社会经济地位与教育回报率的无条件分位回归分析——基于CGSS2010年调查数据
外文标题：An Analysis of Family SES Influence On Returns to Education Using UQR: Based On CGSS2010
文献类型：期刊
作者：吴延科[1]
机构：广东海洋大学理学院,广东湛江524048;中国人民大学应用统计科学研究中心,北京100872;中国人民大学统计学院,北京100872;中国人民大学应用统计科学研究中心,北京100872;中国人民大学统计学院,北京100872;兰州财经大学统计学院,甘肃兰州730101;新疆财经大学统计与信息学院,新疆乌鲁木齐830012
年：2016
期刊名称：数理统计与管理
卷：35
期：4
页码范围：692-699
增刊：正刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1002-1566
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_sltjygl201604014.aspx
DOI：10.13860/j.cnki.sltj.20160722-042
基金：教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(15JZD015)/国家自然科学基金(11271368)/北京市社会科学基金重大项目(15ZDA17)/教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20130004110007)/国家社会科学基金重点项目(13AZD064)/教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(15JJD910001)…
关键词：教育回报率;无条件分位回归;分位回归;明瑟方程
摘要：无条件分位回归可以在不同分位点上提取教育对收入的一般边际影响.本文使用FFL的无条件分位回归技术,分析了CGSS2010年调查数据,综合父亲的最高教育程度、母亲的最高教育程度和本人认为的14岁时的家庭社会等级三个变量,使用因子分析方法度量了家庭社会经济地位,并根据不同的家庭社会经济地位分别进行了教育回报率的无条件分位回归分析,得出了家庭社会经济地位的不同正在加大群体性的教育回报率差异的结论.
作者其他论文
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