一种高效的贝叶斯网络敏感性分析方法
外文标题：Effective Strategy for Sensitivity Analysis of Bayesian Networks
文献类型：期刊
作者：覃飙[1]
机构：[1]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学),北京,100872
[2]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学),北京,100872
[3]中国政法大学商学院,北京,100088
年：2016
期刊名称：小型微型计算机系统
卷：37
期：4
页码范围：732-737
增刊：正刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：数据工程与知识工程教育部重点实验室
语言：中文
ISSN：1000-1220
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_xxwxjsjxt201604017.aspx
基金：国家自然科学基金项目; 中国政法大学青年教师学术创新团队项目
关键词：贝叶斯网络;敏感性分析;联合树;一阶偏导
摘要：我们经常需要修改网络参数以在局部信任度改变时集成新的概率信息,贝叶斯网络的敏感性分析就是研究网络参数与输出概率之间的关系.首先剪枝掉那些不能到达证据的节点,然后采用联合树算法对剪枝后的贝叶斯网络进行的敏感性分析,该算法在每一簇中缓存中间结果以加速计算P(e)相对于下一变量P(xi丨ui)的一阶偏导;并且能够在各个簇中并行地计算导数.我们利用偏导的计算结果对两类网络参数进行敏感性分析:调整单个参数和调整整个条件概率表,并分别提出算法来进行处理.最后,实验结果证实了我们的算法在进行敏感性分析时的高效性.
作者其他论文
一种溯源表达式的责任分析方法.覃飙.2014.
XML关键词检索的查询理解.李求实;王秋月;王珊.软件学报.2012,23(8),2002-2017.
内存数据库在TPC-H负载下的处理器性能.刘大为;栾华;王珊,等.软件学报.2008,19(10),2573-2584.
平衡I/O和CPU的XML关键词检索.李求实;王秋月;王珊.计算机科学与探索.2010,4(2),124-133.
面向不同数据分布的多维直方图算法COCA-Hist.曹巍;王珊;覃雄派,等.计算机学报.2008,31(6),1013-1024.
