中文产品评论结构化引擎
外文标题：A Structured System of Mining Chinese Product Reviews
文献类型：期刊
作者：杨慧[1]
机构：[1]中国电子科技集团公司第十五研究所航空信息系统部
[2]清华大学管理科学与工程系
[3]中国人民大学信息学院
年：2014
期刊名称：计算机与现代化
期：7
页码范围：1-7,15
增刊：增刊
收录情况：中国科技核心期刊
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1006-2475
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjyxdh201407001.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1006-2475.2014.07.001
人气指数：15
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基金：国家自然科学基金资助项目
关键词：意见挖掘;产品评论结构化;特征抽取;感情色彩判断
摘要：为实现网络上非领域相关的中文产品评论信息的搜索及结构化，设计并实现中文产品评论结构化引擎，该引擎通过抓取网络上指定产品的评论，抽取评论中的特征与意见，判断意见的极型，将评论以（特征，意见，极型）的结构化形式输出给用户。其中特征意见抽取解决了产品隐形特征抽取问题。实验结果表明该引擎的特征意见召回率与准确率、意见极型判断准确率等指标可以满足用户需要。
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