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重庆邮电大学自动化学院导师教师师资介绍简介-唐贤伦
本站小编 Free考研考试/2021-10-06
教授
性别:男
毕业院校:重庆大学
学历:博士研究生毕业
学位:工学博士
在职信息:在职
所在单位:自动化学院、工业互联网学院
职务:副主任
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个人简介:男,1977年3月生,博士,三级教授,博士生导师,中国人工智能学会会员,中国电机工程学会会员,重庆市学术技术带头人,重庆市高校中青年骨干教师,重庆英才-创新创业示范团队核心成员,重庆高校创新团队“复杂系统与仿生控制创新团队”骨干成员,重庆邮电大学一级骨干教师,电气工程系主任。重庆市一流专业“电气工程及其自动化”负责人,重庆市精品在线开放课程“电力电子技术”负责人。国家自然科学基金通讯评议专家,科技部国家重点研发计划网评专家,重庆市科委项目评审专家,广西壮族自治区科技厅项目评审专家,河北省科学技术奖励评审专家。《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《Knowledge-Based Systems》、《自动化学报》等期刊特邀审稿人。
作为负责人承担各级各类研究项目20余项,其中包括主持国家自然科学基金2项、中国博士后科学基金1项以及省部级、横向项目近10项,主持重庆市重点教改项目1项、一般教改项目1项、研究生教改项目1项。近年来在国内外重要学术期刊和国际重要学术会议上发表学术论文110余篇,其中SCI/EI检索50余篇,申请发明专利23项,授权11项,出版专著4部,获得各级各类奖励10余项。
教育经历 [1] 1999.9-2002.6
重庆大学 | 工学硕士
[2] 2004.9-2007.6
重庆大学 | 工学博士
工作经历 [1] 2014.12-至今
电气工程系 | 主任
[2] 2009.9-2012.4
西南大学/重庆市气象局 | 博士后
[3] 2002.7-2008.8
深圳市中兴通讯股份有限公司 | 网络事业部 | 软件工程师
社会兼职 [1]国家自然科学基金通讯评议专家,科技部国家重点研发计划网评专家,教育部学位中心评审专家,重庆市科委项目评审专家,广西壮族自治区科技厅项目评审专家,河北省科学技术奖励评审专家。《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《Knowledge-Based Systems》、《自动化学报》等期刊特邀审稿人。
研究方向 [1] 智能人机交互与机器人控制、模式识别与智能系统、电力系统优化与控制
联系方式 邮箱:
教授
性别:男
毕业院校:重庆大学
学历:博士研究生毕业
学位:工学博士
在职信息:在职
所在单位:自动化学院、工业互联网学院
职务:副主任
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研究领域
模式识别与智能系统,人机交互与机器人控制、电力系统优化与控制
论文成果More>>
Hidden-layer visible deep stacking network optimized by PSO for motor imagery EEG recognition.Neurocomputing.2017
Multi-fault classification based on support vector machine trained by chaos particle swarm optimization.Knowledge-Based Systems.2010,23(5): 486-490
Prediction of silicon content in hot metal using support vector regression based on chaos particle swarm optimization.EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS.2009,2009,36 (9)
A novel reactive power optimization solution using improved chaos PSO based on multi-agent architecture.international transactions on electrical energy systems.2014
Adaptive contract net protocol based on ant colony optimization algorithm.Applied Mechanics and Materials.2012
基于多智能体粒子群优化的移动机器人动态路径规划.四川大学学报(工程科学版).2015
基于多Agent粒子群优化的多步SVR模型预测控制.系统工程与电子技术.2014
Mobile Robot SLAM Method Based on Multi-agent Particle Swarm Optimized Particle Filter.邮电高校学报(英文版).2014
基于极限学习机的非线性内模控制.电子科技大学学报.2016
Multi-step Model Predictive Control Based on Online SVR Optimized by Multi-Agent Particle Swarm Optimization Algorithm.中国过程控制会议(CPCC 2017).2017
基于多Agent结构的混沌PSO在无功优化中的应用.电机与控制学报.2013,17(6)
Support vector machine based on chaos particle swarm optimization for lightning prediction..Advances in Intelligent and Soft Computing.2011
基于信息素的蚁群聚类算法在多Agent协作中的应用.International Conference on Electric Information and Control Engineering (ICEICE 2011).2011
Lightning Prediction Method Based on Class-Weighted Dual v-Support Vector Machine.WCICA’2010.2010
基于混沌粒子群支持向量回归的高炉铁水硅含量预测.四川大学学报(工程科学版).2009,2009(7)
专利More>>
一种基于改进支持向量回归的逆模型/PID复合控制方法
一种基于MAPSO优化粒子滤波的多移动机器人协作定位方法
基于双卷积CNN和LSTM的表情识别方法
一种动态复杂环境下的移动机器人路径规划方法
一种结合降噪自动编码机和卷积神经网络的脑电信号特征提取与分类方法
基于混沌粒子群优化卷积神经网络的中文垃圾邮件识别
一种基于改进粒子滤波的移动机器人定位方法
基于粒子群支持向量机的雷电临近预测方法
一种基于多分类节点卷积循环网络的文本特征提取及分类方法
一种基于文本分布式特征表示的垃圾稿件分类方法
基于改进粒子群算法的多移动机器人编队控制方法
一种基于词频-逆文档与CRF的文本匹配方法
一种基于多Agent粒子群优化和Hilbert曲线探测的多机器人协作建图方法
一种结合CNN和SVM的手写数字识别方法
一种结合RBM和特征选择的列表级排序学习方法
著作成果
群体智能与多Agent系统交叉结合—理论、方法与应用
科研项目
基于结构改进深度网络的高噪声脑电识别与脑机接口研究
基于深度学习的文本挖掘
爆轰性能预估程序可视化
高噪声背景下基于结构优化深度网络的脑电识别与服务机器人控制
基于群体智能的多Agent协作模型与适应性行为研究
非线性系统基于粒子群支持向量回归的辨识建模与预测控制
基于群体智能的多Agent协作模型与适应性研究
基于粒子群支持向量回归的冷暖旱涝预测模型研究
基于群体智能的模式识别新方法研究
科研团队
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