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多学科视角下的统计数据质量管理

中国人民大学 辅仁网/2017-07-03

文献详情
多学科视角下的统计数据质量管理
外文标题:Statistical Data Quality Management: From a Multidisciplinary Perspective
文献类型:期刊
作者:黄向阳[1]张皓[2]
机构:[1]中国人民大学应用统计科学研究中心
[2]中国人民大学书报资料中心

年:2011
期刊名称:商业经济与管理
期:9
页码范围:90-96
增刊:增刊
收录情况:中文核心期刊要目总览CSSCI(33F0742011090013)
所属部门:书报资料中心
语言:中文
ISSN:1000-2154
链接地址:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_syjjygl201109013.aspx
DOI:10.3969/j.issn.1000-2154.2011.09.013
人气指数:19
浏览次数:19
关键词:全面数据质量管理;客观性;可及性
摘要:统计学科对数据质量管理的系统研究和实践落后于信息科学和会计学,因此有必要结合质量管理的一般原则和这两个学科的经验来改进统计数据质量管理.文章在全面数据质量管理的框架中补充了适合统计数据质量管理的一些特征.结合会计信息质量框架和对数据质量的效益成本的综合考虑,文章认为可以用其他数据质量特征取代客观性,而对可及性的处理则必须权衡数据保密性、信息技术和成本的诸多约束.
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