. Bin Zhuand Giorgio Picci. “Proof of local convergence of a new algorithm for covariance matching of periodic ARMA models”. In: IEEE Control Systems Letters 1.1 (2017), pp. 206–211. Also presented at the 56th IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2017) in Melbourne, Australia.
会议论文：
1. Bin Zhu, Augusto Ferrante, Johan Karlsson, and Mattia Zorzi. Fusion of sensors data in automotive radar systems: a spectral estimation approach. In: IEEE 58th Conference on Decision and Control (CDC 2019), pp. 5088-5093, 2019. IEEE. Nice, France.
2. Giorgio Picci and Bin Zhu. Bayesian frequency estimation. In: 17th European Control Conference (ECC 19), pp. 848–853, 2019. IEEE. Naples, Italy.
3. Bin Zhu. “On a parametric spectral estimation problem”. In: IFAC PapersOnLine. Vol. 51.15, pp. 826–831, 2018. Presented in the 18th IFAC Symposium on System Identification (SYSID 2018). IFAC. Stockholm, Sweden.
4. Bin Zhuand Anders Lindquist. “An identification approach to image deblurring”. In: Proc. 35th Chinese Control Conference (CCC 2016), pp. 235–241, 2016, IEEE. Chengdu, China.
尚未出版的预印件：
1. Giorgio Picci and Bin Zhu. An empirical Bayes approach to frequency estimation. Submitted to IEEE Trans. Signal Processing, in revision. E-print: https://arxiv.org/abs/1910.09475. 2019.
2. Bin Zhu, Augusto Ferrante, Johan Karlsson, and Mattia Zorzi. M^2 -spectral estimation: a flexible approach ensuring rational solutions. Submitted to SIAM J. Control Optimization. E-print: https://arxiv.org/abs/2004.14778. 2020.
3. Bin Zhu. Line spectrum representation for vector processes with application to frequency estimation. Submitted to Automatica. E-print: https://arxiv.org/abs/2006.13599. 2020
五、荣誉获奖情况
2015年5月获得国家留学基金委(CSC)奖学金资助攻读博士学位，为期3年。
六、主要兼职
IET Control Theory and Applications，Automatica期刊以及IEEE-CDC，IFAC-SYSID等国际会议论文审稿人。
七、社会服务
无
八、联系方式
电子邮箱：zhub26@mail.sysu.edu.cn
九、写在最后
我主张学术自由，师生平等探讨科研问题，共同进步。欢迎有控制、应用数学、计算机背景的同学加盟！