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大数据融合研究:问题与挑战
外文标题：Research on the Big Data Fusion: Issues and Challenges
文献类型：期刊
作者：孟小峰^[1]杜治娟^[2]
机构：[1]中国人民大学信息学院 北京 100872
[2]中国人民大学信息学院 北京 100872

年：2016
期刊名称：计算机研究与发展
卷：53
期：2
页码范围：229-246
增刊：增刊
收录情况：EI(20161102091784)中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSCD(CSCD:5647776)
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1000-1239
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjyjyfz201602001.aspx
DOI：10.7544/issn1000-1239.2016.20150874
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基金：国家自然科学基金项目; 国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目; 教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目; 中国人民大学科学研究基金项目(11XNL010)This work was supported by the National Natural Science Foundation of China; the National High Technology Research and Development Program of China (863 Program); the Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China; the Research Funds of Renmin University of China
关键词：大数据;数据集成;数据融合;知识融合;数据管理
摘要：随着大规模数据的关联和交叉,数据特征和现实需求都发生了变化.以大规模、多源异构、跨领域、跨媒体、跨语言、动态演化、普适化为主要特征的数据发挥着更重要的作用,相应的数据存储、分析和理解也面临着重大挑战.当下亟待解决的问题是如何利用数据的关联、交叉和融合实现大数据的价值最大化.认为解决这一问题的关键在于数据的融合,所以提出了大数据融合的概念.首先以Web数据、科学数据和商业数据的融合作为案例分析了大数据融合的需求和必要性,并提出了大数据融合的新任务;然后,总结分析了现有融合技术;最后针对大数据融合问题可能面临的挑战和大数据融合带来的问题进行了分析.
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