机器学习课程的教学实践——以北京大学“智能科学与技术”本科专业为例
邓志鸿;谢昆青; 1:北京大学信息科学技术学院 摘要(Abstract)：

分析当前智能科学专业机器学习课程的教学情况,从问题导向的教学模式、以点带面的内容安排和实践导向的课程项目等几方面提出机器学习课程教学要领,以北京大学为例,具体说明教学实践过程。

关键词(KeyWords)： 智能科学与技术;;本科生教学;;机器学习;;教学实践

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基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61170091)

作者(Author): 邓志鸿;谢昆青;

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参考文献(References)： [1]谢昆青.第一个智能科学技术专业--回顾在北京大学六年来的创建历程[J].计算机教育,2009(11):16-20.[2]邓志鸿,谢昆青,谭少华,等.智能科学与技术专业建设探索[J].计算机教育,2010(19):48-50.[3]林思聪,邓志鸿,谢昆青,等.北京大学智能科学系本科生培养体系探索[J].计算机教育,2011(15):13-16.[4]曲天书,高源,邓志鸿,等.面向智能科学的机器感知实验课程建设[J].计算机教育,2013(19):104-106.[5]周志华.机器学习与数据挖掘[J].中国计算机学会通讯,2007(12):27-37.[6]曾宪华,李伟生,于洪.智能信息处理课程群下的机器学习课程教学改革[J].计算机教育,2014(19):60-62.


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