土地政策、供地结构与房价
Land Policy,Land Supply Structure and Housing Prices 张莉;年永威;皮嘉勇;周越; 1:中山大学国际金融学院 2:北京大学汇丰商学院 3:复旦大学经济学院 摘要(Abstract)：

在现有的土地制度下,地方政府垄断当地一级市场的土地供给,配置土地资源成为政府实现特定政策目标的手段。中国城市土地供给中工业用地偏高而商住用地偏低,明显不同于其他国家。本文在理论层面构建模型表明,这是在现有土地政策下,地方政府面临来自工业用地和商住用地需求方的巨大差异时的策略性选择,我们分析了政府的供地策略及其对房价造成的影响;在实证层面,本文首次采用地级市的分用地类型的供地数据证实了这种供地结构的扭曲将导致房价上升。进一步地,我们发现在东部地区的影响高于全国层面,中西部地区影响较为微弱,原因在于东部地区面临更紧的供地约束。本文的工作为理解房价的上涨以及中央供地政策的实际效果提供了一个新的视角。

关键词(KeyWords)： 土地政策、供地结构;;房价

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家社会科学基金青年项目(13CJY031);;国家自然科学基金重点课题项目(71231008)、国家自然科学基金面上项目(71373290);;中央高校基本科研业务费专项资金项目资助

作者(Author): 张莉;年永威;皮嘉勇;周越;

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(1)作者根据中经网统计数据库数据测算所得。
(1)数据来源于历年《中国国土资源年鉴》。
(1)对于政府供地结构,其衡量指标并不唯一,本文在基本回归中采用商住用地占比衡量,其他衡量方法作为稳健性检验。
(2)西藏地区由于样本期间数据严重缺乏故不包括在内,也不包括港澳台地区,同时对于一些数据存在明显错误的城市进行了剔除。
(1)各地级市CPI原始数据来自中国经济与社会发展统计数据库,对于部分数据缺失的城市,采用该市所属省份当年的CPI数据替代。
(1)Driscoll and Kraay(1998)标准误允许面板数据误差项存在异方差与自相关,同时对可能存在的截面相关也保持稳健。此外,该方法对截面个数没有限制,允许截面个数大于时间跨度。需要注意的是该估计量只在t→∞时渐进有效。
(1)分类标准参见中国国家统计局。
(2)东部省份包括河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南;中部省份包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部省份包括广西、四川、重庆、内蒙古、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。
(1)根据《中国国土资源年鉴》中相关数据测算得到。
(1)失业率计算方法为年末城镇登记失业人数/(年末城镇登记失业人数+年末单位从业人数)。
(1)住宅价格计算公式为:住宅价格=住宅销售额/住宅销售面积,数据来自历年《中国区域经济统计年鉴》。
(2)限于篇幅省去了中部地区和西部地区的估计结果,中部地区和西部地区的估计结果均不显著,如有需要可向作者索要。


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