网络访问固定样本调查的统计推断研究
外文标题：Research on Statistical Inference of Web Access Panel Surveys
文献类型：期刊
作者：刘展[1]
机构：[1]中国人民大学统计学院
[2]中国人民大学应用统计科学研究中心
年：2017
期刊名称：统计与信息论坛
卷：32
期：2
页码范围：3-10
增刊：正刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1007-3116
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjyxxlt201702001.aspx
基金：国家社会科学基金项目《大数据背景下非概率抽样的统计推断问题研究》(15BTJ014)；中国人民大学2015年度拔尖创新人才培育资助计划成果
关键词：网络访问固定样本;倾向得分;逆加权;加权组调整
摘要：如何解决网络访问固定样本调查的统计推断问题，是大数据背景下网络调查面临的严重挑战。针对此问题，提出将网络访问固定样本的调查样本与概率样本结合，利用倾向得分逆加权和加权组调整构造伪权数来估计目标总体，进一步采用基于有放回概率抽样的Vwr方法、基于广义回归估计的Vgreg方法与Jackknife方法来估计方差，并比较不同方法估计的效果。研究表明：无论概率样本的样本量较大还是较小，所提出的总体均值估计方法效果较好，并且在方差估计中Jackknife方法的估计效果最好。
作者其他论文
解决小域估计的一种新思路:样本外推.胡丹丹;金勇进;艾小青.调研世界.2014,44-46.
对我国人口普查数据质量评估的若干思考.陈培培;金勇进.现代管理科学.2014,3-5.
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基于因子分析和DEA模型的科技创新投入产出效率研究--以河南省为例.刘展;屈聪.河南科学.2014,2132-2137.
