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中文名称规范数据与Wikidata语义关联实现
外文标题：Implementation of Semantic Association between the Chinese Name Authority Files and Wikidata
文献类型：期刊
期刊名称：情报理论与实践
年：2019
卷：42
期：10
页码：146-150
ISSN：1000-7490
关键词：中文名称规范数据;关联数据;维基百科;维基数据;语义关联
所属部门：信息资源管理学院
链接地址：http://d.oldg.wanfangdata.com.cn/Periodical_qbllysj201910022.aspx
摘要：[目的/意义]中文名称规范数据与Wikidata的语义整合可以借助网络平台的优势扩大规范数据的共享范围,增加规范数据的价值.[方法/过程]文章采用语义关联的方法,首先将中文名称规范档的数据进行语义化,然后使用PARIS算法,实现了语义化的中文名称规范数据与Wikidata的实体对齐,最后对实体对齐的结果进行评估,并采用数据可视化的方式进行展示.[结果/结论]实验数据对齐的精度为70％,召回率为80％,取得良好的实验效果.
DOI：10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.10.022
百度学术：中文名称规范数据与Wikidata语义关联实现
语言：中文
基金：国家社会科学基金重点项目“基于关联数据的中文名称规范档语义描述及数据聚合研究”的成果之一,项目
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