大数据的价值发现方法
文献类型：期刊
作者：杜小勇[1]
机构：[1]数据工程与知识工程教育部重点实验室中国人民大学
[2]中国人民大学信息学院
年：2017
期刊名称：大数据
期：02
页码范围：19-25
增刊：正刊
所属部门：信息学院；数据工程与知识工程教育部重点实验室
语言：中文
ISSN：2096-0271
关键词：大数据;价值发现;数据服务;数据分析;数据探索
摘要：大数据的价值有不同的体现形式和发现价值的途径。总结了从大数据中发现价值的3种基本途径:数据服务、数据分析与数据探索,并对它们的特点进行了分析和对比。数据服务通过提供高性能和高并发的数据访问从微观层面体现数据价值;数据分析侧重利用统计模型的方法在宏观层面上对大数据进行处理,通过产生数据洞察的形式体现数据价值;数据探索侧重通过交互模型在微观和宏观的不断变换,引导用户浏览和发现数据的价值。
作者其他论文
Spark上的等值连接优化.卞昊穹;陈跃国;杜小勇,等.华东师范大学学报（自然科学版）.2014,263-270,280.
一种电子文件管理系统的自动化测试方法.朝乐门;杜小勇;薛四新.2014.
一种能力属性增强的Web服务信任评估模型.李海华;杜小勇;田萱.计算机学报.2008,31(8),1471-1477.
基于划分的集合相似连接.荣垂田;徐天任;杜小勇.计算机研究与发展.2012,49(10),2066-2076.
自适应双向菌群优化算法.胡桂武;陈建超;杜小勇.计算机应用研究.2012,29(10),3645-3647,3668.
