个人信息Personal Information 教授
博士生导师
硕士生导师
教师英文名称：Yongzhi Zhang
教师拼音名称：zhangyongzhi
电子邮箱：
入职时间：2021-03-10
所在单位：机械与运载工程学院
学历：研究生(博士)毕业
办公地点：重庆大学A区理科楼5楼
性别：男
联系方式：yzzhangbit@gmail.com
学位：博士学位
在职信息：在职
毕业院校：北京理工大学
学科：车辆工程

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同专业博导同专业硕导

个人简介Personal Profile 张永志，教授/博导，重庆大学“弘深青年****”。博士毕业于北京理工大学电动车辆国家工程实验室，先后在美国马里兰大学帕克分校、瑞典查尔姆斯理工大学从事科研工作，长期从事动力电池管理系统建模与控制以及交通电动化、网联化、智能化研究，主持/参与国家重点研发计划子课题、瑞典查尔姆斯理工大学基金等课题，发表论文近20篇，入选“ESI高被引论文”5篇、IEEE TVT车辆电子最佳论文奖1篇，电动汽车国际学术会议最佳论文奖2篇。授权国家发明专利6件。担任Energies、Vehicles国际期刊主题编辑和ICEEE2018、ICEIV 2019国际学术会议分会场主席。


欢迎具有车辆/电气/控制/测控/材料/数学等背景同学报考硕士和博士研究生！

教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2013.92019.1
北京理工大学
机械工程
工学博士学位
2009.92013.6
重庆大学
车辆工程
工学学士学位
2019.32021.3
瑞典查尔姆斯理工大学
博士后研究员
新能源汽车智能驾驶

研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
动力电池管理系统建模、智能网联新能源汽车
[01] 国际期刊：Energies、Vehicles主题编辑；
[02] 国际学术会议：International Conference on Electric and Intelligent Vehicles (ICEIV2019,挪威)和International Conference on Energy, Ecology and Environment (ICEEE2018,澳大利亚)国际学术会议分会场主席；
[03] 国际期刊审稿人：IEEE Transactions on Power Electronics/Industrial Electronics/Industrial Informatics/Vehicular Technology, IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, Applied Energy, Journal of energy storage, ASME Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control, and CSEE Journal of Power and Energy Systems等。

团队成员Research Group 团队名称：智慧能源存储与管理（Smart Energy Storage and Management）
团队介绍：团队致力于解决当前以及未来新能源汽车发展的技术难题，主要研究方向包括动力电池智能管理系统以及智能网联新能源汽车。





重庆大学机械与运载工程学院
电话：86- 学生就业办：86-
本科：86- 研究生招生：86-
邮编：400044
地址：重庆市沙坪坝区沙正街174号A区第七教学大楼

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研究领域
动力电池管理系统：状态估计、寿命预测、耐久性管理、电池均衡、快速充电技术等；
智能网联新能源汽车：速度轨迹优化控制、路径规划、V2G、能量管理等。


论文成果 More>>
Rui Xiong,Ju Wang.Lithium-ion battery health prognosis based on a real battery management system used in electric vehicles:IEEE Transactions on Vehicular Technology,2019
张永志,HongWen He,Rui Xiong.Long short-term memory recurrent neural network for remaining useful life prediction of lithium-ion batteries:IEEE Transactions on Vehicular Technology,2018
张永志,HongWen He,Rui Xiong.Lithium-ion battery pack state of charge and state of energy estimation algorithms using a hardware-in-the-loop validation:IEEE Transactions on Power Electronics,2017
张永志,HongWen He,Rui Xiong.Lithium-ion battery remaining useful life prediction with Box–Cox transformation and Monte Carlo simulation:IEEE Transactions on Industrial Electronics,2019
Rui Xiong,Hongwen He.A double-scale, particle-filtering, energy state prediction algorithm for lithium-ion batteries:IEEE Transactions on Industrial Electronics,2018
张永志,HongWen He,Rui Xiong.Validation and verification of a hybrid method for remaining useful life prediction of lithium-ion batteries:Journal of Cleaner Production,2019

专利
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著作成果
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科研项目
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Rui Xiong,Ju Wang.Lithium-ion battery health prognosis based on a real battery management system used in electric vehicles:IEEE Transactions on Vehicular Technology,2019
张永志,HongWen He,Rui Xiong.Long short-term memory recurrent neural network for remaining useful life prediction of lithium-ion batteries:IEEE Transactions on Vehicular Technology,2018
张永志,HongWen He,Rui Xiong.Lithium-ion battery pack state of charge and state of energy estimation algorithms using a hardware-in-the-loop validation:IEEE Transactions on Power Electronics,2017
张永志,HongWen He,Rui Xiong.Lithium-ion battery remaining useful life prediction with Box–Cox transformation and Monte Carlo simulation:IEEE Transactions on Industrial Electronics,2019
Rui Xiong,Hongwen He.A double-scale, particle-filtering, energy state prediction algorithm for lithium-ion batteries:IEEE Transactions on Industrial Electronics,2018
张永志,HongWen He,Rui Xiong.Validation and verification of a hybrid method for remaining useful life prediction of lithium-ion batteries:Journal of Cleaner Production,2019
张永志,HongWen He,Rui Xiong.Aging characteristics-based health diagnosis and remaining useful life prognostics for lithium-ion batteries:eTransportation,2019
张永志,Hongwen He,Rui Xiong.State of charge-dependent aging mechanisms in graphite/Li(NiCoAl)O2 cells: Capacity loss modeling and remaining useful life prediction:Applied Energy,2019
HongWen He,张永志,Rui Xiong.A novel Gaussian model based battery state estimation approach: State-of-Energy:Applied Energy,2015
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