“教育兴亡，匹夫有责”

伍洲，教授/博导，建筑业大数据与人工智能研究所负责人，IEEE高级会员。2013年获香港城市大学电子工程专业博士学位。
教育背景
2003-2007 武汉大学， 工学学士
2007-2009 武汉大学， 工学硕士
2009-2013 香港城市大学，哲学博士
2013-2015 南非Pretoria大学，研究员
专业领域：
人工智能
主要研究方向：
智能优化、智能电网、智能建筑
主讲课程：
《计算机硬件基础》
学术兼职和荣誉：
现（曾）任多部国际学术期刊Associate Editor，包括：
· 自动化学报
· Complex & Intelligent Systems


科研情况简介：
曾在香港城市大学和南非Pretoria大学工作多年，从事智能计算、人工智能的理论研究，及其在建筑能源和智能建造等方面的应用研究。指导博士、硕士研究生10余名，1名学生获得2017重庆大学优秀毕业论文。获得2016年国际ENI奖提名，2017年重庆市优秀学术论文奖，2018年重庆市科技进步一等奖，及多个国际顶级期刊杰出审稿人等荣誉。主持中央高校基金1项，主持国家自然科学青年基金1项，参与多项国家级省部级项目和南非国家项目。在Science子刊、IEEE汇刊等顶级杂志发表SCI论文40余篇，1篇论文曾入选ESI高被引，持有发明专利2项、软件著作权2项。在能源管理、建筑节能和智能优化等领域取得了国际公认的成果。担任期刊《自动化学报》和Complex & Intelligent Systems 编委、Neural Computing & Applications和Measurement & Control客座主编。
论文及专著：
（一）专著
周绪红，刘界鹏，冯亮，伍洲，齐宏拓，李东声，建筑智能建造技术初探及其应用, 中国建筑工业出版社, 2021
（二）论文（选录）
[1] Zhou Wu, Junjun Wu, Mingbo Zhao, Liang Feng, Kai Liu, “Two-layered ant colony system to improve engraving robot’s efficiency based on a large-scale TSP model”, Neural Computing and Applications, DOI 10.1007/s00521-020-05468-4, 2020;
[2] Zhou Wu, Qian Li, Weiwei Wu, Mingbo Zhao, “Crowdsourcing model for energy ef?ciency retro?t and mixed-integer equilibrium analysis,” IEEE Transaction on Industrial Informatics, 16(7), pp. 4512-4524, 2020;
[3] Nian Ao, Mingbo Zhao, Qian Li, Shaochen Qu, Zhou Wu*, “Network characteristics for neighborhood field algorithms,” Neural Computing and Applications, 32, pp. 12061-12078, 2020;
[4] Zhou Wu, Qian Li, Xiaohua Xia, "Multi-timescale forecast of solar irradiance based on multi-task learning and echo state network approaches”, IEEE Transaction on Industrial Informatics, 17(1), pp. 300-310, 2021;
[5] Qian Li, Zhou Wu*, Haijun Zhang, “Spatio-temporal modeling with enhanced flexibility and robustness of solar irradiance prediction: A chain-structure echo state network approach,” Journal of Cleaner Production, 261, 21151, 2020；
[6] Qian Li, Zhou Wu*, Rui Ling, Liang Feng, Kai Liu, “Multi-reservoir echo state computing for solar irradiance prediction: a fast yet efficient deep learning approach,” Applied Soft Computing, 95, 106481, 2020;
联系方式：
zhouwu@cqu.edu.cn
重庆市沙坪坝区沙正街174号重庆大学自动化学院



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