老龄化背景下居民消费支出结构的影响因素分析
Analysis on the Impacts of Consumption Expenditure Structure under Residential Population Aging Background 武康平;徐豪熠;杨超; 1:清华大学经济管理学院 摘要(Abstract)：

在最优增长模型基础上放松效用贴现因子不变的假设,考虑改善性支出和人口老龄化对时间偏好的影响,讨论稳态和平衡增长道路,分析居民支出结构的影响因素。运用微观调研数据,检验了理论模型的假说。研究发现,收入、财产等衡量经济条件的指标对改善性支出占比有正向推动作用,年龄的因素对于全体居民和老龄居民的消费结构影响不同,健康只影响医疗支出,而受教育程度越高,居民越倾向于增加改善性支出比重。扩大老年消费的主要途径是提高收入,为老龄人口的生活提供必要的保障。

关键词(KeyWords)： 消费支出结构;;改善性支出;;人口老龄化;;内生时间偏好

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 武康平;徐豪熠;杨超;

Email:


参考文献(References)： 李文星,徐长生,艾春荣.2008.中国人口年龄结构和居民消费:1989-2004[J].经济研究,(7):118-129.
刘穷志,何奇.2012.人口老龄化、经济增长与财政政策[J].经济学(季刊),12(1):119-134.
汪伟.2010.计划生育政策的储蓄与增长效应:理论与中国的经验分析[J].经济研究,(10):63-77.
王学义,张冲.2013.中国人口年龄结构与居民医疗保健消费[J].统计研究,30(3):59-63.
武康平,倪宣明,殷俊茹.2014.浅析人口老龄化对经济发展的影响[J].中国人口·资源与环境,24(12):103-108.
武康平,倪宣明,殷俊茹.2015a.人口老龄化、经济增长与社会福利---基于内生经济增长理论的分析[J].经济学报,2(1):47-60.
武康平,徐豪熠,倪宣明.2015b.人口规模和结构变化对经济增长和社会福利的影响---理论分析和实证检验[J].技术经济,34(11):117-126.
Ando A,Modigliani F.1963.The“Life Cycle”hypothesis of saving:Aggregate implications and tests[J].The American Economic Review,53(1):55-84.
Barro R J.1999.Ramsey meets Laibson in the neoclassical growth model[J].The Quarterly Journal of Economics,114(4):1125-1152.
Becker G S,Mulligan C B.1997.The endogenous determination of time preference[J].The Quarterly Journal of Economics,112(3):729-758.
Cragg J G.1971.Some statistical models for limited dependent variables with application to the demand for durable goods[J].Econometrica,39(39):829-844.
Cutler D M,Poterba J M,Sheiner L M.1990.An aging society:Opportunity or challenge?[J].Brookings Papers on Economic Activity,22(1):1-73.
Gong L T,Zou H F.2002.Direct preferences for wealth,the risk premium puzzle,growth,and policy effectiveness[J].Journal of Economic Dynamics and Control,26(2):247-270.
Hock H,Weil D N.2012.On the dynamics of the age structure,dependency,and consumption[J].Journal of Population Economics,25(3):1019-1043.
Kawagishi T.2012.Endogenous time preference,investment externalities,and equilibrium indeterminacy[J].Mathematical Social Sciences,64(3):234-241.
Laibson D.1997.Golden eggs and hyperbolic discounting[J].The Quarterly Journal of Economics,112(2):443-478.
Laibson D.1998.Life-cycle consumption and hyperbolic discount functions[J].European Economic Review,42(3/5):861-871.
Leff N H.1969.Dependency rates and savings rates[J].The American Economic Review,59(5):886-896.
Mao R,Xu J W.2014.Population aging,consumption budget allocation and sectoral growth[J].China Economic Review,30:44-65.
Modigliani F,Cao S L.2004.The Chinese saving puzzle and the life-cycle hypothesis[J].Journal of Economic Literature,42(1):145-170.
Obstfeld M.1981.Macroeconomic policy,exchange-rate dynamics,and optimal asset accumulation[J].The Journal of Political Economy,89(6):1142-1161.
Powell J L.1984.Least absolute deviations estimation for the censored regression model[J].Journal of Econometrics,25(3):303-325.
Prettner K.2013.Population aging and endogenous economic growth[J].Journal of Population Economics,26(2):811-834.
Samuelson P A.1937.A note on measurement of utility[J].The Review of Economic Studies,4(2):155-161.
Senesi P.2003.Population dynamics and life-cycle consumption[J].Journal of Population Economics,16(2):389-394.
Song Z,Storesletten K,Wang Y K,et al.2015.Sharing high growth across generations:Pensions and demographic transition in China[J].American Economic Journal:Macroeconomics,7(2):1-39.
Stern M L.2006.Endogenous time preference and optimal growth[J].Economic Theory,29(1):49-70.
Strulik H.2015.Hyperbolic discounting and endogenous growth[J].Economics Letters,126:131-134.
Uzawa H.1968.Time preference,the consumption function,and optimum asset holdings[M]//Wolfe J N.Value,capital,and growth:Papers in honour of Sir John Hicks.Edinburgh:Edinburgh University Press:485-504.
Wooldridge J M.2010.Econometric analsis of cross section and panel data[M]//Econometric analysis of cross section and panel data.Cambridge:MIT Press,206-209.
(1)数据来源:国家统计局(http://data.stats.gov.cn/)。
(2)数据来源:世界银行公开数据(http://data.worldbank.org.cn/)。
(1)分子上没有写成c1-σ-1的形式可以简化计算过程,且并不影响偏好的性质。
(2)本文中的人口变量在理论模型中均为外生给定的变量。
(1)考虑人口增长不影响本文的结论,且与计量分析无关。为使得模型简便,维持文章的一致性,在模型中不考虑人口增长。实际上,人口自然增长对支出结构的影响与技术进步基本一致。
(1)CHALRS全国基线调查于2011年开展,主办单位是北京大学国家发展研究院。覆盖150个县级单位,450个村级单位,约1万户家庭中的1.7万人。2013年对这些调研进行了一次追踪,本文使用的是2013年的数据。CHARLS采用了多阶段抽样,在县/区和村居抽样阶段均采取PPS抽样方法。
(2)按照国家颁布的最低生存标准日均2100大卡,以大米为例计算得每年维持生命所必需的食品价值至少为700元(如果自行生产粮食也按此折算),删除样本中人均食品支出不足700元的样本。
(3)家户成员的类型包括:住在这个家(被访者的常住地址),满足共担生活费用的条件;轮流赡养老人,在这家住的时间最长;因工作、上学等原因住在集体宿舍或单位住房,而不是住在居民区的人;住家的保姆或司机或其他服务人员。
(1)实际数据关于房产和土地的采集有部分问题(同一县区内房产单价有数量级的差异、只汇报面积不汇报价值、大量样本空缺),处理难度较大。为了尽可能地保留研究样本数量,本文假设家庭实际资产与进入统计的资产成正比。
(2)本段数据来源:《中国统计年鉴(2011)》,第六次全国人口普查数据。
(1)如果采用两部分模型,则被解释变量先后表示:是否有改善性支出(1表示有,0表示没有),改善性支出的水平值(经过对数处理)。


摘要:
扩展功能
本文信息
PDF全文请访问中国知网下载(371K)