纵向有序数据的临床疗效评价方法应用研究
文献类型：期刊
作者：刘艳[1]
机构：中国人民大学统计学院 100872;中国人民大学统计学院 100872; 中国人民大学应用统计科学研究中心;哈佛大学生物统计系
年：2017
期刊名称：中国卫生统计
卷：34
期：1
页码范围：74-77,81
增刊：正刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1002-3674
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_zgwstj201701021.aspx
基金：中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目
关键词：纵向有序数据;logistic模型;临床疗效评价
摘要：目的：探讨临床疗效研究中纵向有序数据的评价方法。方法应用广义线性混合效应模型，固定效应解释总体水平上变量之间的相互影响程度，随机效应解释数据间的相关、过度离散、异质性等问题。结果在模型参数估计过程中，Gauss-Hermite积分和Quasi-Newton迭代算法克服了由二分类扩展至多分类导致的参数增加、似然函数复杂、计算量大等困难。结论纵向有序logistic模型可以准确地评价治疗方案的有效性，反映影响因素之间的关系并体现出个体之间的差异性，为临床疗效评价提供了科学的依据。
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