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基于贝叶斯伪设计与组合样本的候选者数据库网络调查的推断研究
外文标题：Research on Inference of Candidate Database Web Surveys Based on Bayesian Pseudo Design and the Combined Sample
文献类型：期刊
期刊名称：系统科学与数学
年：2019
卷：39
期：6
页码：990-1000
ISSN：1000-0577
关键词：贝叶斯;伪设计;组合样本;网络候选者数据库;非概率抽样
链接地址：http://d.oldg.wanfangdata.com.cn/Periodical_xtkxysx-zw201906012.aspx
摘要：候选者数据库网络调查的推断问题是网络调查发展中迫切需要解决的问题.基于此,提出基于贝叶斯伪设计与组合样本的非概率抽样推断方法:将网络候选者数据库的调查样本与概率样本结合,根据贝叶斯定理推导出网络候选者数据库的调查样本单元的伪权数构造式,再利用两个样本数据共同估计总体均值,最后利用Bootstrap和Jackknife方法来计算总体均值估计的方差估计.研究结果表明:基于贝叶斯伪设计与组合样本的总体均值估计比使用Elliot方法估计的总体均值偏差更小,估计效果较好;方差估计方面,Bootstrap方差估计比Jackknife方差估计的效果好.
百度学术：基于贝叶斯伪设计与组合样本的候选者数据库网络调查的推断研究
语言：中文
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基金：国家社会科学基金项目(18BTJ022)资助课题
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