医疗费用预测的贝叶斯多项式混合效应模型
外文标题：Bayesian Polynomial Mixed-effects Models for Predicting Medical Expenses
文献类型：期刊
作者：王明高[1]
机构：[1][孟生旺]中国人民大学.应用统计科学研究中心
[2][王明高]中国人民大学.统计学院
年：2016
期刊名称：统计研究
卷：33
期：2
页码范围：75-78
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1002-4565
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tongjyj201602010.aspx
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基金：国家自然科学基金项目“考虑风险相依的非寿险精算模型研究”; 教育部重点研究基地重大项目“随机效应模型及其在非寿险风险管理中的应用”
关键词：线性混合效应模型;多项式混合效应模型;健康保险;医疗费用
摘要：医疗费用预测是健康保险费率厘定的前提和基础.对于多年期的医疗费用数据,通常使用线性混合效应模型对其进行拟合,但线性混合效应模型对非线性关系的纵向数据建模具有一定的局限性.本文对线性混合效应模型进行扩展,根据医疗费用数据中变量之间的非线性关系,建立了多项式混合效应模型,并将其应用于一组医疗费用数据进行实证研究.结果表明,多项式混合效应模型对住院医疗费用的拟合效果显著优于通常使用的线性混合模型,在医疗费用管理和健康保险的费率厘定中具有重要的应用价值.
作者其他论文
GAMLSS模型及其在车损险费率厘定中的应用.孟生旺;王选鹤.数理统计与管理.2014,33(4),583-591.
基于偏正态随机效应模型的信度保费.孟生旺;肖展航.统计研究.2015,32(1),73-78.
基于贝叶斯偏态线性混合模型的费率厘定.王明高;孟生旺.统计与信息论坛.2015,18-23.
基于藤 Copula 的 GAMLSS 模型与非寿险准备金评估.刘新红;孟生旺.经济数学.2014,68-74.
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