个人简介
陈黎飞（1972-），男，福建长乐人，博士，教授，博士生导师。1993年毕业于电子科技大学计算机及应用专业，获工学学士学位；2004年获清华大学计算机技术专业工程硕士学位；2008年获厦门大学基础数学（人工智能基础）专业理学博士学位。2011-2012年间在加拿大Sherbrooke大学计算机科学系博士后研究。
主要从事机器学习、数据挖掘、模式识别等方面理论及应用的研究。主持国家自然科学基金-促进海峡两岸科技合作联合基金重点支持项目1项、面上项目2项，在IJCAI、AAAI、ICDM、CIKM等国际学术会议及IEEE TKDE、IEEE TNNLS、Data Mining and Knowledge Discovery、Pattern Recognition、软件学报、模式识别与人工智能等国内外学术期刊上发表研究论文110余篇，出版学术专著2部。
曾获福建省高等教育教学成果一等奖、福建省自然科学优秀学术论文三等奖、福建师范大学统一战线优秀教师奖等。目前兼任中国人工智能学会机器学习专业委员会委员、福建省人工智能学会常务理事、University of Sherbrooke计算机科学系Adjunct professor。
教育/工作经历
1989.9-1993.6，电子科技大学计算机及应用专业学习，获工学学士学位；
2001.2-2004.1，清华大学计算机技术专业学习，获工程硕士学位；
2005.9-2008.6，厦门大学基础数学专业学习，获理学博士学位；
2008.7-今，福建师范大学数学与信息学院工作；
2011.9-2012.9，加拿大Sherbrooke大学计算机系博士后研究；
2014.9-2015.1，厦门大学经济学院统计系访问****。
教学情况
承担研究生课程：《算法原理及应用》、《机器学习与数据挖掘》等。
承担本科生课程：《计算机科学导论》、《高级语言程序设计》、《数据挖掘技术及其应用》、《人工智能及应用》。
主持的科研项目
1. 2019年-2022年，国家自然科学基金海峡联合基金重点项目(U**)：面向大学生心理安全大数据的预警模型及应用研究，负责人。
2. 2017年-2020年，国家自然科学基金面上项目(**)：高维序列数据的核学习方法及应用研究，负责人。
3. 2012年-2015年，国家自然科学基金面上项目(**)：面向软件行为鉴别的事件序列挖掘方法研究，负责人。
4. 2015年-2018年，福建省自然科学基金面上项目(2015J01238)：细粒度行为数据的预测性模型及其学习，负责人。
5. 2009年-2011年，福建省自然科学基金面上项目(2009J01273)：基于模型的投影聚类分析及其应用研究，负责人。
6. 2009年-2012年，福建省省属高校科研专项重点项目(JK**)：有向图聚类的若干问题研究，负责人。
出版的专著
1.陈黎飞，吴涛著. 数据挖掘中的特征约简，科学出版社，2016.8.
2.郭躬德，陈黎飞，李南著. 近邻分类方法及其应用（上下册），厦门大学出版社，2013.12.
主要学术论文
－20篇期刊论文
1. L. Yuan, W. Wang, L. Chen*, Two-stage pruning method for gram-based categorical sequence clustering, International Journal of Machine Learning and Cybernetics. To appearin 2019. DOI: 10.1007/s13042-017-0744-y.
2. X. Yan, L. Chen*, G. Guo, Center-based clustering of categorical data using kernel smoothing methods,Frontiers of Computer Science, 2018, 12(5): 1032-1034.
3. G. Guo,L.Chen*, Y. Ye, Q.Jiang, Clustervalidationmethod fordetermining thenumber ofclusters incategoricalsequences,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017, 28(12):2936-2948.
4.J.Zhang(张健飞), S. Wang,L.Chen, P. Gallinari, Multiple Bayesian discriminant functions for high-dimensional massive data classification. Data Mining and Knowledge Discovery,2017, 31(2): 465-501.
5.朱杰，陈黎飞*.一种核密度估计聚类算法, 模式识别与人工智能, 2017, 30(5):439-447.
6.L. Chen*, S. Wang, K. Wang, J. Zhu,Soft subspace clustering of categorical data with probabilistic distance,Pattern Recognition,2016, 51:322-332.
7.L. Chen*, Y. Ye, G. Guo, J. Zhu,Kernel-based linear classification on categorical data, Soft Computing,2016, 20(8): 2981-2993.
8.Y. Fan(范宇杰)，Y. Ye,L. Chen*, Malicious sequential pattern mining for automatic malware detection, Expert Systems with Applications, 2016, 52:16-25.
9.L. Chen*. A probabilistic framework for optimizing projected clusters with categorical attributes,Science China -Information Sciences,2015, 58: 072104(15).
10.L. Chen*, G. Guo. Nearest neighbor classification of categorical data by attributes weighting,Expert Systems with Applications,2015, 42 (6): 3142-3149.
