大数据时代下数据管理理念的变革:从结果派到过程派
文献类型：期刊
作者：童楠楠[1]
机构：中国人民大学信息资源管理学院,北京 100872;国家信息中心,北京 100045;中国人民大学信息资源管理学院,北京 100872;数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学),北京 100872
年：2017
期刊名称：情报理论与实践
卷：40
期：2
页码范围：60-65
增刊：正刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：信息资源管理学院；数据工程与知识工程教育部重点实验室
语言：中文
ISSN：1000-7490
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_qbllysj201702012.aspx
DOI：10.16353/j.cnki.1000-7490.2017.02.012
关键词：大数据;数据管理;成熟度模型;生命周期;数据治理
摘要：[目的/意义]从大数据时代下数据管理的复杂性出发,探讨数据管理的新特征和提升数据管理能力的主要策略.[方法/过程]以数据管理成熟度模型为理论基础,论述了大数据时代下数据管理从结果派到过程派的理念变革,即管理对象从后端管理到全生命周期管理,管理目标从数据管理向数据治理.结合现状,分析大数据管理面临的数据战略的确定与应用数据边界不明,潜在价值巨大与处理分析技术滞后,数据的分析应用与数据的安全及隐私等主要矛盾.[结果/结论]对于大数据时代下数据管理能力的提升可从需求、技术、措施及目标4个层面开展.
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