个人简介
罗天健（1990-），男，湖北黄冈人，博士，讲师，硕士生导师。主要从事脑与认知科学、脑机接口、脑电信号分析理论及应用的研究。福建省人工智能学会理事，参与国家自然科学基金2项，主持福建省中青年教师教育科研项目1项。担任Journal of Neural Engineering, IEEE Trans. on Selected Topics on Computational Intelligence, Concurrency and Computation: Practice and Experience等多个期刊审稿人。
教育/工作经历
2012.9-2015.6，福州大学计算机技术专业学习，获工程硕士学位；
2015.9-2019.6，厦门大学基智能科学与技术专业学习，获工学博士学位；
2019.8-今，福建师范大学数学与信息学院工作；
教学情况
承担本科生课程：《高级语言程序设计》、《大数据技术基础》、《计算智能》。
主持和参与的科研项目
1.2020年-2022年，福建省中青年教师教育科研项目(JAT190067)：基于运动想象脑机接口的EEG时间序列分析应用研究，负责人。
2.2017年-2020年，国家自然科学基金面上项目(**)：一种常人参与的脑机融合方法及其在机器舞蹈中的应用，参与。
3.2018年-2021年，国家自然科学基金面上项目(**)：融合语义和人类审美认知机理的艺术图案分析与合成，参与。
学术论文
[1]罗天健,周昌乐.重叠特征策略与参数优化的运动想象脑电模式识别.模式识别与人工智能,2020,33(08):692-704.
[2] Luo T, Fan Y, Chen L, Guo G, Zhou C. EEG signal reconstruction using a generative adversarial network with Wasserstein distance and temporal-spatial-frequency loss. Frontiers in Neuroinformatics, 2020, 14:15.
[3] Luo T, Lv J, Chao F, Zhou C. Effect of different movement speed modes on human action observation: an EEG study. Frontiers in neuroscience, 2018, 12: 219.
[4] Luo T, Fan Y, Lv J. Deep reinforcement learning from error-related potentials via an EEG-based brain-computer interface, In: Proceedings of the 12^thIEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM-18). IEEE, 2018: 697-701.
[5] Luo T, Chao F, Zhou C. Exploring spatial-frequency-sequential relationships for motor imagery classification with recurrent neural network. BMC Bioinformatics, 2018, 19(1): 344.
[6]范亚超,罗天健,周昌乐.基于降噪自编码器特征学习的作者识别及其在《西游记》诗词上的应用.厦门大学学报(自然科学版),2018,57(06):884-889.
[7]罗天健,刘秉瀚.融合特征的快速SURF配准算法.中国图象图形学报,2015,20(01):95-103.
[8]罗天健,刘秉瀚.融合特征的自适应超像素图割算法.中国体视学与图像分析,2014,19(02):112-120.
联系方式
createopenbci＠fjnu.edu.cn