王开军主页
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个人简介(Biography)
王开军，副教授，硕士生导师，现为福建师范大学数学与信息学院教师，计算智能教研室主任，福建省人工智能学会理事。2008年在西安电子科技大学计算机应用专业获得博士学位。2020年在英国阿尔斯特大学计算机系作访问****。
联系方式(Contact Information)
福建省福州市闽侯学府南路8号福建师范大学数学与信息学院邮编350117
E-mail: wkjwang -at- qq.com
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研究领域(Research Topics)
智能学习与推理
机器学习
数据挖掘
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研究项目(Research Projects)
# 基于推理机制的网络借贷违约风险预测, 福建省自然科学基金(2018J01778), 负责人
# 高维序列数据的核学习方法及应用研究, 国家自然科学基金(**), 项目组第3成员
# 正反演化推理的原理与机制, 福建省自然科学基金(2013J01223), 负责人
# 研究目的和聚类任务调控的聚类数确定, 福建省教育厅A类(JA09043), 负责人
# 非监督的正反学习和正反演化推理, 省高校服务海西建设重点项目(基于数学的信息化技术研究)子课题, 负责人
# 基于模型的投影聚类分析及其应用研究, 福建省自然科学基金(2009J01273), 项目组第2成员
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研究成果(Research Achievements)
# 一种结合直觉模糊集和灰色模型的故障预报方法, 发明专利, 发明人
# 基于模糊贴近度和粒子滤波的故障预报方法, 发明专利, 发明人
# 基于粒子滤波的正向与逆向预测误差的故障预报方法, 发明专利, 发明人
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主要论文论著(Publications)
# 王开军, 曾元鹏, 缪忠剑. 差异区域平衡法探索时间序列变化的因果关系. 电子与信息学报, 2021, 43. http://dx.doi.org/10.11999/JEIT200756
# Shuangshuang Kong, Hui Wang, Kaijun Wang. Conservative Generalisation For Samll Data Analytics - An Extended Lattice Machine Approach. International Conference on Machine Learning and Cybernetics, (ICMLC 2020), Adelaide, Australia, 4 December, 2020
# 曾元鹏, 王开军, 林崧. 面向二类区分能力的干扰熵特征选择方法. 计算机应用, 2020, 40(3):626-630
# 胡淼, 王开军. 基于双特征和松弛边界的随机森林进行异常点检测. 计算机应用, 2019, 39(04): 956-962
# 孔双双, 王开军, 林崧. 外类入侵度初始化参数的极限学习机. 南京师范大学学报（工程技术版）2019, 3:53-58
# 胡淼, 王开军, 李海超，陈黎飞. 基于模糊树节点的随机森林与异常点检测. 南京大学学报（自然科学版）, 2018, 54(6): 1141-1151
# 李海超, 王开军. 回归模型中哑变量的相对重要性指数. 计算机应用, 2017, 37(11): 3048-3052
# 李海超, 王开军. 基于LASSO回归模型的网贷借款成功影响因素挖掘. 计算机系统应用, 2017, 26(7): 208-213
# 田健，王开军. 自适应紧致特征的超像素目标跟踪算法. 中国图象图形学报, 2017, 22(10):1409-1417
# 林品乐, 王开军. 基于模糊贴近度的粒子滤波故障预测. 计算机系统应用,2017, 26(2):134-138
# 蒋欣, 王开军, 陈黎飞. 基于DTW匹配的粒子滤波故障预报. 计算机系统应用2016, 25(3):124-130
# 田健，王开军，郭躬德，陈黎飞. 融合速度特征的压缩感知目标跟踪算法. 南京大学学报（自然科学版）, 2016，52(2): 149-158
# 蒋欣,王开军,陈黎飞. 基于改进余弦相似度的粒子滤波故障预报. 计算机系统应用, 2015, (24)1:98-103
# Kaijun Wang. Asynchronous Standard Deviation Method for Fault Detection. 2014 IEEE Prognostics and System Health Management Conference, Zhangjiajie, China, Aug 24-27, 2014. (EI检索)
# 李翔宇, 王开军, 郭躬德. 基于网格最小生成树的聚类算法选择. 模式识别与人工智能, 2013, 26(1):34-41
# Kaijun Wang, Liying Yang. Geometric Linear Regression and Geometric Relation. In: D. S. Huang, et al. Eds. ICIC 2012, LNCS 7389. Heidelberg: Springer, 2012. 236-243. (EI检索)
# 王开军, 严宣辉, 陈黎飞. 识别聚类间远近关系的双几何体模型.中国科学: 信息科学, 2012, 42(1):99-110.
# Wang KaiJun, Yan XuanHui, Chen Lifei. Geometric Double-Entity Model for Recognizing Far-Near Relations of Clusters. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2011, 54(10): 2040-2050. (SCI检索)
# 王开军, 李健. 聚类结果可视化的线珠模式. 计算机系统应用, 19(5):167-170, 2010.
# K. Wang, J. Zheng, J. Zhang and J. Dong. Estimating the Number of Clusters via System Evolution for Cluster Analysis of Gene Expression Data.IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, 13(5):848-853, 2009. (SCI, EI检索)
# K. Wang, B. Wang, and L. Peng. CVAP: Validation for Cluster Analyses.Data Science Journal, Vol. 8, pp.88-93, 2009. (EI检索)
# K. Wang, J. Zhang, F. Shen and L. Shi. Adaptive Learning of Dynamic Bayesian Networks with Changing Structures by Detecting Geometric Structures of Time series.Knowledge and Information Systems, 17(1):121-133, 2008. (SCI检索)
# 王开军,张军英,赵峰,张宏怡. 几何模式动态贝叶斯网络推理基因调控网络. 西安电子科技大学学报, 34(6):922-925, 2007. (EI检索)
# 王开军,张军英,李丹,张新娜,郭涛. 自适应仿射传播聚类(Adaptive Affinity Propagation Clustering).自动化学报, 33(12):1242-1246, 2007. (EI检索)
[部分文献对应的Matlab程序] www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/authors/24811
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教学课程(Teaching courses)
本科生课程：
C语言程序设计、程序设计(VC++)、数据结构、人工智能、数据挖掘、计算机应用基础
研究生课程：
算法原理及应用、模式识别、机器学习/数据挖掘
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指导硕士生(Advising Students)
2010级李翔宇(与郭躬德联合带)
2012级蒋欣
2013级田健林品乐
2015级李海超
2016级胡淼
2018级曾元鹏孔双双
2020级郭子诚