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基于强化学习的金融交易系统研究与发展
外文标题：Review on Financial Trading System Based on Reinforcement Learning
文献类型：期刊
期刊名称：软件学报
年：2019
卷：30
期：3
页码：845-864
ISSN：1000-9825
关键词：强化学习;深度学习;金融交易系统;自适应算法;交易策略
所属部门：信息学院
链接地址：http://d.oldg.wanfangdata.com.cn/Periodical_rjxb201903021.aspx
摘要：近年来,强化学习在电子游戏、棋类、决策控制等领域取得了巨大进展,也带动着金融交易系统的迅速发展.金融交易问题已经成为强化学习领域的研究热点,特另4是股票、外汇和期货等方面具有广泛的应用需求和学术研究意义.以金融领域常用的强化学习模型的发展为脉络,对交易系统、自适应算法、交易策略等方面的诸多研究成果进行了综述.最后讨论了强化学习在金融领域应用中存在的困难和挑战,并对今后强化学习交易系统发展趋势进行展望.
DOI：10.13328/j.cnki.jos.005689
百度学术：基于强化学习的金融交易系统研究与发展
语言：中文
人气指数：1
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基金：国家自然科学基金
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