考虑用户口碑的旅游计划个性化推荐方法研究
外文标题：Personalized Recommendation for Traveling Planning Based on Online Word-of-mouth
文献类型：期刊
作者：李倩[1]
机构：[1]中国人民大学信息学院,北京,100872
[2]中国人民大学信息学院,北京,100872
[3]中国人民大学信息学院,北京,100872
年：2016
期刊名称：管理评论
卷：28
期：6
页码范围：113-118
增刊：正刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1003-1952
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_glpl201606011.aspx
人气指数：3
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基金：国家自然科学基金项目; 教育部人文社科基金项目
关键词：旅游计划;智能推荐;用户需求;用户口碑;移动互联网
摘要：移动互联网的快速发展,为人们提供了更及时的资讯和服务.传统旅游网站的景点和旅游线路展示方式,对于移动终端来说内容过于丰富,不适合浏览和选择.本文针对移动互联网特点,提出了一种考虑用户口碑的旅游计划个性化推荐方法.该方法首先利用语义分析方法,研究用户需求和旅游计划之间的多层次匹配关系.其次,深入挖掘用户口碑,提出了一个基于用户口碑的动态调整方法.更进一步地,结合用户需求匹配和用户口碑,提出了集成的旅游路线个性化推荐方法.最后,基于提出的推荐方法,本研究构建了一个旅游推荐原型系统,并进行了方法评价.结果表明,本文提出的方法较传统方法有明显的改进,具有更好的用户体验,为用户旅游提供了便捷服务,具有较好的理论意义和实践价值.
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