二、 正态分布的特点与应用
1) 正态分布特点
2) 正态分布的应用
3) 正态分布在研究分组中应用
4) 标准分数与应用
三、 二项分布
1) 二项分布的意义
2) 二项分布的平均数、标准差
四、 样本分布
1) 掌握t分布、χ2分布、F分布的特征及其分布表的使用
第七章参数估计
一、区间估计与点估计
1．区间估计
2．点估计
二、总体平均数的估计
1．总体正态，方差已知
2．总体正态，方差未知
3．置信区间的计算、显著水平的确定和统计表的选择
三、总体方差与总体方差差异的区间估计
1．总体方差的区间估计
2．总体方差差异的区间估计
四、相关系统的区间估计
1．积差相关系数的区间估计
2．等级相关系数的区间估计
五、比率及比率差异的区间估计
1．比率的区间估计
2．比率差异的区间估计
第八章假设检验
一． 检验的基本问题
1．假设与假设检验
1） 假设检验的意义
2） 虚无假设H0
3） 研究假设H1
2． 假设检验中的两类错误
1） α错误
2） β错误
3） α错误与β错误的关系
3． 单侧检验与双侧检验
1） 单侧检验
2） 双侧检验
二． 平均数差异显著性检验
1． 平均数显著性检验
1） 概念
2） 原理
3） 总体为正态或接近正态，方差已知
4） 总体为正态或接近正态，方差未知
2． 平均数差异显著性检验
1）检验原理
2）两总体正态，方差已知
3） 两总体正态，方差未知但相等
4） 两总体正态，方差未知，不等，但N+N大于30
3、 非参数方法
1） 独立样本
2） 相关样本
三． 方差及方差差异
1． 方差显著性检验
2． 方差差异显著性检验
四． 相关系数的显著性检验
1． 相关系数的显著性检验
2． 积差相关系数差异的显著性检验
3． 相关关系的合并
五、 比率的显著性检验
1． 比率的显著性检验
2． 二比率差异的显著性检验
第九章方差分析
一． 方差分析的基本原理与步骤
1．一般问题
1）概念
2）条件
2．方差分析的步骤
1）平方和的分解与计算
2）自由度的确定
3）均方的计算
4）效应模型与F检验
5）解释
二． 完全随机设计的方差分析
1.实验处理组样本容量相同
2.实验处理组样本容量不同
3.用样本统计量进行方差分析
三． 随机区组设计的方差分析
1． 随机化完全区组设计
1） 区组的概念及在心理学研究中的意义
2） 完全区组设计的要求
3） 完全区组设计的方差分析
2． 随机化不完全区组设计
1） 概念和特点
2） 统计分析
四． 事后检验
3． 标准误的计算
4． 显著性的确定
第十章χ2检验
一．了解χ2检验的原理
二．配合度检验
1． 概念
2． 自由度的确定
3． 理论次数的计算
4． 计算公式
5． 应用
三．独立性检验
1．自由度确定
2．理论次数计算
3．公式
4．解释
四．同质性检验与数据的合作
1． 单因素分类数据的同质性检验
2． 列联表形式的同质性检验
3． 计数数据的合并方法
五．相关源的分析
第十一章非参数检验
一、掌握非参数检验的特点与原理
二、掌握秩和检验法、中数检验法、符号检验法、等级方差分析的适用资料、计算过程
第十二章线性回归
一、 一元线形回归
1、 回归的概念
2、 回归模型与回归系数
3、 回归模型的检验
4、 回归系数的显著性检验
5、 测定系数
6、 回归方程的应用
第十三章多变量统计分析
一、 因子分析的定义与原理
1、 定义
2、 原理
二、 因子分析的步骤、解释、应用
1、 方法的选择
2、 因子分析的步骤
3、 因子的选择
三、 探索性因素分析与验证性因素分析
1、 探索性因素分析
2、 验证性因素分析
四、 多重线性回归
1、 概念以及适用资料
2、 多元回归方程的建立与检验
1） 含义、
2） 方法
第十四章抽样原理及方法
一、了解各类抽样方法的概念、原理，掌握抽样方法的应用与确定样本容量的方法。
心理与教育测量
第1章 心理与教育测量概论
