文献详情
最优分位水平及其衍生应用
外文标题：Optimal quantile level and its applications in reality
文献类型：期刊
期刊名称：高校应用数学学报A辑
年：2019
卷：34
期：1
页码：25-43
ISSN：1000-4424
关键词：稀疏函数;最优分位;分位数回归;稳健性
所属部门：统计学院
链接地址：http://d.oldg.wanfangdata.com.cn/Periodical_gxyysxxb201901003.aspx
摘要：分位数回归方法由于其具有稳健性,不仅能够全面刻画响应变量的条件分布,还能提供更有现实意义的回归参数,已经逐渐成为各个领域统计分析的强有力的工具.但在许多实际应用中,人们不仅想要探寻不同水平下(即不同分位数)响应变量与解释变量之间的关系,更希望找到一个最优水平,也即最优分位数,使其上的回归结果最真实可靠,最好地反映总体情况.文中提出一种新的回归方法—最优分位回归方法,给出此类问题一个完美的解决方案.该方法的灵感主要来源于稀疏函数的定义,可以证实与传统均值回归相比最优分位回归方法更具优势:(1)稳健性.不受误差分布的限制;(2)有效性.回归结果蕴含信息更丰富;(3)灵活性.对任意模型及数据均适用.文中的模拟结果也对以上三条性质给予极大的支持.最后食品消费数据的分析结果表明当考虑食品消费与人均收入的关系时,中下等收入人群的消费模式为社会的主流模式.
百度学术：最优分位水平及其衍生应用
语言：中文
人气指数：3
浏览次数：3
基金：教育部人文社会科学研究青年基金; 对外经济贸易大学中央高校基本科研业务费专项资金; 国家自然科学基金; 中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金); 全国统计科研计划项目重大项目; 中央高校建设世界一流大学; 特色发展引导专项资金
作者其他论文



基于最小化复合分位损失函数的尺度参数估计和异质性检验.苏鹏, 田茂再,.系统科学与数学. 2018, 1055-1066.
零膨胀计数数据的联合建模及变量选择.胡亚南, 田茂再,.统计研究. 2019, 36(1), 104-114.
构造泊松均值固定宽度置信区间的序贯方法和两阶段方法.李二倩, 钱曼玲, 田茂再,.系统科学与数学. 2018, 38(11), 1328-1346.
基于最小化复合分位损失函数的尺度参数估计和异质性检验.苏鹏, 田茂再,.系统科学与数学. 2018, 38(9), 1055-1066.
广义线性模型下ERIC方法的调节参数选择.王亚荣, 白永昕, 田茂再,.统计与信息论坛. 2019, 34(2), 19-27.