一、商务智能方向简介
商务智能是一种从海量数据中发现对企业经营决策有价值信息的技术。本项目针对行业大数据特点和应用需求，将商务智能与云计算、大数据、新一代互联网等技术相结合，围绕数据挖掘算法、数据分析模型、软件服务平台和应用解决方案等方面，开展高层次复合型人才培养。主要研究领域包括：
1．大规模数据挖掘算法设计与应用研究 2．大规模数据交互式可视分析技术
3．云计算数据分析服务平台技术研究 4．大数据分析应用解决方案研究
二、培养目标及特色
本项目坚持“高端、前沿、复合、实用”的原则，学生将系统地学习商务智能的基础理论和专业知识，通过实际项目的工程实践，掌握该领域的前沿性实用技术，并通过与政府、产业界和投资界的交流与合作，掌握需求分析、架构设计、技术咨询、商业策划等复合型技能。研究生毕业后将可以在政府、IT企业、大型行业企业（金融、电信、物流、能源等）从事与数据分析相关的研发、应用、咨询等工作。
三、课程设置
为了让研究生在基础理论、专业知识、实践技能、管理素质四个方面得到系统化训练，本项目课程体系包括：（1）专业必修课：数据挖掘与商务智能、计算机算法设计与分析、机器学习、多元统计分析；（2）专业选修课：数据仓库与OLAP、可视数据分析；（3）战略管理类辅修课：智慧城市建设与智慧产业发展战略、企业信息化建设与管理、新一代信息技术创新与创业、互联网类企业的商务智能应用等；（4）实践研究环节：文献阅读与选题报告、商务智能工程实践、学位论文。
四、研究基础与师资团队
本项目依托我院深圳市高性能数据挖掘重点实验室研究团队，学术带头人黄哲学教授是国际数据挖掘领域知名专家和广东省领军人才，核心成员由来自欧美、香港和国内知名高校博士组成。团队围绕海量复杂数据的组织、存储、处理、分析、挖掘、展现、应用等问题，在基础理论、核心算法、关键技术、系统平台和应用服务等方面开展基础研究、技术研发和应用服务创新，在某些领域已经取得了国内领先世界一流的学术成果。团队与香港、美国、澳大利亚等地高校，以及华为、南方电网、中国电信等领先企业具有广泛和深入的合作。
附件(请按右键下载)：1.商务智能方向工程硕士招生简章.pdf
