暨南大学在职攻读工程硕士研究生培养方案
(领域：计算机技术、软件工程 代码：430112、430113)
一、培养目标和要求
工程硕士专业学位是与工程领域任职资格相联系的专业性学位，侧重于工程应用，主要是为工矿企业和工程建设部门，特别是为国有大中型企业培养应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。具体要求如下：
(一) 工程硕士专业学位获得者应较好地掌握马克思主义、毛泽东思想和邓小平理论；拥护党的基本路线和方针、政策；热爱祖国，遵纪守法，具有良好的职业道德和创业精神，积极为我国经济建设和社会发展服务。
(二) 工程硕士专业学位获得者应掌握所从事工程领域的坚实的基础理论和宽广的专业知识；掌握解决工程问题的先进技术方法和现代技术手段；具有创新意识和独立担负工程技术或工程管理工作的能力。
(三) 掌握一门外国语。
(四) 身心健康。
二、学习方式及年限
采用非全日制学习方式，学制3年，最长学习年限不得超过5年。
三、培养方式
(一) 在职攻读工程硕士专业学位的研究生，采取进校不离岗的方式。课程学习实行学分制，要求在校学习时间累计不少于 6个月。
(二) 工程硕士的培养，采取“双导师制”，由校内具有工程实践经验的导师与工矿企业或工程部门内经单位推荐的业务水平高、责任心强的具有高级技术职称的人员联合指导。来自企业的导师由学院按学校规定的程序办理聘任手续。
四、研究方向、课程设置及学分要求
(一)研究方向
1、软件开发方法与测试技术
2、数据库系统及应用
3、网络技术与信息系统
4、智能系统与知识工程
5、图象图形技术与CAD
(二) 课程设置及学分要求本领域要求工程硕士在校期间课程需修满32学分，其中学位课程17学分，为必修课程，非学位课程选修15学分。开题报告及论文工作中期报告为必修环节(不计学分)。
|
课程
类别
|
课程编号
|
课程中文名称
（课程英文名称）
|
学时
|
学分
|
考核
方式
|
开课学期
|
备注
|
|
公
共
学
位
课
程
|
105590maf2
|
基础英语
(Fundamental English)
|
60
|
3
|
考试
|
1
|
|
|
105590maf3
|
政治理论
(Political Theories)
|
40
|
2
|
考试
|
1
|
|
|
|
105590maf6
|
知识产权
(Intellectual Property)
|
20
|
1
|
考试
|
1
|
|
|
|
105590maf7
|
信息检索
(Information Retrieval)
|
20
|
1
|
考试
|
1
|
|
|
|
430112ma05
|
专业英语
(Professional English)
|
40
|
1
|
闭卷
|
1
|
|
|
|
专业学位课程
|
430112mb02
|
计算机应用数学
(Applied Mathematics for Computing)
|
60
|
3
|
考试
|
1
|
基础
|
|
430112mb03
|
算法分析与设计
(Algorithm Analysis and Design)
|
60
|
3
|
考试
|
1
|
专业
|
|
|
430112mb04
|
数据库系统概念与构造
(Concepts and Architecture of Database System)
|
60
|
3
|
考试
|
2
|
专业
|
|
|
430112mb05
|
高级计算机网络
(Computer Network)
|
60
|
3
|
考试
|
2
|
专业
|
|
|
430112mb06
|
高级软件工程
(Software Engineering)
|
60
|
3
|
考试
|
2
|
专业
|
|
|
非
学
位
课
程
|
430112mc03
|
大型数据库开发技术
(Development Technology of Large Scale Database)
|
40
|
2
|
考试
|
2
|
专业
|
|
430112mc11
|
信息安全技术
(Information Security)
|
40
|
2
|
考试
|
2
|
专业
|
|
|
430113mc01
|
软件设计方法与实践
(Theory and Practice of Software Design)
|
40
|
2
|
考试
|
2
|
专业
|
|
|
430112mc07
|
Unix分析与编程
(Analysis and Programming Of UNIX System)
|
40
|
2
|
考试
|
1
|
专业
|
|
|
430112mc02
|
UML与面向对象分析及设计
(UML and Object-Oriented Analysis and Design)
|
40
|
2
|
考试
|
1
|
专业
|
|
|
430112mc04
|
人工智能及应用
(Artificial Intelligence and Its Applications)
|
40
|
2
|
考试
|
2
|
专业
|
|
|
430112mc10
|
数字图象处理
(Digital Image Processing)
|
40
|
2
|
考试
|
2
|
专业
|
|
|
430112mc05
|
多媒体技术
(Multimedia Technology)
|
40
|
2
|
考试
|
3
|
专业
|
|
|
430112mc06
|
互联网新技术
(New Internet Technology)
|
40
|
2
|
考试
|
3
|
专业
|
|
|
非
学
位
课
程
|
430112mc08
|
电子商务
(Electronic Commerce)
|
40
|
2
|
考试
|
3
|
专业
|
|
430112mc12
|
计算机技术新进展
(Advances in Computer Technology)
|
40
|
2
|
考查
|
3
|
专业
|
|
|
430112mc01
|
Java程序设计
(Java Programming)
|
40
|
2
|
考试
|
2
|
专业
|
|
|
430112mc09
|
计算机科学技术方法论
(Methodology of Computer Science and Technology)
|
20
|
1
|
考查
|
3
|
专业
|
五、开题报告
根据《暨南大学研究生学业成绩考核管理规定》的要求，学位课程成绩达到70分以上(含70分)为合格，可获得相应学分；非学位课程成绩60分以上（含60分）或考查及格即可获得学分。学位课程平均成绩不得低于75分，并通过中期考核，方可进行学位论文的开题报告。学位论文开题报告的时间一般安排在第3学期。
六、学位论文及论文工作中期报告
论文选题应直接来源于生产实际或者具有明确的生产背景和应用价值，可以是一个完整的工程项目策划、工程设计项目或技术改造项目，可以是技术攻关研究专题，可以是新工艺、新设备、新材料、新产品的研制与开发。论文选题应有一定的技术难度、先进性和工作量，能体现作者综合运用科学理论、方法和技术手段解决工程实际问题的能力。
论文工作中期报告通过后，方可申请学位论文答辩。
七、论文答辩及学位授予
(一) 攻读工程硕士专业学位研究生必须完成培养方案中规定的所有环节，成绩合格，方可申请参加学位论文答辩。
(二) 学位论文答辩通过，符合授予学位条件者，经暨南大学学位评定委员会审批，可授予工程硕士专业学位。
