摘要中国古典诗词是中国古典文学的代表之一,是中华传统文化的宝藏,源远流长。中国古典诗词研究是自然语言处理方向的一项重要且富有意义的工作。随着人工智能的发展,人工神经网络在图像、文本等领域得到广泛的应用,取得了显著的突破,给人工智能与中国古典诗词相结合提供了新的思路和方法。让机器去理解中国古典诗词的韵律和意境是一项极具挑战的工作,其中,通过研究诗词的相似性来提升机器对诗词的理解这一研究课题被赋予了更为重要的意义。诗词检索是对诗词内容做对比,查找出在语义和意境上相接近的诗词,这要求对整首诗词的内容和意境有深入的理解。该文模型以数十万首古诗作为基础,利用循环神经网络(RNN)自动学习古诗句的语义表示,并设计了多种方法自动计算两首诗之间的关联性,以此计算两首诗词之间的语义距离,实现诗词的推荐。自动评测和人工评测的实验结果都表明,该文模型能够生成质量较好的诗词检索结果。
PDF全文下载地址:
http://jcip.cipsc.org.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3063
删除或更新信息，请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
基于深度神经网络的诗词检索
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
相关话题/计算 工作 基础 质量 图像
领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...考试优惠券 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19基于双向注意力机制的图像描述生成
摘要结合注意力机制的编码器—解码器框架被广泛应用于图像描述生成任务中。以往方法中,注意力机制根据当前时刻的语义信息挑选出重要的局部图像特征,进而依靠解码器的“翻译”能力将图像特征解码成文字。然而,在此过程中,单向的注意力机制并未检验语义信息与图像内容的一致性。因此,所生成的描述在准确性方面有所欠缺。 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于长时间跨度语料的词义演变计算研究
摘要该文收集了自晚清到21世纪间长达144年的连续历时报刊语料,通过统计分析和词语分布式表示两类方法展开研究,计算并辅助识别汉语词语的词义历时演变现象。采用TF-IDF、词频比例等多种统计分析的评价指标和目标词语在文段中的共现实词及其重合度挖掘出现词义演变的词语。针对历时语料上不同时间段的词向量对齐 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02从视觉到文本: 图像描述生成的研究进展综述
摘要近年来,跨模态研究吸引了越来越多****的关注,尤其是连接视觉和语言的相关课题。该文针对跨视觉和语言模态研究中的核心任务图像描述生成,进行文献综述。该文从基于视觉的文本生成框架、基于视觉的文本生成研究中的关键问题、图像描述生成模型的性能评价和图像描述生成模型的主要发展 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02融合图像注意力的多模态机器翻译模型
摘要已有工作表明,融入图像视觉语义信息可以提升文本机器翻译模型的效果。已有的工作多数将图片的整体视觉语义信息融入到翻译模型,而图片中可能包含不同的语义对象,并且这些不同的局部语义对象对解码端单词的预测具有不同程度的影响和作用。基于此,该文提出一种融合图像注意力的多模态机器翻译模型,将图片中的全局语义 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于多头注意力机制Tree-LSTM的句子语义相似度计算
摘要针对现有句子语义相似度计算由于缺乏语义结构信息导致精度低的问题,该文在依存关系树的基础上,提出了一种基于多头注意力机制Tree-LSTM(multi-headattentionTree-LSTM,MA-Tree-LSTM)的句子语义相似度计算方法。首先,MA-Tree-LSTM将外部具有指导意义 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02融合BERT语境词向量的译文质量估计方法研究
摘要蕴含语义、句法和上下文信息的语境词向量作为一种动态的预训练词向量,在自然语言处理的下游任务中有着广泛应用。然而,在机器译文质量估计中,没有相关研究工作涉及语境词向量。该文提出利用堆叠双向长短时记忆网络将BERT语境词向量引入神经译文质量估计中,并通过网络并联的方式与传统的译文质量向量相融合。在C ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02自动构建基于电视剧字幕和剧本的日常会话基础标注库
摘要真实对话数据量不足已经成为限制数据驱动的对话生成系统性能提升的主要因素,尤其是汉语语料。为了获得丰富的日常会话语料,可以利用字幕时间戳信息把英语电视剧的英文字幕及其对应的中文字幕进行同步,从而生成大量的汉英双语同步字幕。然后通过信息检索的方法把双语同步字幕的英文句子跟英语剧本的演员台词进行自动对 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02图像标题生成中的人物类名实体填充方法研究
摘要得益于深度学习的发展和大规模图像标注数据集的出现,图像标题生成作为一种结合了计算机视觉和自然语言处理的综合任务得到了广泛关注。受到神经机器翻译任务的启发,前人将图像标题生成任务看作是一种特殊的翻译任务,即将一张图像视作源端的信息表述,通过编码解码过程,翻译为目标端的自然语言语句。因此,现有研究引 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于文本和用户信息的在线评论质量检测
摘要随着互联网的迅速发展,越来越多的用户评论出现在社交网站上。面对迅速增长的评论数据,如何为阅读评论的消费者提供准确、真实的高质量评论就显得尤为重要。评论质量检测旨在判断在线评论的质量,在传统的研究中,文本信息通常独立地被用于预测评论质量。但是在社交媒体上,每个文本之间不是独立的,而是可以通过发表文 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02利用单语数据改进神经机器翻译压缩模型的翻译质量
摘要该文提出利用一个大型且精度高的神经机器翻译模型(教师模型)从单语数据中提取隐性双语知识,从而改进小型且精度低的神经机器翻译模型(学生模型)的翻译质量。该文首先提出了“伪双语数据”的教学方法,利用教师模型翻译单语数据获得的合成双语数据改进学生模型,然后提出了“负对数似然—知识蒸馏联合优化”教学方法 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02
