一、教师简介（含主要经历）
苟超，博士，助理教授，硕士生导师，中山大学“****”引进人才。
2019年8月- 至今，中山大学，智能工程学院，助理教授
2017年7月- 2019年7月，中科院自动化研究所，复杂系统管理与控制国家重点实验室，助理研究员
2015年9月- 2017年1月，美国伦斯勒理工大学，电子、计算机与系统工程学院，联合培养博士
2012年9月- 2017年7月，中国科学院大学，人工智能学院，博士
2008年9月- 2012年7月，电子科技大学，自动化学院，学士
个人主页： https://chaogou.github.io/
联系邮箱： gouchao AT mail.sysu.edu.cn
二、学科方向
主要从事计算机视觉、模式识别、元学习、深度学习等人工智能方法及其在智能驾驶、人机交互、辅助医疗诊断、智慧交通等领域的分析与应用研究。具体包括：
* 人脸关键点检测、人脸识别、人眼检测跟踪及视线估计、情感计算等
* 人机交互感知、意图分析、面向数字座舱的驾驶员状态估计与分析
* 面向智能驾驶复杂场景下的交通目标自动检测、分割、识别及分析
* 数据与知识驱动的智能医疗影像分析
* ………
在计算机、交通领域已发表SCI/EI检索学术论文30余篇，一作及通讯20余篇，Google scholar引用800余次，H-index 14，授权专利3项，目前依托于广东省智能交通系统重点实验室、中山大学智能交通中心，科研氛围浓厚，作为项目负责人主持多项科研项目，与学生关系融洽，非常欢迎保研考研本科生、研究生、博士后、实习生、研究人员加入，一起平等交流，共同探讨学习，感兴趣请邮件联系。
三、科研项目
1. 2020年 - 2023年，广州市智能网联汽车重大科技专项，面向智能驾驶车载视频的协同分析关键技术及应用研究，500万，主持；
2. 2019年 - 2021年，中山大学“****”科研启动经费，主持；
3. 2019年 - 2021年，国家自然科学基金，基于生成图像的人眼检测及视线估计方法研究，25万，主持；
4. 2018年 - 2019年，中科院国家重点实验开放课题青年基金，基于生成对抗方法乳腺钼靶图片分析研究，主持；
5. 2016年 - 2018年，国家自然科学基金，复杂交通场景中基于目标层次结构和语法模型的视频车辆检测方法研究，参研；
6. 2016年 - 2017年，国家自然科学基金（重大），无人驾驶车辆智能测试评估与环境设计，参研；
7. 2014年 - 2016年，国家自然科学基金，复杂环境下交通视频分析的若干关键技术研究，参研；
8. 2013年 - 2015年，工信部物联网专项，面向社会安全实时图像识别技术与应用系统研发，参研。
四、论著专利
部分期刊会议论文：
[1]. "Learning to Classify: A Flow-Based Relation Network for Encrypted Traffic Classification." In Proceedings of The Web Conference 2020, pp. 13-22. 2020.（通讯作者，WWW，CCF-A）
[2]. " Webly Supervised Knowledge Embedding Model for Visual Reasoning." In 2020IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,2020.（通讯作者，CVPR，CCF-A）
[3]. "Coupled cascade regression from real and synthesized faces for simultaneous landmark detection and head pose estimation." Journal of Electronic Imaging 29.2 (2020): 023028.（第一作者，SCI）
[4]. " Simultaneous Segmentation and Classification of Mass Region From Mammograms Using a Mixed-Supervision Guided Deep Model. " IEEE Signal Processing Letters, 2020. （通讯作者,SCI）
[5]. " JND-GAN: Human-Vision-Systems Inspired Generative Adversarial Networks for Image-to-Image Translation." In Proceedings of the 24th European Conference on Artificial Intelligence,2020（通讯作者，ECAI，CCF-B）
[6]. " Graph Attention Model Embedded with Multi-Modal Knowledge for Depression." In 2020 IEEE International Conference on Multimedia and Expo,2020 （通讯作者，ICME，CCF-B）
[7]. " Cascade Learning From Adversarial Synthetic Images for Accurate Pupil Detection. " Pattern Recognition(PR), 2019, 88,584-594. (第一作者，SCI, JCR-Q1, IF 5.898)
[8]. " Learning form adversarial medical images for X-ray breast mass segmentatioon. " Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2019. (通讯作者，SCI, JCR-Q1, IF 3.424)
[9]. "Differential-Evolution-Based Generative Adversarial Networks for Edge Detection." In Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. 2019. （通讯作者，ICCV，CCF-A）
