带有等相关误差结构生长曲线模型的参数bootstrap检验
文献类型:期刊
作者:徐礼文[1]
机构:[1]中国人民大学统计学院,北京100872;北方工业大学理学院,北京100144
[2]北方工业大学理学院,北京,100144
年:2016
期刊名称:统计与决策
期:19
页码范围:27-31
增刊:正刊
收录情况:中文核心期刊要目总览
所属部门:统计学院
语言:中文
ISSN:1002-6487
链接地址:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjyjc201619008.aspx
DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2016.19.008
基金:国家自然科学基金资助项目(11171002)/北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(CIT&TCD201404002)/北京市自然科学基金资助项目(9144026)
关键词:生长曲线模型;重复观测;bootstrap重抽样;广义p值
摘要:文章研究了具有等相关误差结构的生长曲线模型回归系数的检验问题,构造了参数bootstrap (PB)检验统计量和相应的PB检验,并与已有的广义p值(GP)检验进行了比较.模拟研究表明,PB方法和GP方法在单处理组情形下的表现趋于一致,均能很好的控制第一类错误率;在多处理组情形下,GP方法在一些情形下不能很好地控制犯第一类错误的概率,而PB方法则在很好地保证检验名义水平的前提下,同时也具有良好的势表现.
作者其他论文
异方差下多个正态总体共同均值的参数bootstrap推断.徐礼文;王登魁.统计与决策.2016,4-8.
基于极大似然的异方差多正态总体均值的参数Bootstrap检验.梅波;徐礼文.数理统计与管理.2016,35(4),630-640.