分位数回归的方差估计和计算问题探讨
文献类型:期刊
作者:范红岗[1]
机构:中国人民大学信息学院;中国人民大学经济学院;国家统计局统计教育培训中心
年:2017
期刊名称:统计与决策
期:09
页码范围:80-81
增刊:正刊
收录情况:中文核心期刊要目总览
所属部门:经济学院;信息学院
语言:中文
ISSN:1002-6487
关键词:分位数回归;方差估计;非参数估计;Bootstrap
摘要:与经典OLS估计量相比,分位数回归估计量具有更强的稳健性。但由于后者方差估算的复杂性,实证研究时使用计量软件自动给出的方差估算结果的情形较多,忽略了其结果所需的条件。文章在讨论分位数回归方差估计量的大样本性质基础上,重点分析使用软件估算结果存在的问题,同时给出了避免这些问题的一些具体步骤。
作者其他论文
判别监管政策有效性的事前标准--基于委托-代理理论.郝旭光;范红岗;闫云松.兰州商学院学报.2012,28(3),54-58.
金融市场有效性联立检验的再检验.赵程程;范红岗.广东金融学院学报.2008,23(3),114-121.
粗糙集计算方法及应用研究.王杰亮;范红岗;谷敏强.北京师范大学学报(自然科学版).2007,43(6),595-598.
信用风险内部模型评价.赵国庆;范红岗.商业经济与管理.2006,179(9),58-61.
信用风险内部模型评价.赵国庆;范红岗.中国数量经济学会2006年会.2006.