基本信息
女，计算智能教研室，工学博士，讲师，硕士研究生导师。
E-mail:wangshuaiss@fjnu.edu.cn
研究方向
故障诊断，寿命预测，大数据处理
教学课程
本科生：高级程序语言设计，数据库原理与应用
研究生：机器学习与数据挖掘
教学成果
2019年带队参加全国微信小程序设计大赛取得全国三等奖
教育背景
9/2011-9/2017 博士研究生计算机应用技术 哈尔滨工业大学
9/2014-9/2015访学学生 机械工程 美国辛辛那提大学（University of Cincinnati）
9/2008-3/2011硕士研究生计算机应用技术 哈尔滨理工大学
9/2004-7/2008理学学士信息与计算科学 东北大学秦皇岛校区
参与项目
1. 国家自然科学基金面上项目
复杂环境下数目未知时变的多目标连续跟踪方法研究
2. 国家青年科学基金项目
显微视频数据中的扩展目标跟踪方法研究
3. 高等学校博士学科点专项科研基金
显微视频中细胞群的扩展目标不确定性跟踪方法研究
4.国家自然科学基金海峡联合基金
面向大学生心理安全大数据的预警模型及应用研究
主持项目
1.福建省基金青年创新项目
基于不确定性推理的锂离子电池寿命预测方法研究
2.福建省教育厅(A类)
模型与数据混合驱动的锂离子电池剩余寿命预测方法研究
近五年发表文章
[1] Shuai Wang, Lingling Zhao, Xiaohong Su, Peijun Ma. Prognostics of lithium-ion batteries based on flexible support vector regression. 2014 Prognostics and System Health Management Conference at Zhang Jiajie. 2014: P317-322.
[2] Shuai Wang, Lingling Zhao, Xiaohong Su, Peijun Ma. Prognostics of Lithium-ion Batteries Based on Battery Performance Analysis and Flexible Support Vector Regression. Energies. 2014, 7(10): 6492-6508.
[3] Peijun Ma, Shuai Wang, Lingling Zhao, Michael Pecht, Xiaohong Su, Zhe Ye. An improved exponential model for predicting the remaining useful life of lithium-ion batteries. 2015 IEEE International Conference on Prognostics and Health Management at Austin.
[4] Xiaohong Su, Shuai Wang, Michael Pecht, Peijun Ma, Lingling Zhao. Prognostics of lithium-ion batteries based on different dimensional state equations in the particle filtering method. Transactions of the Institute of Measurement & Control. 2016.
[5] Xiaohong Su, Shuai Wang, Michael PechtZhe Ye. Interacting multiple model particle filter for prognostics of lithium-ion batteries[J]. Microelectronics Reliability, 2017, 70:59-69.
[6] 王帅，王月，苏小红，赵玲玲. 能量效率和工作温度对锂离子电池剩余寿命的影响.智能计算机与应用.2017年9月
[7]Wei Han, Shuai Wang2,, and Lifei Chen.An Interacting Multiple Model Particle Filter for Prognostics of Lithium-ion Batteries based on Reliability Test Data.Asia Pacific Conference of the Prognostics and Health Management 2019
[8]王帅，韩伟，陈黎飞，苏小红.基于粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测.电源技术.2019