[10]. "Forest Representation Learning with Multiscale Contour Feature Learning for Leaf Cultivar Classification." In 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, pp. 774-777. IEEE, 2019. （通讯作者，BIBM，CCF-B）
[11]. "Guided Cycle-GANvia Semi-Dual Optimal Transport for Photo-Realistic Face Super-resolution”. IEEE International Conference on Image Processing 2019 (通讯作者，ICIP, CCF-C)
[12]. "Gaze-Aided Eye Detection via Appearance Learning." In2018 24th International Conference on Pattern Recognition 2018 ：1965-1970. (第一作者，ICPR,CCF-C)
[13]. "Vehicle License Plate Recognition Based on Extremal Regions and Restricted Boltzmann Machines." IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2016, 17(4), 1096-1107. (第一作者，SCI, JCR-Q1,IF 5.744)
[14]. "A Relation Hashing Network Embedded with Prior Features for Skin Lesion Classification." In International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, pp. 115-123. Springer, Cham, 2019. (通讯作者，MICCAI-MLMI)
[15]. "A Relation Network Embedded with Prior Featuresfor Few-Shot Caricature Recognition”.IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 2019 (通讯作者，ICME,CCF-B)
[16]. "A Joint Cascaded Framework for Simultaneous Eye Detection and Eye State Estimation", Pattern Recognition (PR), 2017, 67, 23-31. (第一作者，SCI, JCR-Q1, IF 5.898)
[17]. "Coupled Cascade Regression for Simultaneous Facial Landmark Detection and Head Pose Estimation." International Conference on Image Processing, 2017：2906-2910 (第一作者，ICIP,CCF-C)
[18]. "Shape Augmented Regression for 3D Face Alignment", European Conference on Computer Vision, 2016：604-615. (第一作者，ECCV,CCF-B)
[19]. "Learning-by-Synthesis for Accurate Eye Detection." International Conference on Pattern Recognition, 2016：3362-3367. (第一作者，ICPR, CCF-C)
[20]. "Vehicle license plate recognition based on class-specific ERs and SaE-ELM", IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, 2014：2956-2961. (第一作者)
[21]. "Simultaneous Facial Landmark Detection, Pose and Deformation Estimation under Facial Occlusion." Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2017：3471-3480. (第二作者，CVPR, CCF-A)
[22]. "A Novel Approach Inspired by Optic Nerve Characteristics for Few-Shot Occluded Face Recognition”, Neurocomputing, 2020，376,25-41（第二作者）
[23]. "Parallel vision for perception and understanding of complex scenes: methods, framework, and perspectives." Artificial Intelligence Review 48, no. 3 (2017): 299-329. (第二作者)
[24]. Generative adversarial networks: introduction and outlook. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2017, 4(4), 588-598. (第二作者)
五、荣誉获奖情况
中科院复杂系统管理与控制国家实验室“何善堉杰出成就奖”（年度唯一）
六、主要兼职
中国自动化学会平行智能委员会 委员
七、社会服务
2018 IEEE Intelligent Vehicle Symposium, Student Activity Co-Chair
2019国家智能产业峰会分论坛联合主席
2020 International Conference on Robotics and Machine Vision, Technical Committee Member
T-NNLS, IJCV,PR, T-ITS, T-MM, AAAI,CVPR,ECCV等审稿人
八、联系方式
电子邮箱： gouchao AT mail.sysu.edu.cn , gouchao DOT cas AT gmail.com