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大数据探索式搜索研究
外文标题：Exploratory search on big data
文献类型：期刊
作者：杜小勇^[1]陈峻^[2]陈跃国^[3]
机构：[1]中国人民大学教育部数据工程与知识工程教育部重点实验室,北京100872;中国人民大学信息学院,北京100872
[2]中国人民大学教育部数据工程与知识工程教育部重点实验室,北京100872;中国人民大学信息学院,北京100872
[3]中国人民大学教育部数据工程与知识工程教育部重点实验室,北京100872;中国人民大学信息学院,北京100872

年：2015
期刊名称：通信学报
卷：36
期：12
页码范围：77-88
增刊：增刊
收录情况：EI(20160501878187)中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSCD(CSCD:5602161)
所属部门：信息学院；数据工程与知识工程教育部重点实验室
语言：中文
ISSN：1000-436X
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_txxb201512008.aspx
DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2015316
人气指数：5
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基金：国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金资助项目; 国家自然科学基金资助项目; 中国人民大学科学研究(中央高校基本科研业务费专项资金)基金资助项目; The National Basic Research Program of China (973 Program); The National Natural Science Foundation of China; Fundamental Research Funds for the Central Universities; The Research Funds of Renmin University of China
关键词：大数据;知识库;探索式搜索;数据探索
摘要：数据探索(data exploration)是有别于数据服务与数据分析的第3种体现大数据价值的技术手段.数据服务强调从微观层面获取满足用户需求的精准信息;数据分析强调从宏观层面为用户提供数据洞察,进而提供决策支持;而数据探索是一种支持用户在微观层面和宏观层面进行自由切换的、深入浅出的、交互式发掘数据价值的方式.首先,简要介绍大数据价值发掘的传统技术手段和特点,并引入探索式搜索;其次,详细阐述探索式搜索的定义与模型,总结探索式搜索的特点;随后,基于组件化的思想,设计探索式搜索系统框架,并综述每个组件所涉及到的挑战与关键技术;最后简要介绍了笔者在知识库探索式搜索方面的尝试.
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