的个人主页 http://faculty.cqupt.edu.cn/zhuzq/zh_CN/index.htm
副教授


性别：男
毕业院校：重庆大学
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士
在职信息：在职
所在单位：自动化学院、工业互联网学院
办公地点：重邮信科大楼 414
联系电话：zhuzq@cqupt.edu.cn
电子邮箱：


个人简介：
朱智勤，男，生于1988年10月1日，重庆邮电大学自动化学院副教授，硕士生导师，中国人工智能学会青年工作委员会委员。工学博士，重庆大学、亚利桑那州立大学联合培养博士，主要研究方向为图像处理、机器学习与智能控制领域。现已获得重庆市科技进步一等奖2项；主持国家级项目2项，省部级项目3项，横向项目1项，参与各类国家级、省部级重点项目、横向项目10余项；已在自动化学会推荐期刊、CCF推荐期刊等国际知名期刊、会议上发表期刊论文40余篇，其中以第一作者或通信作者发表SCI收录期刊论文10余篇、ESI高被引论文两篇，累计学术论文被引用1000余次；担任IEEE TII、IEEE TMM、Simulation Modelling Practice and Theory等国际知名期刊特邀审稿人。
本人性格和善，爱好广泛，心宽体胖，实验室主要研究方向为人工智能与图像处理相关内容。
欢迎热爱祖国、热爱生活、性格好、身体好、对图像处理、软件开发、机器学习有兴趣的同学报考。
个人学术主页：https://www.researchgate.net/profile/Zhi_Qin_Zhu2?ev=hdr_xprf
论文代码发布页：https://github.com/zhiqinzhu123
A.科技奖励：
1. 2019年重庆市科技进步一等奖“车载仪表多模态互显示与智能制造关键技术及应用”。
2. 2018年重庆市科技进步一等奖“智慧金融集成生物识别关键技术及应用”。
B.主持科研项目
1.基于图像融合的高动态范围图像获取及质量评价，国家级/国家自然科学基金青年项目，国家级 24万元。
2.面向功能的复杂系统故障安全建模与验证技术，国家级/中央军委装备发展部装备预研重点项目子课题 ，国家级 50万元。
3.面向复杂光照条件下物流车辆驾驶员行为监测研究,省部级/重庆市教委“成渝地区双城经济圈建设”科技创新项目（重点）,省部级10万元。
4.深度学习下的特定目标识别，重庆市地理信息和遥感应用中心，横向，35万元。
5.多曝光图像时空一致性融合与质量评价方法研究,重庆市科学技术局，省部级，10万元。
6.深度学习下多曝光图像融合及质量评估方法研究，重庆市教委，省部级，5万元。
C.代表性论著：
[1]向敏,朱智勤,唐晓铭,郭鹏,屈芹琴, 单片机原理与工程应用，高等教育“十四五”机电类规划教材，电子工业出版社，ISBN:978-7-121-40648-5（已在自动化学院相关课程应用）;
[2]Jian Sun, Qi G, Mazur N, Zhu Z*. Structural Scheduling of Transient Control under Energy Storage Systems by Sparse-Promoting Reinforcement Learning[J], IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, Early Access, doi: 10.1109/TII.2021.**(自动化学会推荐期刊，中科院1区，SCI收录)；
[3]Zhu Z, Yin H*, Chai Y, Qi G, Tang D. A Novel Multi-modality Image Fusion Method Based on Image Decomposition and Sparse Representation [J]. Information Sciences , 2018, 432:516-529,(自动化学会推荐期刊，ESI高被引论文, google学术引用140次，WOS引用102次，中科院1区，SCI收录)；
[4]Zhu Z, Wei H, Hu G, Li Y, Qi G, Mazur N.A Novel Fast Single Image Dehazing Algorithm Based on Artificial Multiexposure Image Fusion [J].IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: **.(自动化学会推荐期刊，中科院2区，SCI收录)；
[5]Zhu Z, Chai Y, Yin H*, Li Y, Liu Z. A novel dictionary learning approach for multi-modality medical image fusion[J]. Neurocomputing, 2016, 214:471-482(CCF 推荐期刊，中科院2区，SCI收录)；
[6]Zhu Z, Zheng M; Qi G, Wang D, Xiang Y* A Phase Congruency and Local Laplacian Energy Based Multi-Modality Medical Image Fusion Method in NSCT Domain[J]. IEEE ACCESS, 2019, 7:20811-20824(ESI高被引论文，google学术引用80次，WOS引用50次，中科院2区，SCI收录)；
[7]Zhu Z, Zeng F, Qi G, Li Y, Hou J, Mazur N, Power system structure optimization based on reinforcement learning and sparse constraints under DoS attacks in cloud environments, [J], Simulation Modelling Practice & Theory, 2021, 110:102272(自动化学会A类推荐期刊，SCI收录)；
[8]Zhu Z, Qi G, Zheng M, Sun J, Chai Y, Blockchain based Consensus Checking in Decentralized Cloud Storage, [J], Simulation Modelling Practice & Theory, 2020, 102:101987 (自动化学会A类推荐期刊，SCI收录)；
[9]Qi G,Zhu Z*, Ke E, Chen Y, Chai Y, Sun J . Fault-diagnosis for reciprocating compressors using big data and machine learning[J]. Simulation Modelling Practice & Theory, 2018, 80:104-127 (自动化学会A类推荐期刊,中科院3区, SCI收录)；
[10]Jiang D, Qi G, Hu G, Mazur N,Zhu Z*, Wang D . A Residual Neural Network based Method for The Classification of Tobacco Cultivation Regions Using Near-infrared Spectroscopy Sensors[J]. Infrared Physics & Technology, 2020, 103494 (中科院3区, SCI收录)；

Tips：由于不知道如何更新系统里的论文和奖励，所有信息均写在个人简介中了。




教育经历
2010.9-- 2016.12 重庆大学  工学博士
2006.9-- 2010.6 重庆大学  工学学士

工作经历
自动化学院

研究方向
[1] 图像处理、模式识别、机器学习

联系方式
邮箱 :

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副教授


性别：男
毕业院校：重庆大学
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士
在职信息：在职
所在单位：自动化学院、工业互联网学院
办公地点：重邮信科大楼 414
联系电话：zhuzq@cqupt.edu.cn
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论文成果

Frequency Regulation of Power Systems with Self-Triggered Control under the Consideration of Communication Costs.Applied Sciences.2017,7:688
A Novel Geometric Dictionary Construction Approach for Sparse Representation Based Image Fusion.ENTROPY.2017:306
A Geometric Dictionary Learning Based Approach for Fluorescence Spectroscopy Image Fusion.Applied sciences.2017,7

科研项目

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