一、智能集成技术方向简介

集成是科学发展的普遍规律，集成科学与技术对实现国家战略需求、促进国民经济发展具有及其重要的地位和作用。自21世纪以来，计算机领域的单项技术得到高速发展，具体表现在高性能计算技术（大容量、人工智能、模式识别、图像与数据）、实时控制技术（控制理论、硬件、模拟技术、网格）、微型传感器、驱动器技术（MEMS、RFID、分布式器件、视频）等；而纵观计算机领域的科学技术的发展轨迹，单项技术的发展趋势则是一步步走向集成，从科学计算发展到办公自动化，再发展到工业自动化最终实现集成制造。

为顺应智能集成技术高速发展潮流对工程技术人才的需求，2013年，中国科学院深圳先进技术研究院开始招收工程硕士生，依托深圳先进技术研究院和中国科学院大学雄厚的师资力量和一流的科研资源，培养我国经济建设和社会发展迫切需求的集成科学领域高层次工程技术和工程管理人才。具体包括以下三个研究方向：1）智能机器人技术与应用；2）智能信息系统；3）智能设计与装配。

二、培养目标与特色

面向建设“制造业强国”的国家战略需求，该项目主要培养高层次实用型、复合型的集成科学领域工程技术及管理人才。针对行业应用与产业发展需求，系统传授智能控制领域及智能设计与制造领域的最新理论及技术，注重交叉学科管理知识的传授和案例教学。

　　 采用系统的课程学习和工程实践相结合的培养方式，工程实践要求学生直接参与工程项目实践，完成必要的技术方案设计、开发、项目管理等工作，并在所取得的工程实践成果基础上完成学位论文的撰写。学校将聘请具有丰富实践和教学指导经验的企业资深技术或管理人员参与课程教学，并对学生的工程实践进行联合指导。

三、课程设置

采用学位课、自由选修课相结合的课程规划方式，其中学位课修满8学分以上，包括公共课（工程硕士英语、自然辩证法等）和基础课（控制理论与技术、模式识别原理及应用、机器人原理及应用等）；自由选修则包括专业课、案例教学课及主题讲座，其中专业课包括并不限于：先进控制技术、嵌入式系统设计、CAD/CAM技术、项目管理、计算机辅助工程分析、管理信息系统、人工智能与智能工程、现代先进制造技术与工程、遗传算法及进化论等。案例教学及主题讲座则由深圳先进技术研究院定期邀请国内外知名学者和企业专家，向学生介绍国内外最新研究成果、项目管理经验及业界发展动态与导向。

四、研究基础与师资力量

工程硕士的培养工作依托于中国科学院香港中文大学深圳先进集成技术研究所(简称集成所)，该所拥有一只高层次人才队伍，其中院士2人，IEEE FELLOW 7人，海内外博士近70人，广东省创新团队2个。机器人与智能系统是该所科研工作的主要方向之一，其中在智能机器人技术、智能信息系统、智能设计与装配等方面开展了深入的研究工作，在该领域国际最顶级会议ICRA 2012发表论文数全国第一，年年获批国家、中科院、省市重大科研项目，与华为、腾讯等知名企业开展了广泛合作。集成所还与香港、美国、英国等地高校积极交流，开展科研与人才培养项目。