基于Tucker3分解的三路数据聚类方法
外文标题：Three-way Data Clustering Method Based on Tucker3 Decomposition
文献类型：期刊
作者：李因果[1]
机构：[1]江苏师范大学商学院,江苏徐州,221116
[2]中国人民大学应用统计科学研究中心,北京,100872
[3]中国矿业大学管理学院,江苏徐州,221116
年：2016
期刊名称：数理统计与管理
卷：35
期：1
页码范围：71-80
增刊：正刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
语言：中文
ISSN：1002-1566
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_sltjygl201601008.aspx
DOI：10.13860/j.cnki.sltj.20160122-024
关键词：三路数据;相似性测度;综合集成;Tucker分解;聚类方法
摘要：从两路数据聚类分析到三路数据聚类分析实质上是由平面分析到立体分析的过程.三路数据聚类方法研究的核心之一是如何把传统的两路截面数据聚类技术向三路数据聚类扩展的问题.本文基于Tucker模型的思路,提出一种先对三路数据执行矩阵分解,而后进行聚类分析的三路数据聚类方法.这种方法不但能够通过核心矩阵反映三路数据三个模式信息联系的强度大小,而且还可以在一个分解框架下对三路数据的三个模式同时进行聚类分析.实证分析结果表明,本文提出的聚类方法不但灵活、易于理解,同时也有着良好的判别性和实用性.
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