11.张豪, 陈黎飞*, 郭躬德. 规范化相似度的符号序列层次聚类, 计算机科学, 2015, 42(5):114-118+141.
12.L. Chen*, EM-type method for measuring graph dissimilarity,InternationalJournal of Machine Learning and Cybernetics, 2014, 5(4): 625-633.
13.吴宏和, 陈黎飞*, 郭躬德, 一种事件序列的加权变阶马尔可夫模型, 计算机工程, 2014, 40(4):175-181.
14.吴涛, 陈黎飞*, 自适应熵的投影聚类算法, 计算机科学与探索, 2014, 8(8):933-944.
15.J. Zhang(张健飞), L. Chen*, G. Guo. Projected-prototype-based classifier for text categorization, Knowledge Based Systems, 2013, 49: 179-189.
16.陈黎飞*, 郭躬德, 属性加权的类属型数据非模聚类, 软件学报, 2013, 24(11):2628-2641.
17.L. Chen*, Q. Jiang, S. Wang,Model-based method for projective clustering,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2012, 24(7):1291-1305.
18.L. Chen*, G. Guo, K. Wang,Class-dependent projection based method for text categorization,Pattern Recognition Letters,2011, 32: 1493-1501.
19.陈黎飞*,郭躬德, 最近邻分类的多代表点学习算法, 模式识别与人工智能, 2011, 24(6):882-888.
20.陈黎飞*, 郭躬德, 姜青山, 自适应的软子空间聚类算法, 软件学报, 2010, 21(10):2513-2523.
－10篇会议论文
1. K. Xu(徐鲲鹏), L. Chen*, S. Wang, B. Wang, A self-representation model for robust clustering of categorical sequences.In:Proceedings of the APWeb/WAIM workshops, 2018, pp.13-23.
2. L.Yuan, L.Chen*, R.Xie, H. Hsu, A self-representation model for robust clustering of categorical sequences.In:Proceedings of the APWeb/WAIM workshops, 2018, pp.35-45.
3.J. Zhang(张健飞), S. Wang, J. Courteau, L. Chen, A. Vanasse. Predicting COPD failure by modeling hazard in longitudinal clinical data. In: Proceedings of the 16^thIEEE International Conference on Data Mining(ICDM). 2016, pp.639-648.
4.J. Zhang(张健飞), L. Chen, A. Vanasse, J. Courteau, S. Wang. Survival prediction by an integrated learning criterion on intermittently varying healthcare data. In: Proceedings of the 30^thAAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI), 2016, pp. 72-78.
5.L. Chen*, G. Guo. Centroid-based classification of categorical data. In: Proceedings of the 15^thInternational Conference on Web-Age Information Management(WAIM), LNCS 8485, 2014, pp. 472-47.
6.L. Chen*, G. Guo, S. Wang, X. Kong. Kernel learning method for distance-based classification of categorical data. In: Proceedings of the 14^thAnnual UK Workshop on Computational Intelligence(UKCI), 2014, pp. 58-63.
7.L. Chen*, S. Wang. Central clustering of categorical data with automated feature weighting. In: Proceedings of the 23^rdInternational Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI), 2013, pp.1260-1266.
8.L. Chen*, S. Wang. Automated feature weighting in naive Bayes for high-dimensional data classification. In:Proceedings of the 21^stACM Conference on Information and Knowledge Management(CIKM),2012, pp.1243-1252.
9.L. Chen*, S. Wang, X. Yan. Centroid-based clustering for graph datasets. In: Proceeding of the21^stInternational Conference on Pattern Recognition(ICPR), 2012, pp.2144-2147.
10.L. Chen*, Q. Jiang, S.Wang,A probability model for projective clustering on high dimensional data.In: Proceedingsof the 8^thIEEE International Conference on Data Mining(ICDM), 2008, pp.755-760.
获奖情况
1.2014年，2013-2014年度福建师范大学统一战线优秀教师奖；
2.2014年，第十一届福建省自然科学优秀学术论文三等奖(排名第一)；
3.2014年，福建省第七届高等教育教学成果一等奖(排名第三)；
4.2013年，福建师范大学第七届教学成果一等奖(排名第三)；
5.2012年，Best paper award of workshops of the 26^thIEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications(第一作者)；
6.2008年，萨师煊优秀论文奖(第三作者)；
7.2007年，第五届全国搜索引擎与网络信息挖掘会议(SEWM2007)优秀学生论文奖(第一作者)。
指导的研究生
2010级张健飞(与郭躬德教授联合指导；获校优秀硕士论文奖)
2011级吴宏和
2012级张豪、郭彦明
2013级吴涛、范宇杰
2015级杨天鹏
2016级徐鲲鹏
2017级冯超、陈梦露、范凤岩、吴海燕(博士研究生)
2018级陈炳鑫、周亚楠、邢帅珂、沈振国、兰丽、孙徐荣、吴徐霏
联系方式
clfei＠fjnu.edu.cn